Últimos artículos para Simulación

Usando aprendizaje automático para mejorar la estabilidad y seguridad de drones en condiciones difíciles.

Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de diferencias de energía molecular.

Examinando cómo el tamaño de las galaxias influye en su formación y evolución con el tiempo.

El papel de la rotación en las estructuras del núcleo de los gigantes gaseosos y su evolución.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Los avances en la recolección de energía mejoran la eficiencia y fiabilidad de los dispositivos inalámbricos.

Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

Presentamos DroneWiS para mejorar las pruebas de drones en condiciones de viento.

Este estudio presenta un modelo para analizar las interacciones entre el desarrollo y la herencia en los organismos.

Explorando cómo la materia oscura atómica moldea la estructura de las galaxias enanas.

Un nuevo método busca separar mejor las galaxias mezcladas en las imágenes de LSST.

Un enfoque novedoso para analizar el comportamiento de partículas en fluidos, centrándose en formas no esféricas.

Un modelo de gemelo digital busca mejorar la respuesta a contaminantes en el aire en las ciudades.

Evaluando riesgos de objetos pequeños no rastreados en la órbita de la Tierra.

Un estudio revela cómo los ángulos de las CME afectan su viaje por el espacio.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Los LLMs pueden simplificar las interacciones de los usuarios en simulaciones, haciéndolas más accesibles.

MEDEA simplifica la modelación del patrón de haz de antena para astrónomos radiofónicos.

Los investigadores están optimizando aceleradores de láser-plasma usando aprendizaje automático para producir mejores haces de electrones.

drMD simplifica las simulaciones de proteínas, haciendo la investigación más accesible para los científicos.

Examinando cómo los parches electrostáticos afectan las mediciones científicas en varios experimentos.

Usando machine learning, las simulaciones del manto terrestre pueden alcanzar estados estables de manera más eficiente.

Descubre cómo las estructuras de origami bistables están transformando el diseño y las aplicaciones de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos cuánticos complejos.

KnoWoGen ofrece un sistema novedoso para crear conjuntos de datos en el trabajo del conocimiento, abordando limitaciones clave.

El nuevo modelo DFXM revela estructuras de dislocación y su impacto en el comportamiento del material.

Examinando la precisión de los cálculos de temperatura de fusión a partir de simulaciones.

Este artículo examina los riesgos de la radiación cósmica para los astronautas en Marte.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la planificación de movimiento de robots usando simulaciones y datos de expertos.

Un enfoque novel para mejorar escenas 3D con física.

Un nuevo método para estudiar las conexiones de documentos en redes de citas.

Un nuevo enfoque para manejar datos complejos con análisis estadístico.

Examinando el comportamiento de las olas en el Mar de China Meridional durante más de cinco décadas.

Un nuevo marco mejora la forma en que modelamos las galaxias y la conexión con la materia oscura.

Investigadores entrenan a robots para hacer skate usando métodos de aprendizaje avanzados.

Entender las propiedades estructurales de FAPbI mejora la eficiencia y el diseño de las células solares.

Explorando cómo el tamaño de las partículas afecta la porosidad en varios materiales.

Un nuevo marco mejora el movimiento de los robots cuadrúpedos en diferentes terrenos.

Descubrimientos sobre la orientación de péptidos avanzan la investigación del sistema inmunológico.

La investigación revela interacciones complejas entre el polvo y la luz UV en galaxias distantes.