Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.
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Aprende cómo el aprendizaje profundo está cambiando nuestra comprensión del comportamiento de las proteínas.
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Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.
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COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.
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Entender cómo proteger la red eléctrica de ciberataques usando teoría de grafos.
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Descubre cómo PML mejora la precisión de la simulación de ondas al minimizar reflejos.
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Aprende cómo la terapia de haz de protones ataca los tumores de manera efectiva.
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nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.
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Un nuevo método para desplegar drones en áreas desconocidas usando RL y PPO.
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Nuevos enfoques mejoran las simulaciones de difracción de luz con descomposición de trenes tensoriales.
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SynthAorta ofrece modelos innovadores para entender la anatomía de la aorta y la dinámica del flujo.
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Nuevo diseño de acoplador compacto mejora la eficiencia y minimiza el tamaño en aplicaciones fotónicas.
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Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.
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Netflux simplifica la modelación biológica para investigadores y estudiantes por igual.
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Nuevo método mejora la eficiencia y precisión en simulaciones astrofísicas.
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Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran los estudios y aplicaciones de las propiedades del óxido de cobalto.
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Mejorando la capacidad de los robots para adaptarse y aprender de las experiencias.
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Nuevos dispositivos cuánticos mejoran el estudio de la dinámica química y la transferencia de protones.
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Un método para gestionar el movimiento de robots evitando colisiones en entornos concurridos.
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Los avances en software están simplificando los experimentos de energía de fusión y mejorando los resultados.
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Los investigadores desarrollan CHARM para un análisis más rápido de la distribución de galaxias usando datos de materia oscura.
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Explorando la evolución de la gestión de datos en el mundo de la tecnología cuántica.
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La investigación revela desafíos en la interacción del CO y oxígeno con el material MoSe.
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Un estudio sobre cómo estabilizar bicópteros usando técnicas de control adaptativo innovadoras.
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Un nuevo método mejora las simulaciones de choques usando redes neuronales para obtener resultados más rápidos y confiables.
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Nuevos métodos permiten que los robots cuadrúpedos suban escaleras de forma segura y efectiva.
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Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.
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Los IDRs son clave para la función y estabilidad de las proteínas.
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La investigación sobre las propiedades del vidrio de boro usando técnicas de aprendizaje automático muestra posibilidades para aplicaciones futuras.
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Un estudio sobre cómo identificar fallos en máquinas influenciados por cambios de velocidad y ruido.
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Una nueva herramienta para mejorar el rendimiento de la simulación de circuitos cuánticos.
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Un estudio sobre los efectos de sloshing y el uso de deflectores en el transporte de tanques de GNL.
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Este artículo explora cómo las simulaciones y el aprendizaje automático predicen las propiedades de las galaxias.
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Un estudio sobre desigualdades cuasivariacionales elípticas y sus aplicaciones en mecánica de contacto.
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Este estudio destaca simulaciones cinéticas para una mejor comprensión de las interacciones del láser con el plasma.
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GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de flujos turbulentos usando aprendizaje automático.
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Explorando la paradoja de Fermi y el misterio de la vida alienígena.
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El modelo ARP-GEM1 mejora la precisión y eficiencia de las simulaciones climáticas a diferentes resoluciones.
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StepCountJITAI ayuda a la gente a mantenerse activa con mensajes en su móvil a tiempo.
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