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Este estudio se centra en usar Q-learning para la navegación de robots en los tubos bronquiales.

Una mirada a usar GCNs para optimizar HARQ y mejorar la transmisión de datos.

Un nuevo enfoque usando nubes de puntos mejora la eficiencia en el diseño de implantes de cráneo.

Nuevos métodos aprovechan datos sintéticos para mejorar la creación de implantes craneales.

Nuevos métodos de ultrasonido mejoran la detección del cáncer de mama y la eficiencia diagnóstica.

Un nuevo método simplifica la imagen de rayos X para mejor detalle y eficiencia.

Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.

Un nuevo marco de AR busca mejorar la seguridad en la cirugía asistida por robots.

Descubre cómo los modelos de aprendizaje automático robustos manejan diferentes fuentes de datos para hacer mejores predicciones.

Este artículo examina el papel de las PET en la privacidad de datos y sus aplicaciones.

Nuevas técnicas en magnetómetros ópticos muestran potencial para diagnósticos médicos y más.

Un estudio revela marcadores de proteínas que podrían mejorar el cribado del cáncer colorrectal.

Explora los métodos y beneficios de reconocer a las personas a través de sus estilos de caminar.

Hablando de medidas de seguridad para sistemas de aprendizaje automático en áreas críticas.

Este método mejora la segmentación de imágenes retinianas mediante la generación de datos sintéticos.

Una técnica prometedora que usa acoustophoresis mejora la detección de células tumorales circulantes en el cáncer de próstata.

Los sistemas innovadores buscan responder a las preguntas de los pacientes usando imágenes médicas.

Nuevos métodos computacionales mejoran el diseño de mRNA para vacunas y terapias.

Explora el papel de los Grafos de Conocimiento y los embeddings en las aplicaciones de datos modernas.

Un nuevo método mejora la precisión al delinear los órganos en riesgo para la terapia de radiación.

SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.

Nuevo método convierte señales PPG en formas de onda ECG para un mejor seguimiento de la salud del corazón.

Un marco de aprendizaje semi-supervisado mejora la segmentación de imágenes médicas con datos etiquetados limitados.

Esta investigación desarrolla atlas para analizar las variaciones en la salud de las poblaciones usando escáneres de MRI.

unORANIC mejora el análisis de imágenes médicas separando la anatomía de la corrupción.

Una herramienta poderosa mejora la gestión de imágenes médicas para aplicaciones de aprendizaje automático.

Explora cómo los grafos de conocimiento mejoran la investigación y la salud en las ciencias de la vida.

Un estudio revela que el plasma de convaleciente puede reducir las tasas de hospitalización cuando se administra temprano.

IMMUNOTAR ayuda a encontrar objetivos de inmunoterapia contra el cáncer usando análisis de datos avanzados.

Combinando métodos tradicionales y modernos para analizar sistemas complejos de manera efectiva.

Un modelo de lenguaje que entiende tanto el texto como el diseño en los documentos.

Nuevos métodos de crioblasia mejoran la efectividad del tratamiento del cáncer de hígado y reducen el daño al tejido sano.

Explora las características clave y los desafíos de la próxima red móvil 6G.

X-HEEP ofrece soluciones personalizables y eficientes en energía para aplicaciones de computación en el borde.

La investigación resalta el uso de preentrenamiento autosupervisado en el análisis de imágenes GIE.

Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.

La citometría de flujo magnético está transformando las pruebas en el punto de atención con un análisis de células eficiente.

Una inmersión profunda en la confiabilidad de la IA y su importancia.

Explorando la Edad de la Información y sistemas de cola para actualizaciones en tiempo real.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.