Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de las pruebas para bibliotecas de aprendizaje profundo.

Una nueva forma de optimizar sistemas complejos de manera efectiva dentro de las limitaciones.

Explorando cómo las habilidades pueden mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo los robots se juntan para enfrentamientos efectivos usando nuevos métodos de aprendizaje.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de una mejor selección de ejemplos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de gráficos ricos en texto para obtener mejores ideas.

Este estudio evalúa GNNs espectrales para su efectividad y eficiencia en varias tareas.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la calidad del diseño en el desarrollo de hardware.

Una mirada a los avances en modelos de lenguaje para idiomas índicos y sus desafíos.

Un nuevo modelo ofrece mejor claridad y eficiencia para llenar los vacíos en los gráficos de conocimiento.

Entender cómo los transformers procesan información ilumina los desafíos de recordar cosas.

Presentamos una librería modular para tomar decisiones fácilmente usando modelos de difusión.

SeMOPO mejora el aprendizaje a partir de datos de baja calidad al separar la información útil del ruido.

Explorando cómo la neurociencia cognitiva puede mejorar la comprensión de los modelos de IA.

Explorando el papel de la IA en la optimización de circuitos cuánticos para un mejor rendimiento.

MMScan mejora la capacidad de la IA para entender entornos 3D complejos con anotaciones extensas.

Un nuevo método mejora la detección de fallos en rodamientos usando técnicas basadas en datos.

Los investigadores usan el Operador Neuronal de Fourier Tensorizado para mejorar las simulaciones del campo magnético solar.

El "machine unlearning" ofrece una forma de mejorar la privacidad de los datos en los modelos de aprendizaje automático.

SPEAR predice el comportamiento del sonido en espacios 3D usando una mínima recolección de datos.

Un marco para mejorar las predicciones y medidas de incertidumbre de la regresión de procesos gaussianos.

Este artículo examina métodos para evaluar la calidad del texto en la calificación entre pares.

Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.

Explora cómo los juegos causales modelan la toma de decisiones entre agentes.

Un método para identificar ataques en sistemas combinando imágenes y texto.

Softmax-DPO introduce muestras negativas para una mejor alineación de preferencias de usuario en recomendaciones.

Nuevo método apunta a cambios de ritmo para ataques de habla sigilosos.

ReadCtrl permite a los modelos de lenguaje ajustar mejor la complejidad del texto a las habilidades del lector.

Nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la precisión y fiabilidad del texto de IA.

Una comparación de varias estrategias para el diseño de fármacos y su rendimiento.

EquiPrompt busca reducir los sesgos en las imágenes generadas por IA usando métodos innovadores.

Examinando los problemas clave en MARL offline y proponiendo soluciones estandarizadas.

Un nuevo estándar para evaluar los métodos de detección de texto generado por IA.

Un estudio sobre la combinación de sensores para mejorar las evaluaciones de salud infantil.

GAMA mejora el procesamiento de audio al fusionar conocimientos de sonido y lenguaje.

El conjunto de datos XLand-100B apoya el aprendizaje por refuerzo en contexto con un montón de ejemplos de tareas.

Una mirada a cómo las redes equivariante distinguen entre entradas de manera efectiva.

Presentamos un sistema rápido y eficiente para recuperar piezas de CAD usando redes neuronales gráficas.

Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método permite que los agentes aprendan de manera efectiva a partir de observaciones sin datos de acción directa.