Física

Una mirada a cómo las personas en grupos influyen en el movimiento general.

Los científicos estudian los estados quimera para entender cómo funciona el cerebro y la comunicación entre las poblaciones de neuronas.

Explora cómo se comportan los osciladores acoplados bajo diferentes condiciones e interacciones.

Explorando cómo las respuestas no lineales mejoran la toma de decisiones en grupos sociales.

Descubre cómo la tecnología memristiva puede transformar la eficiencia de la inversión de matrices.

Examinando cómo los animales reaccionan en grupo ante amenazas y lo que revela sobre la comunicación.

Este estudio revela cómo las reacciones químicas afectan los comportamientos de separación de fases.

Este artículo investiga cómo la dirección influye en los patrones de Turing en sistemas complejos.

La investigación se centra en electrolitos poliméricos para mejorar el rendimiento y la seguridad de las baterías de estado sólido.

La investigación revela cómo los micrometeoritos afectan la estructura mineral del asteroide Ryugu.

Un nuevo método para controlar cómo los átomos emiten luz usando vórtices ópticos.

La investigación explora la terapia de radiación dirigida utilizando emisión de electrones de baja energía de iones de calcio.

Esta guía ofrece pasos esenciales para enviar un artículo de investigación.

Un estudio revela cómo el agua afecta los efectos de la radiación X en moléculas de pirimidina.

Los investigadores estudian fases topológicas de múltiples huecos usando rotores cuánticos bajo conducción periódica.

Un estudio revela cómo el tamaño de los nanoclústeres de hierro afecta los puntos de fusión y su comportamiento.

Examinando cómo se comportan las ondas en sistemas complejos a través de mediciones de retraso temporal.

SignedLouvain mejora la detección de comunidades en redes con relaciones positivas y negativas.

Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para analizar modelos de física complejos más allá del Modelo Estándar.

Una mirada a los métodos para estudiar los procesos cambiantes en varios campos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de datos en física de partículas al centrarse en los momentos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad del procesamiento de imágenes en aplicaciones en tiempo real.

Nuevos métodos con algoritmos mejoran la búsqueda de pistas a partir de puntos espaciales en colisiones de partículas.

Usar modelos de lenguaje para facilitar el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Este estudio revela nuevos hallazgos sobre galaxias tenues y su papel en el universo.

Analizando las diferencias en las formas de las galaxias a partir de observaciones y simulaciones.

Un estudio revela nuevas ideas sobre el papel del cianuro de metilo en el espacio y la formación de la vida.

Un estudio revela nuevos detalles sobre los emisores débiles de [OIII] y su papel en la formación de galaxias.

La encuesta PAU estudia los cuásares para revelar su papel en la formación de galaxias.

Un nuevo modelo analiza las características estelares usando datos del telescopio Gaia.

Un nuevo enfoque revela información crucial sobre los campos magnéticos de las galaxias utilizando lentes gravitacionales.

Los astrónomos estudian HZ4 para entender cómo los flujos galácticos moldean el crecimiento y la evolución de las galaxias.

Un estudio revela nuevas ideas sobre el papel del cianuro de metilo en el espacio y la formación de la vida.

Un nuevo modelo analiza las características estelares usando datos del telescopio Gaia.

Nueva investigación sugiere que el compañero invisible de LAMOST J2354 es un enano blanco masivo.

El estudio de las estrellas binarias RW Aur revela impactos en los discos de formación de planetas que las rodean.

Estudiar los fallos en estrellas de neutrones revela una dinámica de fluidos compleja en su interior.

TESSilator ayuda a los investigadores a analizar la rotación de estrellas usando datos de TESS.

Un nuevo modelo identifica eficazmente estrellas de carbono a partir de datos de espectros de luz.

Las novas juegan un papel clave en la composición química de la Vía Láctea.

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REMIX mejora las simulaciones de fluidos al abordar problemas clave que se encuentran en los métodos SPH tradicionales.

Investigadores desarrollan SUIM para observar cambios atmosféricos usando fuentes de rayos X cósmicos.

Nuevos hallazgos revelan características de los planetas jóvenes y su posible evolución.

El estudio de cómo los planetas influyen en la química del disco durante su formación.

