Un nuevo método para analizar datos de pacientes a partir de dispositivos portátiles para obtener mejores ideas sobre la salud.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método para analizar datos de pacientes a partir de dispositivos portátiles para obtener mejores ideas sobre la salud.
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Nueva herramienta simplifica el análisis de tejido cardíaco para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.
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PECon combina escaneos CT y datos de EHR para mejorar el diagnóstico de PE.
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Explora cómo el tamaño de la muestra impacta las explicaciones de IA y la transparencia en la toma de decisiones.
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Un enfoque innovador mejora la precisión en la inserción de agujas usando imágenes ópticas y IA.
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Este estudio examina nuevas formas de conectar entidades biomédicas usando datos estructurados.
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La investigación destaca estrategias potenciales para combatir el neuroblastoma de alto riesgo en niños.
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Optron mejora el alineamiento de imágenes para mejores diagnósticos médicos.
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Una nueva herramienta genera imágenes de tomografías computarizadas realistas de skull para ayudar a la investigación médica.
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Nuevos métodos mejoran la resistencia y comodidad de las dentaduras usando técnicas avanzadas.
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Un nuevo modelo mejora la evaluación del riesgo de enfermedad arterial coronaria y las sugerencias de tratamiento.
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Los casos de dengue en Colombia están aumentando, resaltando necesidades urgentes de salud pública.
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M3D-NCA ofrece un análisis de imágenes médicas eficiente para entornos con recursos limitados.
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Este estudio se centra en usar Q-learning para la navegación de robots en los tubos bronquiales.
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Una mirada a usar GCNs para optimizar HARQ y mejorar la transmisión de datos.
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Un nuevo enfoque usando nubes de puntos mejora la eficiencia en el diseño de implantes de cráneo.
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Nuevos métodos aprovechan datos sintéticos para mejorar la creación de implantes craneales.
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Nuevos métodos de ultrasonido mejoran la detección del cáncer de mama y la eficiencia diagnóstica.
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Un nuevo método simplifica la imagen de rayos X para mejor detalle y eficiencia.
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Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.
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Un nuevo marco de AR busca mejorar la seguridad en la cirugía asistida por robots.
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Descubre cómo los modelos de aprendizaje automático robustos manejan diferentes fuentes de datos para hacer mejores predicciones.
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Este artículo examina el papel de las PET en la privacidad de datos y sus aplicaciones.
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Nuevas técnicas en magnetómetros ópticos muestran potencial para diagnósticos médicos y más.
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Un estudio revela marcadores de proteínas que podrían mejorar el cribado del cáncer colorrectal.
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Explora los métodos y beneficios de reconocer a las personas a través de sus estilos de caminar.
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Hablando de medidas de seguridad para sistemas de aprendizaje automático en áreas críticas.
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Este método mejora la segmentación de imágenes retinianas mediante la generación de datos sintéticos.
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Una técnica prometedora que usa acoustophoresis mejora la detección de células tumorales circulantes en el cáncer de próstata.
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Los sistemas innovadores buscan responder a las preguntas de los pacientes usando imágenes médicas.
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Nuevos métodos computacionales mejoran el diseño de mRNA para vacunas y terapias.
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Explora el papel de los Grafos de Conocimiento y los embeddings en las aplicaciones de datos modernas.
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Un nuevo método mejora la precisión al delinear los órganos en riesgo para la terapia de radiación.
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SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.
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Nuevo método convierte señales PPG en formas de onda ECG para un mejor seguimiento de la salud del corazón.
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Un marco de aprendizaje semi-supervisado mejora la segmentación de imágenes médicas con datos etiquetados limitados.
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Esta investigación desarrolla atlas para analizar las variaciones en la salud de las poblaciones usando escáneres de MRI.
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unORANIC mejora el análisis de imágenes médicas separando la anatomía de la corrupción.
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Una herramienta poderosa mejora la gestión de imágenes médicas para aplicaciones de aprendizaje automático.
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Explora cómo los grafos de conocimiento mejoran la investigación y la salud en las ciencias de la vida.
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