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Un estudio sobre modelos de orden reducido para el flujo de fluidos alrededor de obstáculos porosos.

Una visión general del impacto de la convolución en varios campos y su desarrollo histórico.

Simplificando el modelado 3D con controles intuitivos basados en lenguaje.

Explorando el uso de FPGAs en el análisis de señales cardíacas para un mejor diagnóstico.

Investigando el comportamiento de la luz al reflejarse en superficies en movimiento.

Examinando la conexión entre nuestros pensamientos y la estructura del cerebro a través de IA y redes neuronales.

Una mirada a cómo los MDP y las redes neuronales mejoran la toma de decisiones en los juegos.

Un nuevo método basado en IA para una mejor y más rápida estimación del estado.

El estudio explora estrategias de aprendizaje continuo para mejorar los sistemas de recuperación de información.

Una mirada al control de transporte neuronal y sus aplicaciones.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones en videos sin recortar.

La investigación resalta nuevas formas de mejorar las defensas de los modelos contra ataques adversariales.

Los circuitos de memristor imitan neuronas para mejorar el procesamiento de señales en entornos ruidosos.

Nuevo método de filtrado mejora la estimación del estado del robot usando redes neuronales.

Los científicos mejoran el análisis del CMB con tecnología de emulador rápida y precisa.

Nuevos métodos mejoran la claridad en la interpretación de datos sísmicos para una mejor gestión de recursos.

Este estudio presenta un nuevo método para estimar poses corporales 3D a partir de imágenes 2D.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de la formación y propiedades de los agujeros negros.

Un nuevo enfoque mejora la alineación de imágenes en diagnósticos médicos.

AF_unmasked mejora las predicciones de la estructura de proteínas al integrar plantillas y datos experimentales.

Un nuevo método optimiza la estimación de orientación en cryo-EM usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

La investigación mejora la imagen de galaxias de radio usando aprendizaje profundo para superar las lagunas de datos.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Los datos de telemática mejoran la equidad en los precios del seguro de auto y la seguridad.

Esta investigación mejora la medición de temperatura usando cámaras térmicas asequibles.

Explora estrategias de entrenamiento inicial en el aprendizaje incremental de clases sin retener ejemplos pasados.

Un método para predecir defectos internos de la madera basándose en las formas externas.

Los investigadores desarrollan nuevas herramientas para reconocer la escritura cuneiforme antigua usando tecnología avanzada.

RoseNNa simplifica el uso de redes neuronales en simulaciones de dinámica de fluidos computacionales.

Un enfoque innovador para entrenar redes neuronales sin gradientes.

Un método nuevo busca ayudar a los modelos a aprender tareas nuevas sin olvidarse de las antiguas.

Un modelo predice el movimiento de cuerpos rígidos usando imágenes, abordando los retos de distribución de masa.

Un nuevo modelo combina redes neuronales y modelos de elección para hacer predicciones más seguras sobre la conducción.

Combinar redes neuronales con métodos tradicionales mejora la seguridad y el rendimiento de los frenos de aire.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

La investigación muestra que el aprendizaje automático puede clasificar densidades espectrales en sistemas cuánticos de manera efectiva.

Las redes neuronales mejoran el morphing facial para transiciones más suaves y realistas.

Un programa práctico conecta la neurociencia con la robótica para estudiantes de secundaria.

Este artículo habla sobre métodos para detectar imágenes problemáticas en análisis médicos.