Un estudio sobre el comportamiento de autómatas celulares y redes aleatorias en tareas de memoria.

Una visión general de los autómatas celulares de Regla 60 y sus implicaciones en sistemas complejos.

Explorando cómo reglas sencillas crean patrones complejos en redes ECA.

Este artículo examina cómo se forman patrones en un modelo de percolación unidimensional.

Una visión general de las cadenas de espín y sus comportamientos fascinantes.

Los investigadores descubren patrones únicos en sistemas de muchos cuerpos a través de nuevos autómatas celulares.

Descubre cómo las interacciones unilaterales moldean sistemas complejos y comportamientos.

Explorando los comportamientos complejos de materiales con bloques de construcción desalineados.

Explorando cómo los materiales estructurados pueden comportarse de manera única bajo estrés.

ReactCA simula reacciones de estado sólido para una mejor síntesis de materiales.

Los skyrmiones híbridos pueden cambiar el futuro del almacenamiento y procesamiento de datos.

La investigación revela cambios significativos en la corriente de desplazamiento a medida que los materiales se acercan a un estado sin brechas.

Las investigaciones revelan cambios estructurales en el hidrógeno bajo presiones extremas.

Nuevo espectrómetro MOKE mejora el estudio de materiales magnéticos y electrónicos.

La investigación revela cómo el xenón altera las propiedades electrónicas del grafeno.

Explorando cómo las estrellas de neutrones pueden ayudar a detectar los esquivos partículas axiones.

Los astrónomos estudian HZ4 para entender cómo los flujos galácticos moldean el crecimiento y la evolución de las galaxias.

Una mirada detallada al mapeo de intensidad de líneas y su impacto en la evolución de las galaxias.

Gaia revela hallazgos sorprendentes sobre la rotación de la Vía Láctea y la materia oscura.

Nueva investigación examina la conexión entre la materia oscura y las ondas gravitacionales.

Este artículo examina cómo galaxias específicas nos ayudan a entender la distribución de la materia oscura.

Aprende cómo la lente débil ayuda a descubrir las distribuciones de masa ocultas del universo.

Los investigadores examinan cómo la materia oscura difusa da forma al universo usando observaciones de alto corrimiento al rojo.

Examinando cómo se comportan las ondas en sistemas complejos a través de mediciones de retraso temporal.

Usando redes climáticas para identificar cambios climáticos críticos de manera efectiva.

Usando el aprendizaje automático para distinguir comportamientos caóticos y regulares en sistemas hamiltonianos.

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Una mirada a cómo los mapas fraccionarios ayudan a analizar sistemas complejos influenciados por la memoria.

Un estudio revela cómo los osciladores se sincronizan dentro de redes aleatorias a pesar de las conexiones variables.

Examinando cómo se generan y se mantienen los campos magnéticos en sistemas astrofísicos.

La investigación muestra que rotar las tuberías puede reducir bastante la resistencia en el transporte de fluidos.

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Un método para analizar el comportamiento de fluidos en bordes y interfaces agudas.

Un conjunto de datos abierto ayuda a estudiar la aerodinámica de la carrocería de Windsor para mejorar el diseño de autos.

Estudio del movimiento de esferas que afecta a fluidos estratificados por densidad y sus implicaciones.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión del flujo de fluidos en la ingeniería y la naturaleza.

Explora la interacción de diferentes fluidos y sus aplicaciones en la vida real.

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

Examinando el comportamiento y la formación de polarones quirales en aislantes topológicos.

Explorando propiedades únicas y mecanismos de decaimiento de los magnones en imanes cuánticos dipolares.

Examinando el orden superconductivo de monopolos a través de enfoques experimentales y modelos teóricos.

Un estudio revela comportamientos eléctricos únicos en los bordes de escalón de NiS2.

La investigación sobre TiSe revela sus propiedades superconductoras únicas relacionadas con ondas de densidad de carga.

Los investigadores sintetizan nuevos intermetálicos de plutonio, revelando comportamientos magnéticos intrigantes.

Un estudio revela los efectos de los tiempos de espera de cola pesada en el movimiento de partículas en sistemas cuánticos.

