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CRVQ macht KI-Modelle schneller und kleiner für alle Geräte.

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Eine neue Methode verbessert die Effizienz des AI-Trainings für Sprachmodelle.

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Ein stromsparender Oszillator bietet Hoffnungen auf Fortschritte in der Quanten-Technologie.

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Die Zukunft des gehirnähnlichen Rechnens mit innovativen Chips und Netzwerken entfesseln.

SparseMap optimiert das Datenmanagement für effizientes Processing von neuronalen Netzen.

APAR verbessert die Modellleistung bei Vorhersageaufgaben mit tabellarischen Daten.

QRAM verwandelt Quantencomputing mit effizienter Datenverarbeitung und Fehlerresistenz.

Eine hochmoderne Josephson-Spannungsquelle minimiert Rauschen und ermöglicht präzise Anpassungen für Quantentechnologien.

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LazyDiT bietet eine schlauere Möglichkeit, Bilder schneller zu erstellen, ohne dabei an Qualität zu verlieren.

Forschung zeigt unerwartete Schallabsorptionsmuster in magnetischen Materialien.

HierTKG hilft dabei, Fehlinformationen zu managen, indem es analysiert, wie Gerüchte im Laufe der Zeit verbreitet werden.

Krony-PT verkleinert Sprachmodelle, bleibt dabei aber leistungsstark für breiteren Zugang.

SLIM-Verschlüsselung bietet einen Schutz gegen Quantenbedrohungen für die digitale Sicherheit.

Retrieval-Augmented Generation verbessert Sprachmodelle, indem es relevante Daten schnell bereitstellt.

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Roboter können jetzt dank SonicBoom in schwierigen Umgebungen mit Sound navigieren.

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GeLoRA vereinfacht und senkt die Kosten für das Feintuning grosser Sprachmodelle.

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