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Nuevos enfoques mejoran las simulaciones de difracción de luz con descomposición de trenes tensoriales.

SynthAorta ofrece modelos innovadores para entender la anatomía de la aorta y la dinámica del flujo.

Nuevo diseño de acoplador compacto mejora la eficiencia y minimiza el tamaño en aplicaciones fotónicas.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.

Netflux simplifica la modelación biológica para investigadores y estudiantes por igual.

Nuevo método mejora la eficiencia y precisión en simulaciones astrofísicas.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran los estudios y aplicaciones de las propiedades del óxido de cobalto.

Mejorando la capacidad de los robots para adaptarse y aprender de las experiencias.

Nuevos dispositivos cuánticos mejoran el estudio de la dinámica química y la transferencia de protones.

Un método para gestionar el movimiento de robots evitando colisiones en entornos concurridos.

Los avances en software están simplificando los experimentos de energía de fusión y mejorando los resultados.

Los investigadores desarrollan CHARM para un análisis más rápido de la distribución de galaxias usando datos de materia oscura.

Explorando la evolución de la gestión de datos en el mundo de la tecnología cuántica.

La investigación revela desafíos en la interacción del CO y oxígeno con el material MoSe.

Un estudio sobre cómo estabilizar bicópteros usando técnicas de control adaptativo innovadoras.

Un nuevo método mejora las simulaciones de choques usando redes neuronales para obtener resultados más rápidos y confiables.

Nuevos métodos permiten que los robots cuadrúpedos suban escaleras de forma segura y efectiva.

Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.

Los IDRs son clave para la función y estabilidad de las proteínas.

La investigación sobre las propiedades del vidrio de boro usando técnicas de aprendizaje automático muestra posibilidades para aplicaciones futuras.

Un estudio sobre cómo identificar fallos en máquinas influenciados por cambios de velocidad y ruido.

Una nueva herramienta para mejorar el rendimiento de la simulación de circuitos cuánticos.

Un estudio sobre los efectos de sloshing y el uso de deflectores en el transporte de tanques de GNL.

Este artículo explora cómo las simulaciones y el aprendizaje automático predicen las propiedades de las galaxias.

Un estudio sobre desigualdades cuasivariacionales elípticas y sus aplicaciones en mecánica de contacto.

Este estudio destaca simulaciones cinéticas para una mejor comprensión de las interacciones del láser con el plasma.

GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de flujos turbulentos usando aprendizaje automático.

Explorando la paradoja de Fermi y el misterio de la vida alienígena.

El modelo ARP-GEM1 mejora la precisión y eficiencia de las simulaciones climáticas a diferentes resoluciones.

StepCountJITAI ayuda a la gente a mantenerse activa con mensajes en su móvil a tiempo.

Los investigadores mejoran la navegación de los robots a través de simulaciones y modelos generativos.

Un nuevo método mejora la comprensión de los agujeros negros al priorizar la precisión del modelo.

Usando modelos de lenguaje para crear diseños de robots flexibles y adaptables.

Un método para mejorar la estimación de parámetros de simulaciones de manera eficiente.

asQ mejora los métodos de paralelo en el tiempo para cálculos geocientíficos más rápidos.

DART simplifica el entrenamiento de robots a través de simulación y compartición de datos.

Un nuevo modelo mejora nuestro estudio del comportamiento de la mosca de la fruta a través de la biomecánica.

Una mirada a cómo la modelación basada en agentes ayuda a analizar sistemas sociales e industriales complejos.

Investigadores desarrollan un marco para analizar y predecir sistemas complejos.