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Esta investigación examina cómo el diseño de los pies de los robots afecta la eficiencia al caminar sobre la arena.

Las mejoras en el aprendizaje federado aumentan la eficiencia y la privacidad para aplicaciones de IoT.

Un nuevo diseño de amplificador láser ofrece alta energía y estabilidad para varias aplicaciones.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética y el rendimiento de las redes neuronales de picos.

Los HAPs ofrecen una alternativa ecológica a los centros de datos tradicionales.

Examinando cómo la anisotropía superficial afecta el comportamiento de las ondas de espín en películas magnéticas delgadas.

Estrategias efectivas para el control de potencia en sistemas de comunicación inalámbrica avanzados.

Este artículo habla sobre el Ataque SpongeNet y su impacto en el consumo de energía en modelos de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el consumo de energía en Unity y Unreal Engine para videojuegos.

Un marco para optimizar el uso de energía en la fabricación a través de datos en tiempo real.

Explora dispositivos sin batería y su potencial en el Internet de las Cosas.

Una mirada a la detección de anomalías para mejorar el uso de energía en instalaciones deportivas.

Un nuevo método mejora la precisión en la evaluación de la pérdida de rendimiento de los sistemas fotovoltaicos a lo largo del tiempo.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la transmisión de video en vivo por móvil y la eficiencia energética.

Este estudio explora cómo los motores de dineína afectan las oscilaciones ciliarias y su eficiencia.

Avances en el monitoreo de la salud animal usando tecnologías de baja energía.

Un estudio sobre cómo mejorar la retención del calor a través de un diseño de aislamiento efectivo.

Una mirada a la optimización del uso de energía en redes móviles a través de nuevas políticas.

Un método para equilibrar rendimiento, costo y energía en aplicaciones en la nube.

Las estrategias de control avanzadas mejoran la eficiencia en las redes de calefacción distrital.

Este documento examina el uso de ruido artificial para asegurar las transmisiones de datos de VLC.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

T-Stitch combina modelos para generar imágenes de alta calidad más rápido.

Los investigadores desarrollan modelos eficientes para la turbulencia del plasma para mejorar la eficiencia de la fusión.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

Este artículo trata sobre problemas de rendimiento y soluciones en blockchains públicas.

Un nuevo enfoque reduce los riesgos de RowHammer en DRAM a bajo costo.

Nuevos métodos de aprendizaje mejoran la eficiencia y precisión de las redes neuronales tipo spiking.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Aprende cómo se modelan los pozos geotérmicos para mejorar la eficiencia en la extracción de energía.

El aprendizaje automático facilita el estudio de defectos en materiales, mejorando la precisión de las predicciones.

Las microredes híbridas de CA/CC mejoran el uso de energía renovable y la eficiencia en la distribución de energía.

Este artículo habla sobre estrategias para controlar osciladores armónicos mientras se minimiza el uso de energía.

La investigación revela cómo el ferrofluido puede reducir efectivamente la resistencia en los flujos de agua.

Un nuevo modelo acelera la búsqueda de superconductores usando aprendizaje automático.

La investigación muestra cómo los qubits pueden mejorar la transferencia de calor en sistemas cuánticos.

SuperDiff permite la creación de nuevas familias de superconductores para mejor tecnología.

Explorando el efecto electrocalórico para soluciones de refrigeración sostenibles.