Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla de un nuevo enfoque para mejorar los modelos de generación de texto usando cuantización.

Este artículo habla sobre problemas con los algoritmos de detección de gas y posibles mejoras.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los modelos de IA en la resolución de problemas de geometría.

Un nuevo sistema reduce las falsas activaciones en el control mioeléctrico usando gestos simples.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de la IA en el trabajo en equipo al diversificar los comportamientos de entrenamiento.

Mejorando la traducción en tiempo real con técnicas avanzadas de segmentación.

Nuevos modelos de memoria mejoran la eficiencia en los procesos de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo.

Mejorando las traducciones en tiempo real a través de métodos innovadores y políticas inteligentes.

Un nuevo enfoque seguro para gestionar datos de salud usando IA.

Un nuevo enfoque para evaluar y comparar algoritmos de RecSys usando conjuntos de datos diversos.

Un nuevo enfoque para optimizar el enrutamiento de vehículos usando aprendizaje por refuerzo.

ReadAgent mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos largos de manera efectiva.

BioMistral tiene como objetivo avanzar en el procesamiento del lenguaje en la atención médica con tecnología de código abierto.

Examinando los peligros de integrar modelos de lenguaje en sistemas robóticos.

Las máquinas ahora pueden comunicarse usando el lenguaje humano para generar mejor imágenes.

MIM-Refiner mejora el rendimiento del modelo MIM a través de un aprendizaje de características más refinado.

Explorando cómo la IA generativa ayuda a los científicos a crear Tweetoriales interesantes.

Un nuevo marco para generar datos de movilidad realistas usando razonamiento.

Una mirada al papel del whataboutism y cómo detectarlo en las conversaciones de redes sociales.

Un enfoque novedoso que usa modelos de lenguaje para probar motores de reglas médicas mejora la precisión.

Investigando cómo la IA puede entender los pensamientos y sentimientos humanos.

Un nuevo método para adaptar LLMs sin necesidad de etiquetar mucho.

Un nuevo marco para evaluar la corrección de las respuestas de IA con un juicio parecido al humano.

Aprende cómo LinkedIn usa Redes Neuronales de Grafos para mejorar las recomendaciones a los usuarios.

Este artículo habla sobre cómo DPETS mejora la estabilidad y el control en el aprendizaje por refuerzo.

Este artículo explora el impacto de la votación incompleta en los procesos de toma de decisiones.

La teoría del aprendizaje credal ofrece nuevas ideas para adaptar modelos de aprendizaje automático a datos en constante cambio.

Este estudio investiga cómo los LLMs muestran sesgo de valor en sus respuestas.

Este artículo habla de un método para mejorar los LLMs usando retroalimentación verbal sin caer en la sobregeneralización.

Una manera más sencilla de predecir patrones complejos usando la dinámica de fluidos.

Entender la causalidad puede mejorar la toma de decisiones y la adaptabilidad de la IA.

RAG-Driver mejora la confianza en los autos autónomos a través de explicaciones de decisiones más claras.

Un nuevo método que simplifica el aprendizaje de gráficos usando atención.

Un nuevo marco ayuda a analizar explicaciones de modelos de lenguaje grandes de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los robots a partir de datos simulados para situaciones de la vida real.

Una mirada a la necesidad de justicia y explicaciones claras en los sistemas de IA.

Explorando el futuro del procesamiento de lenguaje extractivo usando modelos generativos.

El nuevo modelo mejora la velocidad y precisión de las simulaciones para aplicaciones de ingeniería.

Un nuevo método mejora el flujo de resúmenes extractivos.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para transformar secuencias a pesar de tener pocos datos.