Nuevos modelos mejoran las estrategias de refrigeración para las baterías de vehículos eléctricos, aumentando la eficiencia y la seguridad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos modelos mejoran las estrategias de refrigeración para las baterías de vehículos eléctricos, aumentando la eficiencia y la seguridad.
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Un método para mejorar la eficiencia en redes neuronales usando computación en memoria.
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nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.
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Este artículo habla de un nuevo enfoque para la gestión de redes a través de la computación sin servidor.
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Este estudio aplica aprendizaje automático para mejorar la estabilidad de la combustión en motores de turbina de gas.
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Explorando cómo los semimetales Weyl ferrimagnéticos controlan los spins de los electrones para la tecnología del futuro.
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Una mirada a cómo las tramas de vigas influyen en el comportamiento de las ondas y la recolección de energía.
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Un sistema más inteligente reduce el uso de combustible y las emisiones en los remolques frigoríficos.
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CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.
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El aprendizaje automático mejora las predicciones del rendimiento y la eficiencia de las turbinas de gas.
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Explorando neuronas espintrónicas de bajo consumo para una computación de IA eficiente.
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Un método para generar datos sintéticos para aprendizaje de pocos disparos en aprendizaje por refuerzo.
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La investigación revela un control eficiente de los centros NV usando ondas magnetoelásticas.
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Este estudio explora el impacto de la luz en la eficiencia termoeléctrica del grafeno de dos capas.
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Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.
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Un método para mejorar las búsquedas de partículas minimizando los costos de energía y tiempo.
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Optimizar sistemas de energía interconectados reduce las emisiones de carbono en edificios modernos.
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Reduciendo la precisión de cálculo sin perder exactitud usando la tecnología R2F2.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al reducir la transmisión de datos y el consumo de energía.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de las SNN mientras ahorra energía a través de la compresión de pesos.
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El selenio tiene potencial para mejorar la eficiencia y el rendimiento de las celdas solares.
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Una herramienta para analizar el uso de energía por programas de computadora.
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Un nuevo algoritmo reduce el consumo de energía en aplicaciones de visión por computadora.
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Una nueva perspectiva sobre cómo borrar información puede no siempre significar pérdida de energía.
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C-sync mejora la eficiencia de sincronización de tiempo y la resistencia a fallos en redes IoT.
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Examinando estrategias para ahorrar energía en redes móviles con Open RAN y aprendizaje por refuerzo.
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Un nuevo marco mejora las redes neuronales para dispositivos con recursos limitados.
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Los investigadores buscan identificar nuevos superconductores usando hidruros binarios.
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Examinando métodos para optimizar las multiplicaciones de matrices dispersas por vectores para ahorrar energía.
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La nueva herramienta ODiMO mejora el rendimiento de DNN en hardware edge.
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Los TFETs ofrecen un nuevo enfoque a la eficiencia en la electrónica.
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Un nuevo enfoque ayuda a los satélites a reducir el uso de batería y extender su vida útil.
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Este estudio analiza el comportamiento electrónico de las películas delgadas de BiSb y sus aplicaciones.
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Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.
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Explorando el comportamiento de puntos cuánticos dobles en aplicaciones termoeléctricas.
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El Duke Humanoid busca imitar la forma de caminar humana usando menos energía.
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La investigación destaca las propiedades ajustables de MAPb(I Br) para aplicaciones de energía solar.
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Un estudio revela la eficiencia de los memristores para tareas avanzadas de computación.
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Optimizando DNNs con cuantización en potencias de dos para dispositivos con recursos limitados.
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Combinar CPUs y GPUs mejora la velocidad de cómputo y reduce el consumo de energía.
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