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Un nuevo método para estudiar las conexiones de documentos en redes de citas.

Un nuevo enfoque para manejar datos complejos con análisis estadístico.

Examinando el comportamiento de las olas en el Mar de China Meridional durante más de cinco décadas.

Un nuevo marco mejora la forma en que modelamos las galaxias y la conexión con la materia oscura.

Investigadores entrenan a robots para hacer skate usando métodos de aprendizaje avanzados.

Entender las propiedades estructurales de FAPbI mejora la eficiencia y el diseño de las células solares.

Explorando cómo el tamaño de las partículas afecta la porosidad en varios materiales.

Un nuevo marco mejora el movimiento de los robots cuadrúpedos en diferentes terrenos.

Descubrimientos sobre la orientación de péptidos avanzan la investigación del sistema inmunológico.

La investigación revela interacciones complejas entre el polvo y la luz UV en galaxias distantes.

Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.

Aprende cómo el aprendizaje profundo está cambiando nuestra comprensión del comportamiento de las proteínas.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.

Entender cómo proteger la red eléctrica de ciberataques usando teoría de grafos.

Descubre cómo PML mejora la precisión de la simulación de ondas al minimizar reflejos.

Aprende cómo la terapia de haz de protones ataca los tumores de manera efectiva.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Un nuevo método para desplegar drones en áreas desconocidas usando RL y PPO.

Nuevos enfoques mejoran las simulaciones de difracción de luz con descomposición de trenes tensoriales.

SynthAorta ofrece modelos innovadores para entender la anatomía de la aorta y la dinámica del flujo.

Nuevo diseño de acoplador compacto mejora la eficiencia y minimiza el tamaño en aplicaciones fotónicas.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.

Netflux simplifica la modelación biológica para investigadores y estudiantes por igual.

Nuevo método mejora la eficiencia y precisión en simulaciones astrofísicas.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran los estudios y aplicaciones de las propiedades del óxido de cobalto.

Mejorando la capacidad de los robots para adaptarse y aprender de las experiencias.

Nuevos dispositivos cuánticos mejoran el estudio de la dinámica química y la transferencia de protones.

Un método para gestionar el movimiento de robots evitando colisiones en entornos concurridos.

Los avances en software están simplificando los experimentos de energía de fusión y mejorando los resultados.

Los investigadores desarrollan CHARM para un análisis más rápido de la distribución de galaxias usando datos de materia oscura.

Explorando la evolución de la gestión de datos en el mundo de la tecnología cuántica.

La investigación revela desafíos en la interacción del CO y oxígeno con el material MoSe.

Un estudio sobre cómo estabilizar bicópteros usando técnicas de control adaptativo innovadoras.

Un nuevo método mejora las simulaciones de choques usando redes neuronales para obtener resultados más rápidos y confiables.

Nuevos métodos permiten que los robots cuadrúpedos suban escaleras de forma segura y efectiva.

Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.

Los IDRs son clave para la función y estabilidad de las proteínas.

La investigación sobre las propiedades del vidrio de boro usando técnicas de aprendizaje automático muestra posibilidades para aplicaciones futuras.

Un estudio sobre cómo identificar fallos en máquinas influenciados por cambios de velocidad y ruido.