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TE-PINN mejora la precisión en la estimación de orientación de robots usando redes neuronales y física.

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Un nuevo modelo de IA automatiza el análisis de las huellas de fusión en la impresión 3D de metal.

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El uso innovador de LUTs mejora el rendimiento de FPGAs para tareas de deep learning.

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BOMP mejora la habilidad de los robots para recoger cosas rápido y con precisión de los contenedores.

Un nuevo método ayuda a los barcos autónomos a evitar colisiones en aguas concurridas.

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Los investigadores usan tecnología de video para mejorar las evaluaciones de salud de las vacas y la calidad de la leche.

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Un estudio muestra que las predicciones para el lensing de galaxias mejoran usando redes neuronales.

Un nuevo enfoque reduce errores en el aprendizaje robótico a partir de demostraciones humanas.

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Un nuevo enfoque mejora la precisión y seguridad de los BCI contra ataques.

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Las redes neuronales mejoran la detección de señales en modo B en el Fondo Cósmico de Microondas.

La investigación revela cómo ciertos ejercicios afectan la fuerza del cuello femoral y el riesgo de fracturas.

Explorando el ajuste fino eficiente en parámetros para la precisión y la incertidumbre en la estimación de profundidad.

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Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar las simulaciones de sistemas fermiónicos complejos.

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