Neuste Artikel für Technologische Innovation

Neue Techniken verbessern die Trainingsgeschwindigkeit für Deep-Learning-Empfehlungsmodelle.

Forscher kümmern sich um den Verlust von Informationen bei untätigen Qubits, um die Leistung von Quantencomputern zu verbessern.

Digitale Zwillinge verbessern die Entscheidungsfindung für komplexe Energiesysteme im Energiesystem des Internets der Dinge.

Ein System, das die Effizienz von Parsern vorhersagt, ohne viel Training.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Leistung von LoRA beim Trainieren grosser Modelle.

Neue Architektur verbessert die Effizienz und reduziert Fehler in Quantenberechnungen.

Eine neue Methode erzeugt synthetische Daten, um die Erkennung falscher Ausgaben zu verbessern.

Eine Übersicht über Cloud- und On-Premise-AI-Infrastrukturen.

SBoRA verbessert das Fine-Tuning für grosse Sprachmodelle, spart Ressourcen und steigert die Leistung.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning für eine verbesserte Überwachung von Bauwerken.

Datenübertragung mit modernen optischen Technologien über verschiedene Bandbreiten verbessern.

Ein hybrider Speicheransatz für bessere KI-Leistung.

Ein Blick darauf, wie Einflussmatrizen helfen, Quantensysteme und deren Umgebungen zu analysieren.

Eine neue Methode beschleunigt die Erstellung von Bildern aus Textaufforderungen.

Untersuchen der Rolle von RIS-Technologie bei der Weiterentwicklung der 6G drahtlosen Kommunikation.

GenArtist verbessert die Bildgenerierung und -bearbeitung mit einem intelligenten KI-Agenten.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz im verteilten maschinellen Lernen.

Das TeVAE-Modell erkennt effizient Anomalien in Fahrzeugantriebsprüfungen mit Zeitreihendaten.

Erforsche Trainierbarkeit und Dequantisierung im Quanten-Maschinenlernen.

Der CEIA-Rahmen verbessert das Verständnis zwischen Ereignisdaten und Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz im Multi-Task-Maschinenlernen.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von Robotern durch innovative Trainingsmethoden.

Einführung von Random Subspace Adaptation für effizientes Feintuning von Sprachmodellen.

Ein mobiler Roboter lernt, Stimmen in lauten Umgebungen für praktische Anwendungen zu erkennen.

Ein neues interaktives System soll das Debuggen von Software erleichtern.

Erforschen, wie verschränkte Zustände die Messgenauigkeit in Quantentechnologien verbessern.

Ein Blick auf die potenziellen Vorteile und Herausforderungen von analogem Deep Learning in der künstlichen Intelligenz.

UNRealNet verbessert die Navigierbarkeit von Robotern in schwierigem Gelände mit fortschrittlichen Techniken.

Rekonfigurierbare intelligente Flächen verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit von drahtloser Kommunikation.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz von Aufmerksamkeitsmechanismen in Sprachmodellen.

Erlernbare Driftkompensation verbessert die Modellleistung im kontinuierlichen Lernen.

Neue Methode nutzt eine einzige Kamera für effektive Objekterkennung.

Die Untersuchung von symbolischem Wissensdistillieren in grossen Sprachmodellen für mehr Klarheit und Nutzen.

Innovative Methode verbessert die IoT-Sicherheit mit Hilfe von künstlichem Rauschen und Rate-Splitting-Techniken.

Die Optimierung von Qubit-Reset-Prozessen verbessert die Energieeffizienz und Genauigkeit in quanten Geräten.

Eine Studie zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation mithilfe von rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen.

Bildkompression für Maschinen und Menschen verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in der Sprachverarbeitung mit weniger Energieverbrauch.

ISAC kombiniert Sensorik und Kommunikation, um drahtlose Netzwerke und Anwendungen zu verbessern.

StatuScale verbessert das Ressourcenmanagement für Mikrodienste und geht effektiv auf plötzliche Arbeitslastanforderungen ein.