Informática - Inteligencia artificial

Este artículo examina las habilidades metacognitivas de los LLMs y su impacto en la resolución de problemas de matemáticas.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la IA usando Grafos de Conocimiento.

Las cámaras causales proporcionan datos reales para validar métodos de IA a través de experimentos controlados.

Un estudio sobre la adopción de GAI en universidades de todo el mundo y sus implicaciones para la educación.

Examinando la participación de la comunidad y la adopción de modelos en el desarrollo de IA de código abierto.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones para los usuarios en diferentes intereses.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y la física para mejorar las predicciones de fluidos.

PathOCL mejora la precisión y eficiencia de la generación de OCL para modelos de clases UML.

PLEIADES avanza en el aprendizaje automático para un procesamiento de datos basado en eventos rápido y eficiente.

Examinando cómo las empresas pueden compartir predicciones para mejorar los resultados.

WISER mejora las predicciones de tratamiento del cáncer a través de técnicas de datos innovadoras.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento adversarial en redes neuronales profundas.

Presentamos PQAH para entender mejor los mapas de calor de IA y su evaluación.

La detección comprimida en tiempo real mejora la transmisión y el procesamiento de datos en satélites miniaturizados.

Un nuevo método mejora las predicciones de trayectoria para una conducción autónoma más segura.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los LLMs en procesos de modelado matemático.

Un nuevo enfoque para crear presentaciones a partir de documentos largos de manera efectiva.

Los investigadores evalúan el papel de la IA en el análisis de datos astronómicos y sus implicaciones.

Este estudio examina cómo reaccionan los creadores cuando sus obras se utilizan para el entrenamiento de IA.

Combinar el conocimiento de física con modelos basados en datos mejora el rendimiento del modelado generativo.

ExES ilumina las decisiones del sistema de búsqueda de expertos y formación de equipos.

Un nuevo enfoque para mejorar las respuestas generadas por IA en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora la detección de datos inusuales en modelos de aprendizaje automático.

Este estudio examina el rendimiento de CLM y MLM en la generación de texto.

Un nuevo método mejora la optimización en problemas costosos de alta dimensión.

Explorando un nuevo método para entender la emergencia en los modelos de lenguaje.

Un marco que mejora el aprendizaje por refuerzo al incorporar restricciones esenciales.

Un nuevo método mejora la capacidad de los modelos para olvidar información visual específica.

Un método rápido y efectivo para segmentar capas de la retina usando imágenes de OCT.

El marco CDC-MMPG mejora la personalización y eficiencia de la IA para dispositivos inteligentes.

El modelo FAITH mejora las predicciones al separar tendencias y patrones estacionales en datos de series temporales.

Los robots aprenden tareas rápido con solo una demostración de un humano usando nuevas técnicas.

Un nuevo método mejora la detección de valores atípicos y reduce el tiempo de entrenamiento.

Explorando el panorama regulatorio de la IA generativa y sus implicaciones.

La IA está transformando la fabricación con eficiencia, control de calidad y mantenimiento predictivo.

Un estudio sobre cómo mejorar la equidad en la asignación de tareas para los proveedores de servicio y las tareas.

Un nuevo método mejora el control del azúcar en sangre para la diabetes tipo 1 usando IA.

Examinando cómo el aprendizaje social puede llevar a la inteligencia artificial hacia capacidades más parecidas a las humanas.

Explora cómo el DETALLE mejora la comprensión del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Presentando un enfoque nuevo para aprender sobre áreas geográficas y sus conexiones.