Informática - Inteligencia artificial

Entender los clasificadores de imágenes es clave para la confianza y la fiabilidad en varios campos.

La conferencia habla sobre la equidad en las técnicas de aumento de imágenes y la representación racial.

La investigación muestra que la IA cambia la diversidad de ideas, pero no la creatividad individual.

Examinando métodos para calcular con datos ruidosos en varias funciones.

GExp permite que los robots aprendan e interactúen con su entorno de manera independiente.

Cómo la percepción moldea las decisiones en sistemas automatizados.

Aprende cómo los mecanismos de redistribución de tarifas de transacción pueden bajar los costos para los usuarios de blockchain.

Un nuevo método mejora la comprensión de los procesos de toma de decisiones de la IA.

Este documento presenta un método de IA para el diseño eficiente de edificios de apartamentos.

Un enfoque estructurado para entender la toma de decisiones y los sesgos.

Un nuevo método reduce los cálculos innecesarios en los SSP, acelerando la toma de decisiones.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el procesamiento del habla en francés usando aprendizaje auto-supervisado.

Este estudio se centra en mejorar la toma de decisiones bajo incertidumbre usando maximización submodular.

Métodos avanzados mejoran la precisión de las predicciones de lluvia para una mejor respuesta ante desastres.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen el ritmo y la emoción del habla.

Aprende cómo mejorar la eficiencia del modelo transformer con un diseño amigable para GPU.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Un nuevo modelo de lenguaje mejora las capacidades de comprensión y generación de texto en turco.

Examinando el papel de los chatbots de IA en la asistencia de salud mental.

Aprende cómo los acumuladores de baja precisión mejoran el rendimiento de las DNN sin sacrificar la precisión.

Los modelos de lenguaje mejoran la eficiencia en el descubrimiento de nuevas moléculas para el desarrollo de medicamentos.

MANTRA mejora la predicción a largo plazo con un enfoque de aprendizaje dual para mayor precisión.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pueden generar impresiones útiles de informes PET.

Los niveles de acceso en las auditorías de IA influyen en la efectividad y la identificación de riesgos.

Examinando los impactos dañinos de la pornografía deepfake y las percepciones públicas.

El modelo QA-RAG mejora la precisión y eficiencia en el cumplimiento farmacéutico.

La investigación explora cómo mejorar la adaptabilidad del aprendizaje automático a través del meta-aprendizaje y la inducción de Solomonoff.

Un nuevo método para mejorar la resistencia de las redes neuronales a ataques sin perder rendimiento.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs recuerdan el conocimiento estructurado de las ontologías.

La IA ofrece ayuda personalizada para un cambio de comportamiento duradero, ayudando a alcanzar metas.

Un nuevo marco busca asegurar la equidad en las predicciones de GNN.

Este documento examina la efectividad del texto generado por IA en comparación con el contenido escrito por humanos.

Self-BioRAG mejora la respuesta a preguntas médicas con mayor precisión y relevancia.

Explorando cómo el análisis de sentimientos conecta la comida, la salud y el bienestar personal.

Cómo el análisis de datos puede ayudar a las familias en riesgo de desalojo.

Los investigadores buscan detectar y prevenir noticias falsas generadas por IA a través del análisis de estilo.

Este artículo analiza cómo la causalidad influye en las elecciones y resultados en la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para consultar dataframes asegura privacidad y eficiencia.

DiffuserLite mejora la velocidad y eficiencia en la toma de decisiones para aplicaciones de robótica e IA.

Un marco para entender nuestra dependencia de la IA en la toma de decisiones.