Un estudio sobre cómo guiar a muchos agentes hacia un objetivo común de manera efectiva.
Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke
― 6 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre cómo guiar a muchos agentes hacia un objetivo común de manera efectiva.
Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke
― 6 minilectura
Un método para que los agentes logren metas a pesar de diferentes tiempos.
Gabriel Behrendt, Zachary I. Bell, Matthew Hale
― 5 minilectura
Una capa semántica simplifica el acceso a bases de datos, haciendo que los datos sean comprensibles y accionables.
Agapi Rissaki, Ilias Fountalis, Nikolaos Vasiloglou
― 6 minilectura
Descubre cómo los agentes comparten conocimiento para destapar la verdad en el aprendizaje distribuido.
P Raghavendra Rao, Pooja Vyavahare
― 8 minilectura
Esta investigación analiza cómo los agentes adaptan sus elecciones en un mundo cambiante.
Satush Parikh, Soumya Basu, Avishek Ghosh
― 5 minilectura
Un enfoque colaborativo que usa múltiples agentes de IA para mejorar la resolución de problemas de matemáticas.
Xiaoxuan Lou, Chaojie Wang, Bo An
― 7 minilectura
Un nuevo método ayuda a los agentes a aprender a través de retroalimentación débil e interacción.
Dihong Gong, Pu Lu, Zelong Wang
― 6 minilectura
SPARKLE permite una toma de decisiones descentralizada efectiva con estrategias únicas para los agentes.
Shuchen Zhu, Boao Kong, Songtao Lu
― 6 minilectura
Nuevo entrenamiento de audio mejora el rendimiento y la versatilidad del agente de Minecraft.
Nicholas Lenzen, Amogh Raut, Andrew Melnik
― 7 minilectura
Descubre cómo Garden City está revolucionando el análisis de datos sobre el movimiento humano.
Thomas H. Li, Francisco Barreras
― 7 minilectura
Un método que hace que los agentes de juego sean más inteligentes y que seguir instrucciones sea más fácil.
Guangyu Zhao, Kewei Lian, Haowei Lin
― 5 minilectura
Descubre cómo agentes simples colaboran para lograr resultados impresionantes en la IA Colectiva.
Ryosuke Takata, Yujin Tang, Yingtao Tian
― 8 minilectura
Una nueva herramienta que permite a las computadoras realizar tareas usando entrada visual.
Yiqin Wang, Haoji Zhang, Jingqi Tian
― 5 minilectura
Descubre cómo un nuevo algoritmo ayuda a los agentes a aprender y cooperar de manera eficiente.
Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu
― 6 minilectura
Descubre cómo el aprendizaje por refuerzo mejora los modelos de lenguaje grande para una mejor interacción humana.
Shuhe Wang, Shengyu Zhang, Jie Zhang
― 9 minilectura
Aprende cómo el modelado basado en agentes ayuda a estudiar las interacciones en sistemas complejos.
Siamak Khatami, Christopher Frantz
― 5 minilectura
Mejorando BPMN para flujos de trabajo humano-agente más efectivos en la tecnología moderna.
Adem Ait, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
― 8 minilectura
Descubre cómo los sistemas multiagente simplifican las tareas de Text-to-SQL.
Zhiguang Wu, Fengbin Zhu, Xuequn Shang
― 9 minilectura
WCGEN mejora cómo los robots entienden el lenguaje y navegan por nuevos espacios.
Yu Zhong, Rui Zhang, Zihao Zhang
― 8 minilectura
Descubre cómo Hanabi mejora el trabajo en equipo y la comunicación a través de la IA.
F. Bredell, H. A. Engelbrecht, J. C. Schoeman
― 6 minilectura
Descubre cómo Swarm BC mejora la toma de decisiones en agentes de IA a través de la colaboración.
Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Philipp Altmann
― 7 minilectura
Descubre cómo los agentes de IA envían mensajes ocultos a través de acciones juguetonas.
Ching-Chun Chang, Isao Echizen
― 9 minilectura
Un sistema que permite a los agentes de IA aprender usando comandos en lenguaje natural.
Pusen Dong, Tianchen Zhu, Yue Qiu
― 8 minilectura
Descubre cómo GenEx transforma imágenes en mundos virtuales inmersivos.
Taiming Lu, Tianmin Shu, Junfei Xiao
― 8 minilectura
Explora cómo las creencias sobre la racionalidad influyen en nuestras decisiones e interacciones.
Qi Shi, Pavel Naumov
― 11 minilectura
Un nuevo enfoque combina la computación cuántica y el aprendizaje por refuerzo para mejorar el entrenamiento de IA.
Kuan-Cheng Chen, Samuel Yen-Chi Chen, Chen-Yu Liu
― 7 minilectura
Los agentes colaboran para aprender y controlar sistemas complejos de manera eficiente.
Wenjian Hao, Zehui Lu, Devesh Upadhyay
― 7 minilectura
Explora cómo influir en decisiones a través de estrategias de señalización efectivas.
Jonathan Shaki, Jiarui Gan, Sarit Kraus
― 12 minilectura
ParMod ofrece un nuevo enfoque para abordar desafíos complejos en el aprendizaje por refuerzo.
Ruixuan Miao, Xu Lu, Cong Tian
― 8 minilectura
Aprende cómo las técnicas asíncronas mejoran la toma de decisiones en tiempo real para agentes de IA.
Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth
― 7 minilectura
El método mejora la comunicación de los agentes y la precisión de ubicación en condiciones difíciles.
Yili Deng, Jie Fan, Jiguang He
― 6 minilectura
Nuevas técnicas ayudan a las máquinas a aprender mejor y adaptarse a los desafíos.
Rashmeet Kaur Nayyar, Siddharth Srivastava
― 8 minilectura
Nuevo método mejora la comprensión de agentes clave en la dinámica de equipos.
Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang
― 7 minilectura
Un marco que simplifica las soluciones de tareas visuales para todos.
Wan-Cyuan Fan, Tanzila Rahman, Leonid Sigal
― 7 minilectura
Explora cómo los nuevos protocolos mejoran la privacidad del usuario en transacciones de dinero móvil.
Karen Sowon, Collins W. Munyendo, Lily Klucinec
― 6 minilectura
M-MAD mejora la calidad de la traducción a través del debate entre múltiples agentes.
Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng
― 5 minilectura