Informática - Inteligencia artificial

La investigación se centra en detectar el discurso de odio en árabe durante el COVID-19.

Mezclar técnicas de resolución de problemas mejora las habilidades metacognitivas de los estudiantes y su éxito académico.

La investigación revela métodos de enseñanza efectivos para habilidades de lógica y probabilidad.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de emociones en videos usando Adaptación en Tiempo de Prueba.

Un nuevo método mejora la claridad en la toma de decisiones de CNN sin necesidad de datos etiquetados.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del aprendizaje de las redes neuronales profundas.

Descubriendo métodos para mejorar la detección de discursos de odio usando ejemplos escritos por humanos.

Este artículo revisa la capacidad de ChatGPT para responder preguntas básicas de física.

Un nuevo enfoque al aprendizaje profundo utilizando pesos fijos para mayor eficiencia.

Un nuevo método mejora la detección de objetos usando técnicas de mezcla de datos.

Este estudio se centra en reducir el ruido de las señales de vibración de los pasos para un análisis preciso.

Explorando cómo las publicaciones de WhatsApp provocan tensiones entre comunidades religiosas en India.

Puntos clave para validar dispositivos de diagnóstico basados en IA.

Te presentamos a DEAM, un nuevo modelo que mejora las estrategias engañosas en el aprendizaje por refuerzo.

Descubre cómo el modelo del FMI mejora la precisión de la predicción de enlaces usando diferentes tipos de datos.

Los robots se adaptan a entornos cambiantes usando métodos de planificación de movimiento en tiempo real.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de los robots en condiciones impredecibles.

Los agentes mejoran el rendimiento de las tareas al descubrir y utilizar canales de comunicación de manera efectiva.

Un marco de aprendizaje profundo mejora la eficiencia en la recolección de datos EBSD.

Aprovechando las GPUs para mejorar la gestión de inventario de productos perecederos.

Examinando técnicas de normalización y la frecuencia de actualización en el rendimiento del aprendizaje federado.

Explora cómo la toma de decisiones federada mejora la privacidad mientras permite la inteligencia colectiva.

Nuevos métodos crean conjuntos de datos compactos que mejoran el aprendizaje automático mientras reducen costos e impacto ambiental.

Una mirada al papel de Cyberlogic en la gestión de transacciones digitales seguras.

Un nuevo enfoque garantiza una evaluación de políticas más segura en aplicaciones críticas.

Un enfoque nuevo para lidiar con rumores sobre diferentes temas usando técnicas avanzadas.

Aprende cómo la compresión de modelos optimiza el aprendizaje profundo para aplicaciones prácticas.

Evaluar el rendimiento de GPT-4 en tareas cognitivas muestra lo que puede hacer la IA.

Optimizando los diseños de cocinas para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo método combina múltiples modelos de GNN para mejorar el rendimiento y la robustez.

Este documento habla sobre un nuevo método que combina datos offline y aprendizaje en línea.

La reflexión mejora a los agentes de toma de decisiones al permitirles autorreflexionarse y aprender de acciones pasadas.

Examinando la regulación de la IA a través de los marcos de energía nuclear.

El aprendizaje federado mejora la privacidad de los datos mientras enfrenta desafíos de seguridad.

Los investigadores desarrollan un modelo para ayudar a las máquinas a razonar sobre entornos 3D usando varias imágenes.

GeoMIM mejora la detección 3D basada en cámaras usando información de la tecnología LiDAR.

Mejorando los métodos de emparejamiento para dar mejor soporte en plataformas de salud mental en línea.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la predicción del comportamiento molecular.

Explorando cómo los conceptos cuánticos influyen en la toma de decisiones en situaciones inciertas.

Nuevos puntos de referencia revelan el potencial de los modelos de lenguaje para cubrir lagunas en bases de conocimiento.