Informática - Inteligencia artificial

Combinar modelos mejora el rendimiento de recomendaciones secuenciales al abordar los cambios en las preferencias del usuario.

Una mirada a cómo medir la capacidad de los modelos de lenguaje para seguir las instrucciones de los usuarios.

Aprende cómo las oraciones comparativas mejoran la experiencia de comprar en línea.

OpenDelta simplifica el proceso de usar grandes modelos preentrenados para varias tareas.

Un nuevo modelo mejora el realismo del discurso sintético.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de habilidades para agentes de IA a través de enfoques jerárquicos.

Explora la importancia de las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento en los modelos de aprendizaje profundo.

MOVE ofrece un enfoque innovador para equilibrar múltiples objetivos en tareas de optimización.

Una mirada a cómo Alibaba Workload Miner mejora el rendimiento de las bases de datos.

Los drones mejoran la comunicación inalámbrica segura mientras enfrentan las amenazas de espionaje.

Un nuevo método mejora la resumención automática de textos al incluir con precisión nombres y términos importantes.

Este estudio se centra en mejorar el rendimiento del modelo en conjuntos mediante la disimilitud en el entrenamiento.

El Transformador de Decisiones Elástico mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo a través de una longitud de historia adaptable.

Una guía para reconocer diferentes tipos de analogías y mejorar las habilidades de razonamiento.

Un marco para mejorar la selección de datos con muestras de entrenamiento limitadas.

Este estudio examina el intercambio de recursos y la transparencia energética en la investigación de ingeniería de software.

Investigadores desarrollan un nuevo modelo para que los robots aprendan a través de interacciones con objetos.

Este estudio explora el papel de la distribución logística en la minimización de errores de Bellman en RL.

Explorando cómo los LLM pueden cambiar el futuro de los flujos de trabajo de crowdsourcing.

Un estudio descubre debilidades críticas en los autoencoders generativos en relación a ataques adversariales.

Nuevos escudos de seguridad abordan retrasos en sistemas autónomos para asegurar una operación más segura.

Este estudio analiza cómo las explicaciones contrafactuales pueden mejorar la toma de decisiones de IA en tumores cerebrales pediátricos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la alineación de entidades en grafos de conocimiento.

Este estudio utiliza aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del almacenamiento de datos mediante modelado de rendimiento.

EHRSHOT ofrece un nuevo conjunto de datos y modelo para impulsar la investigación en ML de salud.

Un método combina modelos de lenguaje y literatura para generar hipótesis científicas en astronomía.

Este estudio evalúa la capacidad de GPT-4 para valorar los elogios de los tutores en diálogos.

S2vNTM mejora la clasificación de textos al integrar de forma eficiente las palabras clave definidas por el usuario.

Este estudio examina la escritura a mano como un posible indicador temprano de la enfermedad de Alzheimer.

Este artículo examina la importancia y métodos para evaluar modelos de lenguaje en IA.

Aprende a identificar fallos en motores de inducción para mejorar la fiabilidad industrial.

Un método para mejorar la equidad en las predicciones de algoritmos que afectan la vida de las personas.

Este artículo examina métodos para clasificar textos legales con pocos datos etiquetados.

CORE-GPT ofrece respuestas confiables usando artículos científicos de acceso abierto.

Abordando los desafíos de seguridad y regulación de sistemas de IA potentes.

EquiformerV2 mejora la precisión y la velocidad en las predicciones de sistemas atómicos.

Un modelo unificado mejora la precisión del seguimiento utilizando características visuales y de lenguaje.

Mejorando el trabajo en equipo entre humanos y robots para una ejecución efectiva de tareas.

Este estudio examina cómo los sesgos en los modelos de lenguaje afectan las percepciones de grupos sociales.

Un nuevo modelo ayuda a los doctores a tomar mejores decisiones sobre el tratamiento con ECMO durante la pandemia de COVID-19.