Física - Dinámica de Fluidos

Explorando cómo la coalescencia de gotas afecta varios procesos naturales e industriales.

El nuevo modelo de cono-rayo mejora la precisión en la visualización de la densidad del flujo.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujos bifásicos con transferencia de masa y calor.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para simulaciones mejoradas.

Este artículo examina cómo la densidad de partículas afecta el movimiento en flujos turbulentos.

Este artículo habla sobre cómo MBDRL optimiza el control de flujo con eficiencia y costos reducidos.

Explorando cómo la IA mejora el estudio del movimiento de fluidos y las simulaciones.

Un nuevo método mejora el papel de la computación cuántica en la resolución de Ecuaciones Diferenciales Parciales.

Explorando el papel de las Redes Neuronales Bayesiana en la predicción de flujos turbulentos.

SuperdropNet mejora la modelación de microfísica en la nube para tener mejores pronósticos del clima.

Nuevas estrategias mejoran la estabilidad de los drones contra las perturbaciones del viento.

Un enfoque nuevo ofrece perspectivas más claras sobre la dinámica del océano.

Explora el comportamiento fascinante de las burbujas en fluidos viscosos.

El método BSS mejora las simulaciones de flujo de fluidos al captar con precisión los choques y la turbulencia.

Un modelo mejora la comprensión del movimiento de electrolitos en materiales porosos.

Este artículo explora cómo las fuerzas afectan el movimiento de las partículas y sus aplicaciones.

Investigadores mejoran las simulaciones de combustión a través de la integración de IA y GPU.

Un estudio revela cómo se comportan las vesículas lipídicas mixtas bajo varias condiciones.

Explorando el impacto de las ondas sonoras en el movimiento de fluidos para diversas aplicaciones.

Este artículo revisa métodos para resolver problemas inversos en dinámica de fluidos.

Una mirada a cómo los filamentos de vórtice afectan el comportamiento de los fluidos y el clima severo.

Explorando el comportamiento y las aplicaciones de gotas multicomponentes autolubricantes.

Una técnica de simulación innovadora mejora la comprensión de las gotas en entornos de flujo complejos.

Nuevos modelos mejoran las predicciones para flujos granulares complejos en diferentes contextos.

N nuevos sensores proporcionan mediciones de presión precisas en sistemas microfluídicos.

Este artículo presenta métodos avanzados para analizar la dinámica de fluidos y la transferencia de calor en formas complejas.

La investigación muestra que hay potencial en usar IA para mejorar las predicciones del flujo de fluidos.

Un estudio revela cómo la conductividad de las paredes afecta el movimiento de fluidos en campos magnéticos.

Una mirada a cómo las fuerzas aleatorias afectan los flujos de fluidos en dos dimensiones.

Un nuevo método reduce las ondas sonoras artificiales en simulaciones de flujo de fluidos.

Las granjas de algas influyen en el flujo del agua, el suministro de nutrientes y los ecosistemas marinos.

Este estudio examina los efectos de las fuerzas laterales en el movimiento de fluidos y el transporte de calor.

Este estudio investiga el movimiento de partículas en un fluido que oscila de un lado a otro.

Nuevos algoritmos mejoran el método POD desplazado para un modelado de dinámica de fluidos más chido.

Un nuevo modelo de pared mejora las predicciones de flujo turbulento con menores costos computacionales.

Usando el método de Boltzmann en rejilla para explorar el comportamiento de partículas elipsoidales en fluidos.

Un enfoque fresco modela eficazmente las interacciones complejas de los coloides foréticos.

Los modelos recientes mejoran nuestra comprensión de la turbulencia de fluidos en sistemas naturales e industriales.

El modelo CoNFiLD ofrece simulación de turbulencia eficiente para aplicaciones de dinámica de fluidos.

Un estudio muestra cómo las partículas cargadas crean nano-burbujas en el agua.