La investigación revela propiedades magnéticas y térmicas únicas de YbFe P cerca del punto crítico cuántico.

Aprende sobre las ondas gravitacionales y su impacto en la astronomía moderna.

Aprende a medir la aceleración del ascensor observando los cambios en el peso aparente.

Las empresas enfrentan escasez de talento y necesidades de formación en tecnología cuántica.

Un nuevo currículo fusiona la física con la computación, mejorando las habilidades y la comprensión de los estudiantes.

Explorando cómo los principios físicos moldean la biología de los organismos vivos.

El estudio resalta cómo los antecedentes personales afectan los resultados de los títulos en STEM en el Reino Unido.

Una mirada a los matices de la relatividad galileana en física.

Explorando cómo el movimiento de un ascensor cambia el movimiento de un péndulo.

Este estudio examina cómo el tamaño del chorro influye en la pérdida de energía en colisiones de iones pesados.

La investigación sobre átomos kónicos revela interacciones complejas en entornos nucleares.

La investigación arroja luz sobre las interacciones de C-14 en la radioterapia contra el cáncer.

La investigación busca entender los tetraquarks únicos que se producen a través de interacciones de luz.

Explorando las interacciones complejas de partículas usando técnicas avanzadas de femtoscopía.

Una mirada a la fisión ternaria y la emisión de partículas alfa de largo alcance.

La investigación proporciona nuevos datos sobre el isótopo raro Es, arrojando luz sobre sus características de descomposición.

La investigación vincula los elementos de matriz nuclear con los cambios de fase en la desintegración doble beta sin neutrinos.

Un nuevo método mejora la identificación de candidatos a púlsares usando imágenes de radio.

Los científicos investigan estrellas de energía oscura para revelar secretos sobre la expansión del universo.

Una mirada al fascinante mundo de los GRBs y las colisiones de estrellas de neutrones.

Este artículo explora la dinámica de los flujos de partículas en las magnetosferas de los púlsares.

Una visión general de la galaxia activa PKS 1424+240 y sus emisiones de rayos gamma.

Explorando cómo las estrellas de neutrones pueden ayudar a detectar los esquivos partículas axiones.

ASASSN-15oi revela información sobre las interacciones de agujeros negros y la destrucción estelar.

Nueva investigación sugiere que el compañero invisible de LAMOST J2354 es un enano blanco masivo.

Explorando la interacción de ondas sonoras y de choque en sistemas de transmisión no lineales.

Un nuevo enfoque para modelar la respuesta a ondas en metamateriales elástico-plásticos.

Un estudio revela interacciones complejas en BECs bajo condiciones no estándar.

Examinando cómo se comportan los pulsos de deslizamiento bajo diferentes condiciones de estrés durante los terremotos.

Explorando las propiedades únicas de las redes de bilayer retorcidas en condensados de Bose-Einstein.

Una mirada a cómo se comportan los kinks y antikinks durante las colisiones.

Explorando la interacción única de la luz y los materiales en la fibra óptica.

Este estudio revela cómo las reacciones químicas afectan los comportamientos de separación de fases.

Este estudio tiene como objetivo mejorar las previsiones del viento usando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Usando redes climáticas para identificar cambios climáticos críticos de manera efectiva.

Investigadores desarrollan SUIM para observar cambios atmosféricos usando fuentes de rayos X cósmicos.

Estudio del movimiento de esferas que afecta a fluidos estratificados por densidad y sus implicaciones.

Entendiendo el papel de la AMOC en el cambio climático y los riesgos de colapso potenciales.

Orca mejora la estimación de la altura de las olas usando datos limitados de boyas y aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre el método de Distancia de Atribución de Precipitación para mejorar la precisión de las predicciones.

Nuevas investigaciones revelan cómo las corrientes afectan la aparición de olas monstruo.

Un estudio revela patrones de movimiento únicos de los gusanos T. Tubifex en ambientes complejos.

Examinando cómo las partes integradas afectan las propiedades mecánicas de redes desordenadas.

Una mirada a cómo cambian los genes en las poblaciones con el tiempo.

Un nuevo método mide la rigidez celular sin dañar las células, ayudando en la investigación de enfermedades.

