Informática - Robótica

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Un nuevo método ayuda a los robots a localizar objetos de manera más efectiva en entornos complejos.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad de las pruebas para autos autónomos.

Los robots aprenden a manipular objetos de las experiencias en lugar de la input humana.

Explorando cómo las innovaciones de IA pueden mejorar los vehículos automatizados conectados y la seguridad en el transporte.

Aprende a medir las incertidumbres en la estimación de la pose de robots para mejorar el rendimiento.

Los robots aprenden a encontrar objetos en movimiento en entornos dinámicos de manera efectiva.

Un nuevo conjunto de datos para estudiar el movimiento humano y la colaboración de robots en espacios interiores.

Un recurso diseñado para ayudar a los robots a aprender tareas cotidianas de manera efectiva.

Un método que combina la priorización de tareas y el cálculo eficiente para el control robótico.

Una nueva plataforma mejora el análisis de seguridad para coches autónomos frente a amenazas potenciales.

Un conjunto de datos completo para mejorar las técnicas de agarre de robots en diferentes garras.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la planificación de viajes para conductores de vehículos eléctricos.

NARRATE permite que los robots sigan órdenes en lenguaje cotidiano para varias tareas.

La investigación revela métodos para mejorar el rendimiento de los robots a través de la evolución y el aprendizaje.

Un nuevo método mejora la precisión de calibración para radares MIMO y sensores ópticos en distancias cortas.

Aprende cómo las computadoras toman decisiones a través de técnicas y procesos de Aprendizaje por Refuerzo.

Un nuevo enfoque combina la teoría de juegos y la planificación de movimientos para mejorar las estrategias de carrera.

Un nuevo marco mejora la optimización de acciones de robots usando modelos predictivos y MDEs.

Un nuevo sistema mejora la forma en que los robots entienden e interactúan con los objetos.

Explorando la toma de decisiones y la explicabilidad en coches autónomos.

Un nuevo método asegura una navegación segura para coches autónomos en entornos concurridos.

Entender los autos autónomos es clave para la confianza y la seguridad.

R2SNet mejora la precisión de los robots móviles a través del procesamiento de datos locales.

Un método para que los robots generen instrucciones de orientación usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método ayuda a los robots a pedir ayuda y reduce errores.

Un sistema innovador permite controlar robots suaves con la actividad cerebral.

Nuevas técnicas permiten una segmentación flexible de datos de Lidar sin necesidad de etiquetado extenso.

Un método para estimar los movimientos humanos y de la cámara de manera precisa usando una sola cámara.

Los robots están aprendiendo a adaptarse y realizar tareas en diferentes áreas.

Vid2Robot permite que los robots aprendan tareas solo viendo videos.

Los robots aprenden a adaptarse y mejorar al recibir retroalimentación humana en tiempo real.

Un nuevo método mejora la capacidad de las manos robóticas para manejar objetos blandos.

Un enfoque nuevo permite que los agentes aprendan tareas a partir de descripciones en texto.

Un enfoque novedoso mejora la precisión en el control de dispositivos de cambio de forma utilizando aprendizaje profundo.

Una guía sobre cómo combinar IA con robots para operaciones más seguras y eficientes.

Este artículo examina las opiniones de los padres sobre el uso de robots de aprendizaje con sus hijos.

El aprendizaje por refuerzo mejora los métodos de prueba para la seguridad de la conducción autónoma.

DVMNet mejora la estimación de la pose de objetos para objetos no vistos con nuevas técnicas.