Investigando diseños de hardware para optimizar CNNs para un procesamiento de imágenes eficiente en energía.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigando diseños de hardware para optimizar CNNs para un procesamiento de imágenes eficiente en energía.
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Shared-PIM mejora la eficiencia de memoria y la velocidad para tareas de computación.
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Nuevas técnicas reducen el uso de energía en el aprendizaje profundo sin perder precisión.
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Este documento revisa el papel del aprendizaje profundo en la precisión de STELF.
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Estudia el comportamiento de las gotas en superficies con diferente rigidez para varias aplicaciones.
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Un nuevo método mejora la traducción de direcciones de datos para una mejor eficiencia del sistema.
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Examinando cómo la relación de velocidad de punta afecta la eficiencia de los aerogeneradores y el comportamiento de la estela.
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La arquitectura innovadora mejora la eficiencia en el aprendizaje profundo a través de la computación óptica.
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Un nuevo diseño de horno atómico optimiza la eficiencia para aplicaciones de tecnología cuántica.
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Una herramienta para medir recursos de computación en los sitios de WLCG.
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Examinando cómo las SNNs se comparan con las ANN en consumo de energía.
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Descubre el potencial de TimeFloats para un aprendizaje eficiente en el borde y ahorros de energía.
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Descubre cómo la locomoción animal puede mejorar el diseño de barcos y ahorrar energía.
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Explora cómo cambian los sistemas cuánticos y la eficiencia de sus transiciones.
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La formación de haz dinámica mejora el rendimiento y la eficiencia energética en la comunicación móvil de próxima generación.
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Los investigadores mejoran las redes neuronales ópticas con pesos ternarios, aumentando el rendimiento y la eficiencia.
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Un nuevo marco mejora la eficiencia del monitoreo remoto usando técnicas inspiradas en el cerebro.
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Un nuevo enfoque de la computación sin servidor busca reducir las emisiones de carbono de manera efectiva.
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Usar posits de baja precisión puede mejorar la eficiencia y la exactitud en los cálculos.
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La investigación revela cómo se pueden controlar los magnones para futuras aplicaciones electrónicas.
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Este estudio analiza cómo controlar la turbulencia puede reducir la resistencia en las alas de los aviones.
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Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.
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Un nuevo enfoque para tomar decisiones que enfatiza minimizar costos mientras se logran objetivos.
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GreenWhisk se enfoca en reducir las emisiones de carbono en la computación en la nube.
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Un sistema de control inteligente ayuda a las casas más viejas a pasar de forma segura a los electrodomésticos eléctricos.
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Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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La investigación revela cómo los nanotubos de carbono pueden crear estructuras auto-bloqueantes estables.
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Una mirada a los avances en hardware que hacen que los LLMs sean más rápidos y eficientes.
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Un nuevo método permite una conversión más fácil de las ANNs a SNNs con menos consumo de energía.
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Un estudio revela cómo los grupos de oxígeno en el grafeno mejoran la transferencia de calor con el agua.
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Los ff-EBMs ofrecen un enfoque sostenible para el entrenamiento de IA al reducir el consumo de energía.
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El aprendizaje automático mejora la predicción de la conductividad térmica en materiales, ahorrando tiempo y recursos.
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Una mirada al movimiento del calor y el comportamiento de los fluidos en sistemas de convección Rayleigh-Bénard.
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Explorando el papel de la eficiencia energética en la reconstrucción de escenas para mejorar las experiencias XR.
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Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.
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Un nuevo modelo diseñado para reducir el consumo de energía en las comunicaciones inalámbricas.
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Los investigadores están estudiando cómo los campos eléctricos pueden manipular la magnetización en materiales usando galfenol.
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Una mirada a la eficiencia del entrenamiento en CNNs y BCNNs usando MNIST y CIFAR-10.
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Entender las propiedades estructurales de FAPbI mejora la eficiencia y el diseño de las células solares.
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La investigación revela métodos eficientes para la producción de amoníaco a través de plasmas a baja temperatura.
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