Un estudio revela cómo las bacterias se adhieren de manera diferente a las superficies según su rigidez.

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Este estudio examina biocondensados, su envejecimiento y las implicaciones para las funciones celulares.

Aprende cómo los quistes responden a la presión y sus implicaciones en la medicina.

Un análisis de LP y LinSup en el manejo de desafíos de optimización con diferentes números de condición.

Nuevo método automatizado mejora la detección de lesiones metastásicas en el cáncer de próstata.

Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.

Nuevos métodos mejoran la imagen de grandes muestras biológicas usando técnicas avanzadas.

GAMBAS usa aprendizaje automático para optimizar los ángulos de haz en la terapia de protones.

Un nuevo método para modelar la absorción de ultrasonido usando derivadas fraccionarias.

Una mirada a cómo la modelación de órganos está mejorando la precisión quirúrgica.

Una nueva tecnología de rayos X combina láseres y electrones para una mejor imagen y tratamiento.

Estudiando las interacciones cuánticas y clásicas en los procesos químicos usando la teoría NEO.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado de disolventes en estudios computacionales.

El aprendizaje automático acelera los cálculos de superficies de energía potencial para moléculas como el etanol.

La absorción de luz del tiofeno revela interacciones complejas, clave para aplicaciones tecnológicas.

Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de sistemas cuánticos complejos usando aprendizaje automático.

Una herramienta de software simplifica las predicciones del comportamiento de los VOCs bajo la exposición al sol.

Examinando el comportamiento y la formación de polarones quirales en aislantes topológicos.

Examinando el orden superconductivo de monopolos a través de enfoques experimentales y modelos teóricos.

Examinando cómo la dispersión mutua revela propiedades importantes de los materiales.

La investigación revela cambios significativos en la corriente de desplazamiento a medida que los materiales se acercan a un estado sin brechas.

La investigación sobre el reticulado de tablero de ajedrez revela comportamientos electrónicos únicos en contextos no hermitianos.

Analizando interacciones de fotones en redes especializadas para avances en tecnologías cuánticas.

La investigación revela caminos eficientes en el grafeno para mejorar la transferencia de información cuántica.

Investigar cómo la temperatura afecta a los dispositivos mecánicos pequeños para mejorar su rendimiento.

La investigación revela un método novedoso para generar luz con microresonadores.

Mejorando la interpretabilidad de modelos de machine learning en diagnósticos de plasma para obtener mejores conocimientos.

Examinando cómo la dispersión mutua revela propiedades importantes de los materiales.

Científicos logran generar haces Airy de neutrones, avanzando en el estudio de la física de partículas.

Investigaciones muestran que los electrodos graduados pueden mejorar el rendimiento de las baterías de iones de litio.

La detección y medición de líquidos se mejora con la detección cuántica sin necesidad de muestreo físico.

La investigación sobre la absorción de luz mejora la eficiencia en células solares y pantallas.

Un estudio revela cómo los fallos en la fabricación afectan la vida a fatiga en superaleaciones.

Estudiando la formación de moléculas de van der Waals a través de la recombinación de tres cuerpos en gases atómicos fríos.

La investigación arroja luz sobre las emisiones de K del oxígeno tipo He en entornos de alta energía.

Examinando cómo las interacciones en el estado final influyen en los procesos de dispersión en la física de partículas.

Un nuevo enfoque para mejorar la resolución de ecuaciones lineales con computación cuántica.

La investigación revela el potencial de los estados metastables para mejorar la computación cuántica.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre las interacciones de partículas en gases de Fermi confinados.

Un nuevo método que usa redes neuronales mejora los cálculos de propiedades atómicas.

Un nuevo método mejora los estudios de haces moleculares con luz ultravioleta profunda.

Explora cómo el modelo de Andrade explica el comportamiento de los materiales bajo estrés.

Una visión general de la fase geométrica y su impacto en las interacciones de la luz.

Este artículo examina cómo se comportan las formas irregulares al rodar por una pendiente.

Una mirada al comportamiento y aplicaciones de nanopartículas magnéticas, especialmente en cadenas.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en las operaciones de laminado de metales.

Las técnicas de aprendizaje automático ofrecen nuevas perspectivas sobre sistemas caóticos impredecibles.

