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La investigación se centra en nuevos materiales a base de praseodimio utilizando aprendizaje automático y DFT.

Una mirada a los beneficios y desafíos del pipelining en circuitos mecánicos moleculares.

La investigación ofrece información clave sobre los tratamientos térmicos para cavidades de radiofrecuencia superconductoras.

Nuevo método revela desafíos energéticos pasados por alto en el diseño de MAGIC para memristores.

Un nuevo método de computación en reservorios magnéticos usa voltaje para un procesamiento de datos eficiente en energía.

Un nuevo marco que combina SNNs y redes convolucionales para un aprendizaje eficiente.

Nuevo marco equilibra la eficiencia del aprendizaje profundo y las emisiones de carbono.

La investigación muestra que los aleaciones de medio Heusler desordenadas tienen potencial para la conversión de energía termoelectrica.

Una mirada a cómo se comportan las corrientes eléctricas en materiales magnéticos.

La investigación revela cómo los motores cuánticos pueden mejorar la eficiencia y la potencia de salida.

Nueva investigación sobre ErB ofrece ideas sobre materiales de enfriamiento eficientes.

Explorando el slicing de red y la eficiencia energética en las redes de telecomunicaciones de próxima generación.

Descubre cómo la Medición Dinámica Net ayuda a las comunidades energéticas a ahorrar dinero.

La investigación en ESTHER mejora la combustión para futuras misiones espaciales.

AIMC mejora la eficiencia en redes neuronales profundas al procesar los datos dentro de la memoria.

Una herramienta de evaluación completa para medir la eficiencia de modelos de IA en situaciones del mundo real.

Examinando modelos de conducción de calor no Fourier para materiales complejos y eficiencia energética.

Un nuevo diseño de transistor MIV mejora el rendimiento en circuitos integrados 3D.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia de los inductores de solenoide de núcleo magnético en convertidores de potencia.

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

Un nuevo directorio simplifica el acceso a conjuntos de datos esenciales sobre el rendimiento de edificios.

Conoce nuevos métodos para un reinicio eficiente de la memoria en tecnología.

Descubre cómo mejorar la eficiencia en el aprendizaje automático y el procesamiento de datos.

La computación neuromórfica ofrece nuevas formas de procesar datos inspiradas en el cerebro humano.

Una mirada a la gestión eficiente de energía a través de sistemas térmicos inteligentes.

LaOsAs muestra potencial para tecnologías energéticamente eficientes gracias a sus propiedades superconductoras.

Este artículo habla sobre el polling multicast para mejorar la eficiencia de la red IoT y el uso de energía.

La investigación revela factores que pueden mejorar la eficiencia de las células solares basadas en ZnO.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las DNN para aplicaciones del mundo real.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método de consenso mejora el uso de energía en blockchain y la calidad de los datos.

Los avances en las DNNs buscan mejorar la eficiencia de los dispositivos IoT.

Un nuevo método mejora los sistemas de agua usando energía solar para ahorrar costos.

Un nuevo método permite que los MAVs vuelen eficientemente sin necesidad de conocer el viento de antemano.

Examinando el impacto de las bombas de calor en la demanda de electricidad en Alemania para 2030.

Un nuevo método para predecir el consumo de energía en dispositivos BLE para una mejor eficiencia.

Las mejoras recientes muestran que hay buena onda para tener más eficiencia en la tecnología de energía solar.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la gestión de sistemas HVAC usando menos recursos.

Una mirada a cómo la Optimización Minimax mejora la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas.

Yak simplifica el diseño de circuitos asíncronos con características fáciles de usar y colaboración de código abierto.