Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Un método que usa datos para diseñar controladores para sistemas no lineales a través de Funciones de Lyapunov de Control.

Un nuevo método mejora los sistemas de agua usando energía solar para ahorrar costos.

Un nuevo enfoque basado en cámaras mejora la seguridad en los aterrizajes de aviones.

Explorando cómo la mecánica cuántica puede mejorar la toma de decisiones en sistemas de control.

Un nuevo enfoque para optimizar el uso de energía en casas con fuentes renovables.

El control predictivo basado en datos mejora el uso de baterías y reduce el consumo de energía en los edificios.

Una nueva antena se adapta para una comunicación inalámbrica eficiente en dispositivos IoT.

Una configuración única para probar varias tecnologías de red y el consumo de energía.

Este artículo habla de cómo los AMR rastrean objetos y predicen colisiones usando Lidar.

ScalOTA mejora las actualizaciones OTA para vehículos usando estaciones de actualización para descargas más rápidas y seguras.

AutoencODE adapta redes neuronales a anchos de capa variables para mejorar el rendimiento.

Este estudio explora métodos de aprendizaje automático para mejorar la seguridad del sistema eléctrico.

Explorando cómo los certificados de barrera garantizan la seguridad en sistemas cuánticos.

Examinando los riesgos de ciberataques en los sistemas de dirección de vehículos modernos.

Aprende cómo las redes neuronales pueden reducir el uso de memoria en controladores de sistemas críticos para la seguridad.

GP-MPPI combina la detección en tiempo real y la planificación de rutas para la navegación robótica.

Un modelo para evaluar cómo las fallas se propagan entre organizaciones financieras interconectadas.

Un nuevo enfoque para la seguridad de vehículos que aborda las crecientes amenazas cibernéticas.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots estiman su posición y entorno.

El estudio de los comportamientos de señales eléctricas en líneas de transmisión Josephson revela información sobre ondas de choque y quiebres.

Aprende cómo el método QD-RT mejora el análisis de señales en entornos urbanos llenos de gente.

Robots innovadores para abrir puertas de varios tipos de forma autónoma.

Un nuevo método mejora la seguridad y ganancias en las pujas de las Plantas de Energía Virtual.

Un nuevo diseño de multiplicador Dadda mejora la velocidad y eficiencia en sistemas digitales.

Un nuevo método mejora el modelado del movimiento de robots usando dinámica inversa.

Una mirada al monitoreo de salud estructural y sus métodos impulsados por datos.

Examinando nuevos métodos para rastrear múltiples objetos con mejor precisión.

Un nuevo entorno busca mejorar la localización de personas desaparecidas en el mar con enjambres de drones.

Métodos innovadores mejoran la toma de decisiones en la gestión de energía renovable para microredes.

Examinando métodos de localización cooperativa para vehículos submarinos sin GPS.

Explorando nuevas técnicas para tener un mejor control de sistemas no lineales sin modelos precisos.

Una mirada a LPVMPC y NMPC para manejar de forma segura.

Este artículo analiza cómo los robots trabajan juntos de manera segura y efectiva.

Las tecnologías innovadoras de captura de carbono se adaptan a las demandas energéticas variables para un futuro sostenible.

Presentando un nuevo enfoque para modelar sistemas con aleatoriedad usando redes neuronales.

Un nuevo método optimiza los filtros de seguimiento sin depender de datos difíciles de encontrar.

Un nuevo método para sincronizar agentes a pesar de las imperfecciones de los datos.

BLISS busca revolucionar las misiones interplanetarias baratas con pequeñas naves espaciales de vela solar.

La investigación muestra que el aprendizaje por refuerzo profundo puede mejorar la seguridad en IoT.

Este artículo explora cómo los UAVs rastrean múltiples objetivos de manera silenciosa y eficiente.