Aprende cómo el modelado avanzado mejora la calidad y eficiencia del laminado en frío.

Este estudio explora cómo la no linealidad afecta el comportamiento caótico en el modelo de la peonza pateada.

Un nuevo método mejora la precisión de la simulación de colisiones de partículas en plasma.

Usando aprendizaje automático para analizar espumas de giro en gravedad cuántica.

Estudiando las interacciones cuánticas y clásicas en los procesos químicos usando la teoría NEO.

REMIX mejora las simulaciones de fluidos al abordar problemas clave que se encuentran en los métodos SPH tradicionales.

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Técnicas avanzadas para capturar imágenes a nivel atómico mejoran la comprensión de los materiales.

Venecia permite simulaciones astrofísicas más precisas al adaptar diferentes procesos de manera efectiva.

El algoritmo BMach mejora la precisión en la predicción de las propiedades electrónicas de los materiales.

Los diamantes causales revelan propiedades térmicas complejas en sistemas cuánticos.

Una mirada a cómo los diamantes causales moldean las percepciones térmicas en la mecánica cuántica.

Examinando cómo las disposiciones atómicas afectan los fonones y el almacenamiento de calor en los materiales.

Examinando el suavizado aleatorio cuántico y su papel en predicciones confiables.

Examinando cómo se comportan las ondas en sistemas complejos a través de mediciones de retraso temporal.

Los investigadores están conectando señales de microondas y ópticas usando transductores cuánticos innovadores.

Examinando el comportamiento y la formación de polarones quirales en aislantes topológicos.

Las computadoras cuánticas ofrecen nuevos métodos para simular teorías de campos cuánticos de manera efectiva.

Los investigadores están mejorando los métodos de producción de objetivos con una nueva técnica de recubrimiento.

El trabajo de IOTA en operaciones de bajo alfa mejora la investigación y aplicaciones en física de partículas.

Los científicos mejoran los métodos de temporización para hacer mediciones más precisas en la difracción de electrones ultrarrápidos.

Descubre cómo los compresores magnéticos mejoran el tiempo en técnicas de difracción de electrones ultrarrápidas.

Los aceleradores de plasma láser logran una aceleración eficiente de partículas utilizando láseres de alta energía.

Las mejoras recientes en los aceleradores láser-plasma han mejorado la generación de haces de electrones y sus posibles aplicaciones.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de sincrótrones de alta intensidad a través de RDTs modificados.

Expertos se reúnen en Lisboa para hablar sobre el futuro de las tecnologías de aceleradores de partículas avanzados.

Las computadoras cuánticas ofrecen nuevos métodos para simular teorías de campos cuánticos de manera efectiva.

Perspectivas clave sobre la estructura de nucleones e interacciones a través de factores de forma.

La investigación proporciona una medición precisa de la masa del quark encantado utilizando métodos numéricos avanzados.

Explorando el método de bucle-cuerda-hadron para construir estados invariante de gauge.

Conectando la computación cuántica y clásica para avanzar en el análisis de la teoría cuántica de campos.

La investigación revela detalles importantes sobre los piones y la fuerza fuerte.

Este artículo explora las propiedades de los piones y kaones usando técnicas de QCD en red.

Explorando la conexión entre la complejidad en estados cuánticos y la holografía en el modelo SYK.

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Examinando el movimiento de partículas en plasma turbulento en los bordes de los Tokamaks.

Nueva investigación destaca el papel de la tecnología de plasma en la mejora de la eficiencia de combustión del propano.

La investigación arroja luz sobre las emisiones de K del oxígeno tipo He en entornos de alta energía.

Un estudio revela cómo la turbulencia y las inestabilidades afectan la conversión de energía en el plasma.

Hallazgos recientes sobre plasmas NT podrían dar forma al futuro de los sistemas de energía de fusión.

Explora cómo la corriente de bootstrap afecta la eficiencia y estabilidad de los reactores de fusión nuclear.

Un nuevo sistema de cámaras mejora la calibración óptica para los telescopios de neutrinos de próxima generación.

La violación de CP ayuda a explicar el desbalance entre materia y antimateria en nuestro universo.

