Física - Dinámica de Fluidos

Este artículo habla sobre comportamientos inusuales de turbulencia observados en rejillas activas en túneles de viento.

Examinando la separación de fases en líquidos y sus implicaciones en varios campos.

Esta investigación mejora las predicciones de flujo de calor usando un enfoque híbrido.

Las inyecciones de fluidos pueden causar eventos de deslizamiento lento que afectan la actividad sísmica.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión en la medición del esfuerzo cortante en las paredes.

Nuevas investigaciones destacan identidades matemáticas en flujos turbulentos.

Un enfoque novedoso para calcular los movimientos de partículas en fluidos tridimensionales.

Descubre cómo FastVPINNs mejoran la modelación de dinámicas de fluidos usando redes neuronales.

Nuevos métodos combinan redes neuronales y técnicas de elementos finitos para mejorar las simulaciones de flujo de fluidos.

Un nuevo modelo ofrece predicciones precisas para la viscosidad del petróleo crudo a diferentes temperaturas.

Este estudio prueba ribetes en hidroalas para reducir la resistencia en vehículos más pequeños.

Nuevos métodos utilizan instantáneas únicas para un análisis efectivo de turbulencias.

La investigación destaca cómo los vientos zonales moldean las atmósferas planetarias y su comportamiento turbulento.

Explorando el Método Lattice Boltzmann para la dinámica de fluidos en flujos transónicos.

El estudio explora la formación de cráteres por impactos de chorros de aire en materiales granulares.

Aprende sobre el comportamiento de las burbujas y su importancia en diferentes áreas.

Este estudio examina cómo los líquidos fluyen a través de materiales granulares, resaltando los mecanismos clave de drenaje.

Este artículo examina cómo las formas de la superficie del agua reflejan los movimientos bajo el agua.

Los giros copters interactúan y se sincronizan en una superficie líquida vibrante, mostrando comportamientos fascinantes.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

Explorando cómo la turbulencia elástica mejora la mezcla en fluidos viscoelásticos.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Una mirada a cómo el aprendizaje automático mejora el estudio del flujo de materiales.

Un estudio revela interacciones inesperadas de partículas en fluidos viscosos cerca de las paredes.

Explorando la ruptura de chorros líquidos y sus implicaciones para varias industrias.

Un nuevo método mejora la representación de la humedad en los modelos climáticos.

Un nuevo método acelera las simulaciones de fluidos usando una combinación de aprendizaje automático y CFD.

Esta investigación avanza en el modelado de flujos turbulentos en sistemas en rotación.

Nuevas ideas sobre cómo controlar partículas pequeñas para diferentes aplicaciones.

Aprende cómo se comportan los fluidos viscoelásticos en diferentes aplicaciones.

Este estudio explora cómo las partículas influyen en el movimiento de fluidos en condiciones turbulentas.

El aprendizaje automático mejora las predicciones del rendimiento y la eficiencia de las turbinas de gas.

Combinar modelos neuronales y de difusión mejora la precisión en las predicciones de turbulencias.

La investigación revela nuevos métodos para estudiar comportamientos de fluidos complejos bajo rotación rápida.

Este estudio resalta los efectos de la dirección del calentamiento en el flujo de dióxido de carbono y la transferencia de calor.

Explorando el comportamiento caótico en la dinámica de fluidos a través de los hallazgos del flujo Taylor-Couette.

Explora el papel del Método de Lattice Boltzmann en el estudio de flujos multifásicos.

Un enfoque novedoso une la dinámica de sólidos y fluidos a través de mapas de flujo de partículas.

Destacan investigaciones que utilizan funciones de influencia para mejorar el rendimiento de PINN en problemas físicos.

Explorando la relación entre el flujo de fluidos y las propiedades de la superficie.