Últimos artículos para Red Neuronal

Nuevos sistemas están diseñados para detectar grabaciones de audio falsas con mejor precisión.

El modelo innovador mejora la comprensión del gas intergaláctico y la absorción de luz.

Un nuevo método usa IA para mapear el entorno en tiempo real y hacer actualizaciones.

Presentamos un método que mejora la precisión en la predicción de lluvias para estar mejor preparados.

Nuevo sistema de imágenes mejora la detección y análisis de fuentes de radiación.

Este artículo destaca las preocupaciones sobre la solidez de los controladores de redes neuronales.

La investigación evalúa la habitabilidad de las ciudades usando imágenes aéreas y modelos de aprendizaje profundo.

Examinando la evolución y el futuro de los modelos de lenguaje multilingües.

Los investigadores usan redes neuronales para modelar mejor materiales no estequiométricos complejos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales.

Investigadores mejoran el análisis de datos de ondas gravitacionales usando técnicas de aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo las CPUs y GPUs afectan la eficiencia del entrenamiento en deep learning.

Usando redes neuronales y diccionarios para identificar síntomas de COVID-19 en línea.

Un método para la inspección de naves espaciales usando un dispositivo volador libre y una red neuronal.

Nuevo modelo mejora la claridad del habla en entornos ruidosos usando métodos innovadores.

MAD ofrece un nuevo enfoque para mejorar la alineación de imágenes médicas a través de diferentes técnicas.

Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático mejora la eficiencia y la velocidad en tareas robóticas.

Un estudio sobre la combinación de la computación cuántica con redes neuronales clásicas para tareas de clasificación.

Explorando el papel del machine learning en el análisis de las propiedades topológicas de las redes fotónicas.

Este estudio mejora la detección de pelotas de fútbol para robots móviles en diferentes condiciones.

Un nuevo método combina IA y física para abordar problemas inversos complejos.

Una exploración de la formación de agujeros negros a través de modelos matemáticos y nuevas técnicas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de SLAM usando LiDAR y redes neuronales.

Usando aprendizaje profundo para detectar daños en estelas antiguas para su preservación.

Explorando cómo las redes neuronales mejoran la precisión en la localización de fuentes de sonido.

Un nuevo enfoque de red neuronal predice cambios en sistemas dinámicos usando datos incompletos.

Los investigadores están usando redes neuronales para una reducción de orden de modelo eficiente.

Explorando el cuello de botella relacional y su papel en entender conceptos abstractos.

Las redes neuronales mejoran las predicciones de las interacciones atómicas en la investigación científica.

Las redes neuronales simplifican la comprensión de procesos cuánticos con menos datos y sin información previa.

Los PIBI-Nets simplifican la resolución de PDE usando datos de frontera, mejorando la eficiencia y la precisión.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de propiedades del vidrio con aprendizaje automático y conocimiento experto.

Este artículo habla sobre cómo aplicar el aprendizaje automático a teorías de campo discretas en física.

Un nuevo marco predice el crecimiento de grietas por fatiga en estructuras de ingeniería para mejorar la seguridad.

El aprendizaje automático mejora las evaluaciones de condiciones cardíacas a través de una clasificación precisa de la dominancia cardíaca.

Un nuevo marco revela relaciones ocultas en el análisis de series temporales.

Un estudio explora el uso de patrones de flujo sanguíneo para verificar relaciones familiares.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en la toma de decisiones de IA, especialmente en modelos cuánticos.

Un nuevo método mejora las predicciones de emisiones de CII usando datos existentes.

Nuevo método cuántico mejora la precisión de clasificación de imágenes en redes neuronales.