Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo marco mejora la clasificación de enfermedades a partir de imágenes médicas en medio de distintas condiciones de datos.

Un nuevo método mejora la predicción de fármacos y sus objetivos usando técnicas de aprendizaje automático.

Examinando el suavizado aleatorio cuántico y su papel en predicciones confiables.

Un estudio sobre el comportamiento de autómatas celulares y redes aleatorias en tareas de memoria.

Nuevo modelo mejora la sincronización labial y la calidad visual en videos de personas hablando.

Examinando vulnerabilidades en transformadores de visión y modelos de downstream a través de ataques de transferencia.

Un nuevo método que usa gráficos de conocimiento y modelos de lenguaje mejora la gestión de datos para las pruebas de satélites.

Un nuevo conjunto de datos apoya mejores herramientas para detectar el fraude de documentos de identidad.

Un nuevo método mejora la precisión de seguimiento en entornos 3D desafiantes.

La investigación explora la efectividad de los modelos multimodales para ayudar en actividades de varios pasos.

Explora cómo los datos basados en el tiempo pueden ayudar a prevenir fallas en las máquinas.

Un estudio sobre el uso de machine learning para análisis avanzado de haces.

Las funciones de seguridad en los sistemas de IA son clave para un uso responsable y ético.

Los SCGs simplifican el análisis de relaciones complejas en salud pública.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al equilibrar las preferencias de los usuarios con el tiempo.

Este artículo revisa métodos para prever los precios de la electricidad en el I-SEM de Irlanda.

La indexación de few-shot mejora la recuperación de información al combinar de manera eficiente los procesos de indexación y recuperación.

El estudio resalta cómo la complejidad afecta la cooperación y las estrategias en el aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Presentamos un nuevo método para mejorar la extracción de modelos de IA complejos usando valores SHAP.

Explorando cómo los valores moldean las decisiones en las interacciones sociales.

Analizando el sentimiento público en redes sociales sobre el conflicto entre Ucrania y Rusia en lenguas de Europa del Este.

Nuevo método mejora la precisión en modelos de visión-lenguaje, reduciendo contenido engañoso.

Técnicas innovadoras para analizar relaciones complejas en grandes grafos.

Un nuevo método mejora la precisión de la resonancia magnética para el diagnóstico del Alzheimer usando datos individuales de los pacientes.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de prototipos usando técnicas de teoría de códigos.

DeMansia ofrece una solución eficiente para la clasificación de imágenes en aprendizaje profundo.

Un enfoque novedoso para el aprendizaje continuo que imita la memoria humana.

ML-EAT ofrece un enfoque estructurado para descubrir sesgos en las tecnologías del lenguaje.

Explorando el impacto de los modelos generativos abiertos en las organizaciones de verificación de hechos.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando pocos datos normales.

Examinando cómo la IA aprende sesgos humanos de las impresiones faciales.

Un nuevo marco para entender los riesgos en los modelos de lenguaje.

Nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de diagnóstico de la IA en notas clínicas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento en las CNN.

Un nuevo sistema mejora el apoyo emocional en línea a través de sugerencias de contenido personalizadas.

El marco throttLL'eM reduce el consumo de energía mientras asegura respuestas rápidas.

Una nueva herramienta mejora la modernización de sistemas críticos de mainframe y código COBOL.

Examinando la necesidad de que los sistemas de IA reflejen los valores humanos de manera efectiva.

BatchBPE ofrece un enfoque más rápido para la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural.