Informática - Inteligencia artificial

Examinando métodos para eliminar datos personales de modelos de IA de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora los sistemas de percepción para una conducción autónoma más segura.

QBitOpt mejora el rendimiento de redes neuronales optimizando las asignaciones de ancho de bit de manera eficiente.

Un estudio sobre cómo mejorar la consistencia factual en la resumición usando nuevas técnicas de aprendizaje.

Investigación sobre cómo crear estrategias efectivas para sistemas que operan bajo incertidumbre.

CML-TTS permite mejores sistemas de texto a voz en siete idiomas.

Un estudio examina cómo los principiantes usan comandos de voz en el diseño 3D.

Un nuevo enfoque mejora la equidad en el aprendizaje por refuerzo usando retroalimentación humana.

Una mirada a la importancia del aprendizaje continuo en los sistemas de IA.

Este estudio evalúa varios modelos para predecir la calidad del habla sintetizada.

Nuevo enfoque mejora el rendimiento de GNN en relaciones de datos complejas.

Un nuevo marco mejora la calidad de salida de los modelos de lenguaje en tareas abiertas.

Explorando el impacto de los modelos de aprendizaje automático en los resultados sociales.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora la eficiencia en la monitorización y el mantenimiento industrial.

Un nuevo método evalúa la calidad de imagen en modelos de Texto-a-Imágen.

Un estudio analiza cómo los cambios en la entrada afectan las predicciones en modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo los cambios en la distribución afectan los modelos de aprendizaje automático y su efectividad.

Examinando las capacidades y limitaciones de las máquinas de IA en la comprensión y la interacción.

Un marco para razonar sobre el conocimiento con profundidad limitada.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la valoración de empresas a través de la identificación de pares impulsada por IA.

Un enfoque novedoso para mejorar el rendimiento de NER mediante técnicas avanzadas de aumento de datos.

Presentando codificadores PID y GPIDE para mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Abordando los desafíos de equidad en sistemas influenciados por preferencias y comportamientos humanos.

Descubre el innovador método Bag-of-Views para la recolección eficiente de datos con drones.

Explorando cómo la curvatura se relaciona con la memorización y el sobreajuste en redes de aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo mejora la extracción de relaciones de datos estructurados usando redes neuronales.

Un enfoque novedoso para clasificar las vías cerebrales usando métodos de aprendizaje profundo y filtrado.

Objaverse-XL ofrece más de 10 millones de objetos 3D diversos para el desarrollo de tecnología avanzada.

Este artículo examina la revisión de creencias a través de evidencia actualizada.

Una visión clara sobre la causalidad y su impacto en la toma de decisiones.

Una mirada a cómo las creencias se ajustan a medida que llega nueva información.

Nuevo enfoque mejora las predicciones de movimiento de vehículos para sistemas de conducción autónoma.

Un recurso vital para mejorar la comunicación para la comunidad de personas con discapacidad auditiva en India.

Integrar LLMs en la codificación deductiva facilita el análisis de contenido para los investigadores.

Un nuevo modelo permite el aprendizaje continuo sin necesidad de almacenar datos.

Una mirada a cómo las CNNs mejoran la tecnología de reconocimiento de escritura a mano.

Un nuevo método automatiza los ajustes de forma en las máscaras de segmentación semántica para la síntesis de imágenes.

La IA mejora la resumición de conversaciones médicas, aumentando la eficiencia y la precisión.

Explorando la claridad y lógica en los resultados legales a través de sistemas de IA explicables.

Un nuevo método para aclarar cómo los GNNs hacen predicciones a través de lógica modal.