Informática - Inteligencia artificial

El marco throttLL'eM reduce el consumo de energía mientras asegura respuestas rápidas.

Una nueva herramienta mejora la modernización de sistemas críticos de mainframe y código COBOL.

Examinando la necesidad de que los sistemas de IA reflejen los valores humanos de manera efectiva.

BatchBPE ofrece un enfoque más rápido para la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural.

Los investigadores piden entornos más realistas para mejorar el aprendizaje automático.

Las innovaciones en aprendizaje profundo mejoran la precisión en la imagenología médica para mejores resultados en salud.

Una mirada a la arquitectura y funciones de los agentes de IA en varios sectores.

Reduciendo el tamaño del modelo y mejorando la eficiencia con formatos de menor precisión.

Un nuevo método analiza los modelos de lenguaje examinando sus características específicas.

Examinando cómo las preferencias morales inestables afectan el desarrollo de IA ética.

Nuevo método automatizado mejora la detección de lesiones metastásicas en el cáncer de próstata.

Un estudio revela cómo los entornos afectan el rendimiento y los costos del software de IA.

Explorando la conexión entre la mirada, la atención y el reconocimiento de objetos.

Un nuevo modelo mejora la comunicación y reduce el consumo de energía en sistemas de control inalámbricos.

Explora cómo los sistemas de IA híbrida mejoran la toma de decisiones en el sector salud.

Los conjuntos de instantáneas mejoran la predicción de enlaces en grafos de conocimiento a través de la diversidad de modelos.

Presentamos PSNE, un método para mejorar los embeddings de red de manera eficiente y efectiva.

Una visión general de los riesgos y métodos relacionados con la seguridad de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la comprensión de la toma de decisiones de los agentes de RL.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los resúmenes basados en aspectos usando modelos de lenguaje ajustados.

Un nuevo marco para entender la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al integrar datos externos para mayor precisión.

El método PredicTaps mejora el tiempo de respuesta para dispositivos táctiles al predecir los tipos de toques.

Examinando los riesgos y responsabilidades de la conformidad de licencias en herramientas de codificación de IA.

GATH mejora la completitud del grafo de conocimiento usando mecanismos de atención avanzados para tener más precisión.

Un estudio sobre cómo identificar momentos de discurso de odio en audio usando técnicas nuevas.

Examinando cómo la IA puede mejorar la generación de código de seguridad a través del contexto.

Un nuevo enfoque para mejorar la representación de identidades interseccionales en la búsqueda de imágenes.

EPIMC ofrece un método nuevo para mejorar la toma de decisiones en juegos con información oculta.

Usar LLMs mejora los procesos de anotación en gráficos de conocimiento científico.

Examinando cómo los asistentes de IA pueden respetar la privacidad del usuario mientras manejan tareas.

Un método para generar música interesante manejando los niveles de sorpresa.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de relaciones en sistemas de diálogo orientados a tareas.

Nuevo conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas de IA para el idioma polaco.

Un enfoque novedoso codifica y reconstruye señales sensoriales usando trenes de picos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la selección de modelos de aprendizaje automático.

La IA automatiza correcciones de código y mejoras de características para los desarrolladores.

OpenFactCheck ofrece un marco para evaluar la precisión de los resultados de los modelos de lenguaje.

Una visión general de cómo la tecnología moldea varios sectores hoy en día.

Examinando la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes y sus diferentes salidas.