Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Explorando retos y soluciones para la integración de energía solar en Suiza.

Un nuevo método mejora el control de los robots con patas y brazos.

Usando redes neuronales para mejorar las estrategias de control en la gestión de sistemas complejos.

Estrategias innovadoras mejoran la detección de eventos raros en sistemas de aprendizaje federado.

Aprende cómo las RNN mejoran la estabilidad en los sistemas de control.

Aprende cómo los sistemas de control jerárquicos mejoran la eficiencia y el rendimiento de la automatización.

Un nuevo método para modelar la dinámica de los inversores para una integración estable de energía renovable.

Explorando el potencial de los SAGIN en la tecnología 6G para una conectividad confiable.

Explorando el cambio hacia métodos basados en datos en sistemas de control.

Los métodos de muestreo de frecuencia adaptativa mejoran la eficiencia y precisión de la simulación de antenas.

Los investigadores desarrollan pseudométricas para comparar sistemas dinámicos no lineales de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de drones para mejores aplicaciones de vigilancia.

CurricuLLM ayuda a los robots a aprender tareas complejas de manera más efectiva a través de un entrenamiento estructurado.

Examinando cómo el uso de pelotones de vehículos puede mejorar la seguridad y el flujo del tráfico.

Las células musculares lisas son clave para el funcionamiento y la salud de los vasos sanguíneos.

Un estudio muestra cómo los robots mejoran el reconocimiento para tareas de recoger y colocar.

Un nuevo método asegura un platooning de vehículos seguro a pesar de los retrasos.

Explora cómo las nuevas tecnologías mejoran la precisión de los sistemas autónomos en varias tareas.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los robots y sus interacciones con los humanos.

Un nuevo enfoque reduce errores en el aprendizaje robótico a partir de demostraciones humanas.

Investigadores desarrollan modelos simplificados para mejorar el control de movimiento de vehículos oruga en la agricultura.

Diseños de gráficos innovadores mejoran la comunicación y la resistencia de los robots.

Este artículo se centra en mejorar la cooperación en el diseño de redes para lograr mejores resultados.

Combinar el Análisis de Correlación Canónica con el deep learning mejora los conocimientos de los datos.

Descubre cómo el aprendizaje federado jerárquico protege los datos mientras permite la colaboración entre dispositivos.

Investigación sobre la estimación de dinámicas a partir de mediciones ruidosas y bilineales.

Equilibrar el avance y la seguridad en los sistemas autónomos es clave para el desarrollo futuro.

Un nuevo enfoque mejora la estabilidad de los robots al hacer contacto con diferentes superficies.

Un nuevo método mejora la comunicación y el control en sistemas complejos a través del aprendizaje adaptativo.

Nuevos métodos mejoran la optimización distribuida mientras mantienen la privacidad de los datos de los agentes.

Estrategias efectivas para manejar la imprevisibilidad en la gestión de energía.

Los investigadores replican comportamientos animales en robots usando información visual.

Optimizando estrategias de control para un rendimiento estable del sistema bajo condiciones cambiantes.

Las Redes de Estado Eco mejoran el Control Predictivo de Modelos en varios sistemas complejos.

Explora la tecnología detrás de los uniones túnel magnéticas straintrónicas y sus aplicaciones.

Aprende cómo interactúan las partículas diminutas usando resonadores nano-mecánicos y su impacto en el mundo real.

Una mirada a cómo los datos moldean los sistemas de control predictivo.

Un nuevo controlador ayuda a los drones a volar suave, ahorrando energía y mejorando el rendimiento.

Un método para ayudar a las máquinas a aprender pasos invisibles en tareas de manera eficiente.

Un nuevo método de firma liviano mejora la seguridad de los dispositivos inteligentes.