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Un nuevo método mejora el entrenamiento de robots usando datos del mundo real.

Chouca simplifica la modelación de ecosistemas usando Autómatas Celulares Estocásticos para obtener mejores ideas ecológicas.

La investigación explora cómo los modos de microdesgarro afectan el comportamiento del plasma y la eficiencia energética.

Mejorando aplicaciones de sensor móvil a través de un nuevo marco para gestionar datos faltantes.

Un nuevo método mejora la precisión en la simulación de flujos de fluidos no limitados.

Una exploración de un rompecabezas matemático y sus diferentes reglas de eliminación.

SDF-Sim simula de manera eficiente cuerpos rígidos en escenas complejas usando funciones de distancia firmada.

Un enfoque metódico para minimizar las incertidumbres en el diseño de aviones a través de simulaciones y experimentos.

Un estudio sobre cómo mejorar las habilidades de comunicación en telemedicina para los proveedores de salud.

Un método para que agentes autónomos rastreen objetivos dinámicos durante emergencias de manera eficiente.

Perspectivas sobre supernovas, distribuciones de tiempo de retraso y su papel en la expansión cósmica.

Los investigadores diseñan robots que aprenden y se adaptan para mejorar su rendimiento.

Aprende cómo las características de las mareas revelan las interacciones de las galaxias y su evolución.

Explorando la conexión entre la conciencia y la inteligencia artificial a través de la investigación del cerebro.

Una nueva subrutina simplifica el modelado de materiales blandos, mejorando la investigación y las aplicaciones.

Los métodos innovadores son esenciales para la eliminación activa de escombros y operaciones espaciales seguras.

Entendiendo los flujos de gas al mezclar hidrógeno y gas natural en tuberías.

Explorando el papel de la lente gravitacional en la comprensión de la materia oscura y la formación de galaxias.

La investigación une la termodinámica y la evolución usando simulaciones por computadora para estudiar la adaptación de los organismos.

Nuevo método acelera simulaciones del modelo Ising usando tecnología de computación avanzada.

Las microredes están evolucionando con herramientas de simulación para una mejor gestión de la energía.

Un nuevo método mejora las predicciones de la dinámica de enfermedades usando enfoques de modelado mixto.

Una mirada a la lógica modal no distributiva y sus implicaciones en el razonamiento.

Mezclando tecnología cuántica y RMN para obtener información molecular.

La turbulencia juega un papel clave en la tasa y eficiencia de la formación de estrellas en las galaxias.

DeepDiveR simplifica las estimaciones de biodiversidad usando datos fósiles a través de técnicas avanzadas.

Un nuevo marco integra los factores del viento en la programación de AAM y en la gestión de flotas.

Este estudio analiza la dinámica de las reacciones de nitrógeno y sus implicaciones energéticas.

Este estudio investiga la precisión del modelado de SED usando datos simulados de galaxias.

Un proyecto que investiga modelos de materia oscura y sus efectos en el desarrollo de galaxias.

Un nuevo método para estudiar los movimientos de energía en sistemas fluidos.

RoboCasa simula entornos para que los robots aprendan tareas cotidianas de manera efectiva.

Estudiar las galaxias enanas revela información vital sobre la formación de estrellas y la evolución de las galaxias.

Un estudio revela discrepancias en el número de galaxias enanas fuera del Grupo Local.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora las simulaciones de interacciones entre electrodos metálicos y electrolitos.

Un nuevo método mejora la optimización de simuladores de caja negra en varios campos.

Un nuevo método revisa continuamente las formas para evitar errores durante las simulaciones.