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Usando redes neuronales para aproximar razones de verosimilitud para una mejor toma de decisiones científicas.

Explora los fundamentos y aplicaciones del Aprendizaje Profundo y su variante geométrica.

Esta investigación propone optimizar neuronas individuales para mejorar el rendimiento de la IA.

N nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de EOS en materia densa caliente.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de estados cuánticos en materiales usando aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en robótica y vehículos autónomos.

Las redes neuronales mejoran las predicciones de las interacciones electrón-núcleo para avanzar en la investigación científica.

Los modelos de lenguaje pueden cambiar la generación y el análisis de secuencias genéticas.

Un nuevo sistema busca simplificar la clasificación de empresas y productos.

Aprende cómo los GANs invariante al grupo mejoran la eficiencia de datos en modelos generativos.

Nuevo modelo mejora la resolución de co-referencias a través de datos multilingües paralelos.

Un nuevo método aprovecha el aprendizaje automático para clasificar supernovas rápidamente.

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la eficiencia en la investigación de dinámica de fluidos.

Explorando cómo las redes neuronales cuánticas suaves podrían cambiar la eficiencia de la computación.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de renderizado de imágenes.

Una mirada al potencial y obstáculos de RTRL en el aprendizaje automático.

Este estudio investiga cómo los humanos aprenden nuevos conceptos visuales usando figuras alienígenas.

Una mirada a cómo el sobreajuste benigno puede beneficiar a los modelos de aprendizaje automático.

Examinando la efectividad y los desafíos de los conjuntos de datos inaprendibles en la protección de información privada.

Un nuevo método mejora la precisión al estimar las posturas humanas a partir de video.

Explora cómo la adaptación sensorial moldea nuestra percepción e interacciones con el mundo.

Este artículo explora cómo el aprendizaje profundo mejora el análisis de supervivencia y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora la detección de palabras clave en grabaciones de audio.

Descubre cómo el trazado de caminos neuronales y los IPUs mejoran el renderizado gráfico.

Los investigadores mejoran los métodos de simplificación de oraciones usando datos de paráfrasis para una mejor legibilidad.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones en la física de partículas de alta energía.

Un nuevo método mejora la eficiencia en tareas de optimización multi-objetivo.

Las herramientas modernas mejoran los autoencoders variacionales estructurados, haciéndolos más fáciles y efectivos.

Un nuevo enfoque que usa imágenes satelitales mejora la determinación de órbitas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones bajo incertidumbre en la producción de energía.

Cómo la estructura de datos moldea el diseño de redes neuronales para un mejor rendimiento.

Nuevo modelo de aprendizaje automático predice corrimientos al rojo usando solo datos de luz de supernovas.

Explorando cómo los procesos similares al cerebro mejoran el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo genera simulaciones cósmicas detalladas a partir de datos de menor resolución.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para mejorar la reconstrucción del campo magnético en tokamaks.

Explorando cómo las redes neuronales mejoran la eficiencia de las misiones de naves espaciales y drones.