Investigando diseños avanzados de telescopios de neutrinos para mejorar los métodos de detección.

Este estudio examina cómo el tamaño del chorro influye en la pérdida de energía en colisiones de iones pesados.

Perspectivas clave sobre la estructura de nucleones e interacciones a través de factores de forma.

Los investigadores adaptan métodos para encontrar partículas de larga vida en el LHC.

Estudio de eventos raros de partículas usando técnicas de detección avanzadas.

BabyIAXO busca detectar ondas gravitacionales de alta frecuencia y axiones de materia oscura.

Este artículo habla sobre la creación de materia como una posible solución a la tensión del constante de Hubble.

Explorando cómo las estrellas de neutrones pueden ayudar a detectar los esquivos partículas axiones.

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Nueva investigación examina la conexión entre la materia oscura y las ondas gravitacionales.

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Un nuevo modelo mejora la precisión al predecir las eyecciones de masa coronal.

Este estudio revela cómo se comportan las ondas electrostáticas en choques de bajo número de Mach.

Los SLAMS influyen en la aceleración de partículas de alta energía en entornos cósmicos.

Un estudio revela interacciones energéticas complejas en el plasma durante eventos de reconexión magnética.

La misión Rosetta revela hallazgos clave sobre el cometa 67P/C-G y su entorno.

Aprende sobre las partículas solares energéticas y su viaje a través del espacio.

Los científicos usan múltiples naves espaciales para mejorar las observaciones solares y hacer mejores predicciones del clima espacial.

Explorando la relación entre la gravedad y el electromagnetismo a través de nuevas teorías y experimentos.

Examinar la cosmología del rebote y sus conexiones con la energía oscura ofrece nuevas perspectivas sobre el universo.

Explorando la intersección de la mecánica cuántica y la gravedad a través de la dinámica del espacio-tiempo.

Investigando las características de los agujeros negros en rotación y sus efectos gravitacionales.

Explorando los beneficios de la computación cuántica bidireccional para mejorar algoritmos y mediciones cuánticas.

Explorando los conceptos duales de subconjuntos y particiones en diferentes campos.

Explorando cómo los sistemas cuánticos evolucionan hacia comportamientos clásicos a través de interacciones y efectos ambientales.

Una nueva perspectiva sobre cómo borrar información puede no siempre significar pérdida de energía.

Una mirada clara a las ondas pp-vacío y su papel en la física.

Analizando cómo las concentraciones de partículas cambian con el tiempo a través del movimiento aleatorio y las interacciones.

Explorando los comportamientos complejos de materiales con bloques de construcción desalineados.

Los diamantes causales revelan propiedades térmicas complejas en sistemas cuánticos.

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Una mirada a la importancia de las matrices aleatorias en la física y las matemáticas.

Examinando cómo las disposiciones atómicas afectan los fonones y el almacenamiento de calor en los materiales.

Explorando avances en la tomografía vectorial para la reconstrucción de campos eléctricos.

Aprende sobre las ondas gravitacionales y su impacto en la astronomía moderna.

Explorando cómo la ciencia ficción influye en la astronomía y engancha al público.

Explorando cómo los principios físicos moldean la biología de los organismos vivos.

Una mirada a las complejidades de HALEU y los límites de enriquecimiento de uranio.

Explorando la intersección de la tecnología cuántica y la inteligencia artificial.

Aprende cómo los medidores de potencia siguen el rendimiento en ciclismo y la importancia del equilibrio.

Aprende sobre las leyes fundamentales que rigen el movimiento en nuestro mundo.

Este modelo muestra cómo las margaritas interactúan con su entorno para mantener la vida.

Un enfoque nuevo para estudiar sistemas socioeconómicos complejos usando aprendizaje automático y modelos tradicionales.

Analizar datos de movilidad urbana plantea preocupaciones importantes de privacidad para los investigadores.

La UE presenta estrategias para lograr la neutralidad de carbono y la gestión del CO2.

Estudiando cómo el movimiento cambia los patrones de relación en las redes.

SignedLouvain mejora la detección de comunidades en redes con relaciones positivas y negativas.

Este artículo examina cómo los entornos de investigación afectan la dinámica de género para los profesores en inicio de carrera.