Los modelos de lenguaje pequeños están cambiando cómo funciona la tecnología en los dispositivos cotidianos.
Zhenyan Lu, Xiang Li, Dongqi Cai
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los modelos de lenguaje pequeños están cambiando cómo funciona la tecnología en los dispositivos cotidianos.
Zhenyan Lu, Xiang Li, Dongqi Cai
― 8 minilectura
Te presento TFG, un método que simplifica la generación condicional en diversas aplicaciones.
Haotian Ye, Haowei Lin, Jiaqi Han
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Explorando cómo la IA generativa puede mejorar el Internet de los Vehículos Eléctricos.
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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ViolinDiff mejora el realismo de la música de violín generada por computadora.
Daewoong Kim, Hao-Wen Dong, Dasaem Jeong
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Un nuevo método mejora el agrupamiento de redes neuronales para una mejor comprensión.
Satvik Golechha, Dylan Cope, Nandi Schoots
― 6 minilectura
LLM-Cure simplifica el análisis de reseñas de apps para una mejor experiencia de usuario.
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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Una mirada a cómo la IA detecta y analiza el fraude en línea.
Antonis Papasavva, Shane Johnson, Ed Lowther
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MemFusionMap mejora el mapeo HD en tiempo real usando información de cuadros anteriores.
Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu
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Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce la complejidad.
Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan
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TITAN innova las predicciones del flujo de tráfico usando modelos de expertos para más precisión.
Guangyu Wang, Yujie Chen, Ming Gao
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Un método para mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje con entradas de texto largas.
Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen
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La IA está mejorando la toma de decisiones en juegos mediante técnicas de agrupamiento semántico.
Liang Zhang, Justin Lieffers, Adarsh Pyarelal
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Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en la distribución de energía en reactores nucleares.
Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies
― 6 minilectura
Nuevo método mejora el conocimiento de los modelos de lenguaje a partir de datos limitados.
Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li
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AgRegNet ofrece soluciones eficientes para estimar el conteo de flores y frutas, mejorando las prácticas agrícolas.
Uddhav Bhattarai, Santosh Bhusal, Qin Zhang
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SGDrop ayuda a las CNN a aprender mejor con datos limitados al ampliar su enfoque.
David Bertoin, Eduardo Hugo Sanchez, Mehdi Zouitine
― 8 minilectura
Examinando la realidad y los impactos de los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.
Will Bridewell, Paul F. Bello, Selmer Bringsjord
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Examinando la pérdida de plasticidad en el aprendizaje continuo y el papel de la nitidez.
Max Koster, Jude Kukla
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Un nuevo marco busca mejorar la fiabilidad y claridad en el razonamiento de la IA.
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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Explorando nuevos métodos para predecir precios de activos usando modelos de lenguaje y análisis de datos.
Junyan Cheng, Peter Chin
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Nuevas estructuras mejoran la eficiencia del aprendizaje automático cuántico y la precisión en la clasificación.
Ilmo Salmenperä, Ilmars Kuhtarskis, Arianne Meijer van de Griend
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Investigadores mejoran la detección magnética usando aprendizaje automático con centros NV.
Galya Haim, Stefano Martina, John Howell
― 7 minilectura
Un nuevo sistema fomenta perspectivas diversas en las discusiones sobre inteligencia artificial.
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
― 4 minilectura
Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.
Ananya Gangavarapu
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Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
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La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.
João Figueiredo, Afonso Carvalho, Daniel Castro
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Una nueva técnica mejora el rendimiento de los modelos que combinan texto e imágenes.
Runpeng Yu, Weihao Yu, Xinchao Wang
― 11 minilectura
AXIS simplifica la interacción con el software a través de comandos basados en API para mejorar la eficiencia y la confiabilidad.
Junting Lu, Zhiyang Zhang, Fangkai Yang
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Nuevo sistema mejora el ensamblaje de robots mediante técnicas de diseño generativo.
Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu
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Un método para revelar lo que aprenden las redes neuronales profundas y cómo se alinea con el conocimiento existente.
Mert Keser, Gesina Schwalbe, Niki Amini-Naieni
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AXE mejora el rendimiento del modelo mientras minimiza el desbordamiento en la cuantización con conciencia del acumulador.
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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Un nuevo enfoque para una visualización y comprensión más clara de los modelos de aprendizaje profundo.
Athanasios Karagounis
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Nuevos métodos optimizan la cuantización de modelos de lenguaje grandes, mejorando la eficiencia y la precisión.
Yifei Liu, Jicheng Wen, Yang Wang
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Este estudio compara algoritmos de DG para abordar el cambio de dominio en el análisis de imágenes médicas.
Neda Zamanitajeddin, Mostafa Jahanifar, Kesi Xu
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Un nuevo método mejora los resultados de salud al analizar datos multimodales incompletos.
Lucas Robinet, Ahmad Berjaoui, Ziad Kheil
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La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.
Francesco Verdini, Pierfrancesco Melucci, Stefano Perna
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Este método permite que los modelos de lenguaje consideren resultados alternativos en la generación de texto.
Ivi Chatzi, Nina Corvelo Benz, Eleni Straitouri
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Explorando la idea de las matemáticas como una forma de expresar los pensamientos humanos.
Sasha Boguraev, Ben Lipkin, Leonie Weissweiler
― 8 minilectura
La investigación destaca la necesidad de métodos centrados en el usuario en la atribución de datos de entrenamiento.
Elisa Nguyen, Johannes Bertram, Evgenii Kortukov
― 7 minilectura
Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en la comunicación.
Zeyneb N. Kaya, Souvick Ghosh
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