Clasificaciones Justas en Temporadas Deportivas Cortas

Muchas ligas deportivas profesionales enfrentan el reto de suspender partidos por varias razones, como la pandemia de COVID-19. Cuando una liga está lista para reanudar, un tema clave es decidir qué partidos jugar para concluir la temporada de manera justa en un período de tiempo más corto. Este artículo habla sobre un método para seleccionar partidos que puede ayudar a determinar clasificaciones que se parezcan a las que habrían surgido si se hubiera jugado toda la temporada.

#Definición del Problema

Las suspensiones de las ligas deportivas profesionales pueden ocurrir por varias razones. Un ejemplo reciente es la pandemia de COVID-19, que hizo que muchas ligas, incluida la NBA, detuvieran sus temporadas. Al reabrir, las ligas deben considerar cómo terminar la temporada sin jugar todos los partidos originalmente programados. El objetivo principal es encontrar un pequeño número de partidos que puedan determinar de manera justa las clasificaciones al final de la temporada.

#Relevancia

La mayoría de la literatura se centra en planificar deportes desde cero, pero concluir una temporada que ya había comenzado presenta un conjunto diferente de desafíos. Este método busca recrear clasificaciones similares a las que habrían resultado si se hubiera jugado toda la temporada.

#Metodología

Esta propuesta utiliza análisis de datos para crear un calendario que incluya una selección de partidos de los que estaban originalmente planificados. El enfoque incluye los siguientes pasos:

1. Predicción y Planificación: Utilizar análisis de datos para prever los resultados de los partidos basándose en partidos anteriores.
2. Optimización: Seleccionar el mejor subconjunto de partidos para jugar que minimice las diferencias en las clasificaciones entre la temporada acortada y la completa.

Presentamos un modelo que evalúa las clasificaciones de los equipos basándose en los partidos seleccionados, con el objetivo de producir una Clasificación final lo más cercana posible a la que habría surgido de una temporada completa.

#Implicaciones Gerenciales

El marco propuesto permite a las ligas gestionar temporadas más cortas con menos partidos, mientras aún se busca obtener resultados competitivos. Por ejemplo, puede ayudar a terminar una temporada con un 25-50% menos de partidos jugados, generando clasificaciones similares.

#Antecedentes sobre la Suspensión de Deportes

La reciente pandemia obligó a muchas ligas deportivas, incluida la NBA, a suspender partidos. Como resultado, los equipos enfrentaron incertidumbre sobre cómo continuar sus temporadas. Se consideraron varias opciones:

1. Cancelar la Temporada: Todos los partidos restantes y playoffs se cancelan, y un campeón se decide por votación.
2. Saltar a los Playoffs: Cancelar los partidos restantes y pasar directamente a los playoffs basándose en las clasificaciones previas a la suspensión.
3. Temporada Completa: Reanudar el juego y completar todos los partidos antes de los playoffs.
4. Temporada Acortada: Seleccionar unos pocos partidos para jugar antes de que comiencen los playoffs.

#Consideración de la Temporada Acortada

Buscar la justicia es complicado cuando los partidos son recortados. Algunos equipos pueden haber jugado menos partidos o enfrentado oponentes más fáciles para el momento de la suspensión, lo que lleva a clasificaciones injustas. Aquí el enfoque está en seleccionar una cantidad de partidos que permitan clasificaciones coherentes mientras se mantiene la integridad competitiva de la liga.

#Conceptos Clave en la Programación de Partidos

Al decidir qué partidos incluir en la temporada acortada, el modelo considera varios factores:

• Rendimiento del Equipo: Analizar el rendimiento histórico de cada equipo antes de la suspensión.
• Resultados de los Partidos: Prever los resultados basándose en datos de partidos anteriores.
• Clasificaciones: Medir qué tan cerca están las clasificaciones finales de la temporada de lo que habría ocurrido en una temporada completa.

#Método y Modelos Propuestos

Este enfoque aprovecha una metodología de dos fases que combina la predicción y la toma de decisiones:

1. Predecir los Resultados de los Partidos: Usar datos históricos para crear un modelo que prediga los resultados de los partidos restantes.
2. Optimizar la Selección de Partidos: Emplear técnicas de optimización para determinar qué partidos incluir en la temporada acortada.

#Modelos Predictivos

Se pueden usar una variedad de modelos predictivos para analizar los resultados de los partidos, incluidos:

• Algoritmos de Aprendizaje Automático: Clasificar y predecir basándose en datos de rendimiento históricos.
• Análisis Estadístico: Evaluar la probabilidad de resultados no solo en función de los porcentajes de ganancia, sino también en otras características como el rendimiento en casa/fuera.

#Modelos Prescriptivos

Una vez que se predicen los resultados, un modelo prescriptivo ayuda a seleccionar los partidos que llevarán a las clasificaciones finales más deseables. Este modelo puede ayudar a asegurar que las selecciones sean justas y reflejen la verdadera fuerza del equipo.

#Resultados de Temporadas Anteriores

El modelo propuesto se ha probado contra varias temporadas pasadas de la NBA, evaluando su efectividad en producir clasificaciones que son comparables a las que resultan de temporadas completas.

#Efectividad de la Selección de Partidos

Usando simulaciones, el modelo demostró un éxito significativo al mantener clasificaciones precisas. Se encontró que las selecciones hechas bajo este modelo a menudo llevan a clasificaciones que se asemejan a aquellas de temporadas donde se jugaron todos los partidos.

#Implicaciones Prácticas del Modelo

El modelo no solo ofrece una solución teórica, sino que también puede aplicarse prácticamente para concluir una temporada de manera más justa. Los conocimientos obtenidos pueden ayudar a los gerentes de liga a tomar decisiones informadas sobre la programación, asegurando que las clasificaciones de fin de temporada se beneficien de los partidos más competitivos.

#Aplicación a la Temporada 2019-20

Aplicar este modelo a la temporada 2019-20 de la NBA puede ilustrar su practicidad. La liga enfrentó desafíos sin precedentes, y este enfoque proporcionó una forma de gestionar la temporada acortada de manera efectiva.

#Conclusión y Direcciones Futuras

La capacidad de seleccionar partidos que determinen de manera justa las clasificaciones en temporadas acortadas tiene un valor significativo para las ligas deportivas profesionales. Este método no solo aborda necesidades inmediatas, sino que también sienta las bases para futuras investigaciones. Se podrían hacer mejoras explorando predicciones más sofisticadas y optimizando aún más los procesos de programación.

#Resumen

En resumen, este artículo discute un modelo para seleccionar partidos en ligas deportivas profesionales cuando una temporada es acortada. Destaca la importancia de predecir resultados y optimizar la selección de partidos para asegurar clasificaciones justas, utilizando temporadas pasadas como referencia de efectividad. Este método puede ayudar significativamente a los gerentes deportivos a navegar las complejidades de la programación bajo circunstancias desafiantes, como las causadas por la pandemia de COVID-19.