Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo solucionador mejora la velocidad y calidad de las soluciones para tareas de optimización combinatoria.

Un nuevo marco simplifica la creación de pipelines de aprendizaje automático para gemelos digitales.

Un nuevo punto de referencia para evaluar algoritmos AKNN en entornos en constante cambio.

Esta investigación presenta un enfoque innovador para mejorar la eficiencia energética en dispositivos IoT usando FPGAs.

Examinando el papel de la IA en la escritura de investigaciones y la integridad de la revisión por pares.

Un nuevo método mejora la optimización del diseño usando datos existentes.

Un nuevo método que combina GRASP y optimización por clave aleatoria para resolver problemas complejos.

Nuevo método mejora el entrenamiento de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Neuronales para dinámicas caóticas.

Enfoques innovadores para reducir los atascos ayudando a los conductores con consejos en tiempo real.

Explorando los desafíos y soluciones para el sesgo en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para detectar y corregir inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque que usa conocimiento mejora la eficiencia en el aprendizaje a partir de gráficos relacionales.

rPPG utiliza videos faciales para la verificación de identidad segura y sin contacto.

Examinando los algoritmos de DRL y su impacto en las estrategias de trading en finanzas.

Un nuevo método mejora los modelos de IA mientras protege la privacidad de los pacientes.

Nuevo estándar mejora la evaluación de modelos multimodales al minimizar sesgos.

Un nuevo estándar para evaluar el rendimiento de los agentes de IA en literatura biomédica y gráficos de conocimiento.

Entrenamiento colaborativo de algoritmos médicos mientras se protege la privacidad del paciente.

Los coches autónomos utilizan sistemas basados en reglas para una navegación más segura en la carretera y para tomar decisiones.

Un nuevo método mejora la precisión al reconocer el habla de múltiples hablantes.

Los datos que faltan afectan el rendimiento del modelo y las ideas que se obtienen del aprendizaje automático.

Este artículo destaca la necesidad de una clasificación clara en tareas de lenguaje de largo contexto.

GraphArena evalúa el rendimiento de LLM en problemas de grafos usando datos del mundo real.

Este estudio explora el equilibrio entre la diversidad y la precisión factual en imágenes generadas por IA.

Una mirada a los métodos para aclarar las decisiones de la IA a través del suavizado de gradientes.

Este artículo presenta un método que simplifica la recuperación y generación de texto en PLN.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM en tareas matemáticas complejas.

Explorando las interacciones y preferencias de los conductores con los sistemas RTA.

El BPE acústico mejora la inteligibilidad y la calidad del habla en sistemas TTS.

Un nuevo método combina razonamiento basado en texto y SQL para mejorar las respuestas a preguntas sobre tablas.

LASSI ayuda a traducir programas de computadora para una computación científica más eficiente.

Las redes neuronales gráficas de conmutación mejoran la comprensión de los gráficos dirigidos a través de una mejor visión de las relaciones.

Este estudio examina cómo los datos visuales y textuales afectan el rendimiento del modelo.

MathCAMPS ofrece una forma nueva de evaluar el razonamiento matemático en modelos de lenguaje.

CD-T mejora la comprensión de los modelos de transformadores, lo que mejora la interpretación y la confianza.

Investigaciones revelan que los modelos de lenguaje tienen problemas con el razonamiento erróneo, lo que genera preocupaciones de seguridad.

MORPHADE ofrece análisis innovadores del cerebro para mejorar la detección del Alzheimer.

La investigación examina cómo recordamos caras y las implicaciones para el testimonio de testigos.

Una mirada a los Flujos Normalizantes y su papel en el modelado generativo.

Examinando la relación entre las técnicas de privacidad y los sesgos en los modelos de lenguaje.