Informática - Inteligencia artificial

Explorando métodos efectivos para prever la demanda de energía en un clima cambiante.

VariantKG ayuda a los investigadores a analizar datos genéticos y entender los impactos en la salud.

Un simulador potente diseñado para mejorar el entrenamiento de coches autónomos a través de la generación rápida de escenarios.

Combinar métodos existentes mejora la detección de OOD para aplicaciones de machine learning más seguras.

Mamba ofrece una nueva arquitectura para manejar datos complejos de manera eficiente en IA.

Aprende cómo la Búsqueda Recursiva de Prompts mejora la efectividad de los modelos de lenguaje.

La investigación se centra en mejorar la seguridad en los modelos de lenguaje grandes mediante técnicas de alineación.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.

Un marco para enfrentar el ruido de datos en técnicas de recuperación cruzada.

Un nuevo enfoque que mejora la comprensión de datos visuales por parte de las máquinas a partir de diversas fuentes.

Recomendaciones mejoradas a través de diálogos y gráficos de conocimiento.

Una nueva herramienta para evaluar las habilidades de pensamiento algorítmico en las escuelas suizas.

El Movimiento de Entrada Triangular mejora la eficiencia en redes neuronales convolucionales.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos dentro del cuerpo basados en características individuales.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de los aprendices y la comprensión de habilidades.

Automatizando el fenotipado de alto rendimiento usando modelos de lenguaje avanzados para mejorar la toma de decisiones clínicas.

Este estudio explora un nuevo método para optimizar múltiples objetivos en sistemas auto-adaptativos.

Un nuevo enfoque para analizar cómo los modelos de imagen soportan cambios en la entrada.

SpectrumNet mejora la mapeo de radio con datos 3D para una mejor comunicación inalámbrica.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes afinando modelos de manera eficiente.

ED-VAE mejora la generación de datos al abordar las limitaciones de los VAE tradicionales.

Explorando sistemas adaptativos para manejar errores en tiempo de ejecución usando Modelos de Lenguaje Grandes.

Examinando el papel de la IA cuestionable para la equidad y la responsabilidad.

Un marco para que los robots adapten habilidades en diferentes entornos de manera efectiva.

Nuevos modelos de GNN mejoran la representación molecular para hacer mejores predicciones en la ciencia.

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Examinando los avances en el aprendizaje de robots para sistemas de multi-robots.

Usando IA para simplificar el acceso al conocimiento científico para todos.

El benchmark evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje grandes para entender relaciones espaciales.

Usando IA para evaluar los riesgos de inundaciones repentinas en la cuenca del Rheraya.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar las recomendaciones a pesar de los datos ruidosos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje semi-supervisado utilizando datos OOD de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la clasificación de enfermedades a partir de imágenes médicas en medio de distintas condiciones de datos.

Un nuevo método mejora la predicción de fármacos y sus objetivos usando técnicas de aprendizaje automático.

Examinando el suavizado aleatorio cuántico y su papel en predicciones confiables.

Un estudio sobre el comportamiento de autómatas celulares y redes aleatorias en tareas de memoria.

Nuevo modelo mejora la sincronización labial y la calidad visual en videos de personas hablando.

Examinando vulnerabilidades en transformadores de visión y modelos de downstream a través de ataques de transferencia.

Un nuevo método que usa gráficos de conocimiento y modelos de lenguaje mejora la gestión de datos para las pruebas de satélites.

Un nuevo conjunto de datos apoya mejores herramientas para detectar el fraude de documentos de identidad.