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Un nuevo directorio simplifica el acceso a conjuntos de datos esenciales sobre el rendimiento de edificios.

Conoce nuevos métodos para un reinicio eficiente de la memoria en tecnología.

Descubre cómo mejorar la eficiencia en el aprendizaje automático y el procesamiento de datos.

La computación neuromórfica ofrece nuevas formas de procesar datos inspiradas en el cerebro humano.

Una mirada a la gestión eficiente de energía a través de sistemas térmicos inteligentes.

LaOsAs muestra potencial para tecnologías energéticamente eficientes gracias a sus propiedades superconductoras.

Este artículo habla sobre el polling multicast para mejorar la eficiencia de la red IoT y el uso de energía.

La investigación revela factores que pueden mejorar la eficiencia de las células solares basadas en ZnO.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las DNN para aplicaciones del mundo real.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método de consenso mejora el uso de energía en blockchain y la calidad de los datos.

Los avances en las DNNs buscan mejorar la eficiencia de los dispositivos IoT.

Un nuevo método mejora los sistemas de agua usando energía solar para ahorrar costos.

Un nuevo método permite que los MAVs vuelen eficientemente sin necesidad de conocer el viento de antemano.

Examinando el impacto de las bombas de calor en la demanda de electricidad en Alemania para 2030.

Un nuevo método para predecir el consumo de energía en dispositivos BLE para una mejor eficiencia.

Las mejoras recientes muestran que hay buena onda para tener más eficiencia en la tecnología de energía solar.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la gestión de sistemas HVAC usando menos recursos.

Una mirada a cómo la Optimización Minimax mejora la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas.

Yak simplifica el diseño de circuitos asíncronos con características fáciles de usar y colaboración de código abierto.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia y el uso de energía en procesadores neuromórficos.

Los perovskitas tienen potencial para mejorar la eficiencia de las celdas solares gracias a sus dinámicas únicas de portadores de carga.

Explorando los beneficios y desafíos de los sistemas de energía solar para la energía local.

Los investigadores exploran nuevos enfoques para crear dispositivos ferroeléctricos eficientes con materiales en capas.

Explora los fundamentos y aplicaciones de la capacidad térmica en varios sistemas.

RMP-Loss trata el error de cuantización en Redes Neuronales Espinosas, mejorando la precisión y eficiencia.

Nuevos hallazgos revelan una conversión mejorada de carga a espín utilizando materiales de PtSe y NiFe.

Investigadores mejoran la eficiencia de pequeños motores térmicos usando el movimiento browniano.

Nuevas técnicas buscan reducir la resistencia y mejorar la eficiencia del combustible en los vehículos.

Presentando nodos SNN reversibles para un entrenamiento y uso de memoria eficiente.

Un estudio revela cómo el bombardeo de iones altera el comportamiento magnético en el arseniuro de manganeso.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética en sistemas semi-GF NOMA.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

Un nuevo diseño de red neuronal con metamateriales mejora la eficiencia y velocidad en el procesamiento de imágenes.

Un nuevo método mejora el cálculo de la capacidad de alojamiento de energía solar.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Investigando cómo la estructura del Carburo de Ytrio influye en sus propiedades superconductoras.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los checkpoints en dispositivos que usan energía ambiental.

Estudios recientes indican que la apatita sustituida por Cu puede conducir electricidad sin resistencia a temperatura ambiente.