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Un simulador potente diseñado para mejorar el entrenamiento de coches autónomos a través de la generación rápida de escenarios.

ReDel ayuda a los agentes de IA a trabajar juntos en tareas complejas de manera eficiente.

Los investigadores piden entornos más realistas para mejorar el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema utiliza modelos de lenguaje para crear videos de datos atractivos de forma automática.

Una herramienta que hace que crear flujos de trabajo de agentes sea fácil y accesible para todos.

Desarrollando agentes que chatean en tiempo real para mejorar la navegación.

Examinando cómo las predicciones afectan el comportamiento colectivo y el bienestar social.

Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.

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Un modelo que resalta la ley de Zipf en las interacciones de agentes a través de varios sistemas.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de los agentes con sistemas de recompensas flexibles.

AgentSimulator mejora la simulación al centrarse en los comportamientos de los recursos y las interacciones.

ARL combina métodos de aprendizaje en grupo para mejorar la toma de decisiones en tareas complejas.

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Entendiendo problemas multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo con nuevos métodos de optimización.

Un nuevo método mejora las operaciones de los almacenes al combinar la asignación de tareas y la búsqueda de rutas.

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MAPF-GPT ofrece un enfoque innovador para resolver desafíos de búsqueda de caminos entre múltiples agentes utilizando aprendizaje automático.

Un nuevo simulador evoluciona agentes capaces de cultura y razonamiento.

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KnoWoGen ofrece un sistema novedoso para crear conjuntos de datos en el trabajo del conocimiento, abordando limitaciones clave.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

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Un nuevo método mejora la generación de escenarios de tráfico usando entradas en lenguaje natural.

Una mirada a cómo el conocimiento y la falta de conciencia influyen en la toma de decisiones en economía.

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Un nuevo método que utiliza redes neuronales para calcular valores propios en matrices grandes.

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Los agentes pueden coordinarse eficazmente usando información local.