Neuste Artikel für Soziale Medien

Eine neue Methode fördert die Fairness bei der Identifizierung von gezielter toxischer Sprache über verschiedene demografische Gruppen hinweg.

Eine neue Methode zeigt, wie man koordinierte Nutzerverhalten in sozialen Medien identifizieren kann.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Netzwerke und Identität die Beliebtheit von Hashtags auf Twitter beeinflussen.

Forschung zeigt, wie verbreitet Verschwörungstheorien auf TikTok sind und was das für Folgen hat.

Eine Studie zeigt, dass Nutzer:innen von Links mehr giftige Antworten bekommen als Nutzer:innen von Rechts oder aus der Mitte.

Eine Studie zeigt, dass niederländische Influencer nur selten die Werbevorschriften einhalten.

Untersuchen, wie TikTok latinx Identitäten und Kultur beeinflusst.

Lerne, wie Wissensgraphen und Sprachmodelle die Analyse von Social-Media-Daten verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie virale Beiträge die Aufmerksamkeit und das Engagement der Nutzer im Laufe der Zeit beeinflussen.

OPAL bietet personalisierte Videoempfehlungen basierend auf den Interessen der Nutzer.

Untersuchen, wie marginalisierte Gruppen auf TikTok Zensur erleben.

ProtoDep bietet klare Einblicke zur Erkennung von Depressionen durch die Analyse von sozialen Medien.

Eine Studie über die Auswirkungen von Online-Gerüchten während der US-Zwischenwahlen 2022.

Dieser Artikel untersucht, wie Aufmerksamkeit das Teilen von Nachrichten und die Verbreitung von Fehlinformationen im Internet beeinflusst.

Unsere Studie zielt darauf ab, regionale Identifikation von italienischen Tweets mithilfe von Sprachmodellen zu erreichen.

Ein Rahmen, der Privatsphäre und effektive Erkennung von sozialen Events ausbalanciert.

Untersuchen, wie die Grösse der Community die Moderation in Online-Plattformen beeinflusst.

Neue Methode stärkt die Privatsphäre für geteilte Bilder und Texte.

Die Forschung konzentriert sich darauf, beleidigende Sprache in Audioaufnahmen in verschiedenen Sprachen zu erkennen.

Erkunde die Nutzerinteraktionen auf Bluesky Social durch den BlueTempNet-Datensatz.

Ein Workshop, um zu besprechen, wie Technologie das Wohlbefinden und die Gemeinschaft verbessern kann.

Soziale Medien nutzen, um Anzeichen für psychische Probleme zu erkennen.

Ein neues Framework verbessert die Gesichtsbearbeitung für realistische Änderungen in Bildern.

BIV-Priv-Seg hilft Technikentwicklern, private Inhalte in Fotos zu erkennen, die von BLV-Personen geteilt werden.

Untersuchung von Online-Diskussionen über das Wohl von Kindern über politische Grenzen hinweg von 2019 bis 2023.

Eine Studie zur Effektivität von Systemen und Datensätzen zur Erkennung von beleidigender Sprache.

Untersuchung von Datenschutzbedrohungen, die mit sozialen Verbindungen in digitalen Räumen verbunden sind.

Methoden zur Identifizierung von Fake News mit semi-supervised Lerntechniken erkunden.

Neuer Datensatz gibt Einblicke in Hassrede über Sprachen und Formate hinweg.

Dieser Artikel behandelt innovative Methoden, um beleidigende Sprache online zu erkennen.

Evolver verbessert die Erkennung von hasserfüllten Memes mit grossen multimodalen Modellen.

Diese Studie untersucht Benutzerrollen und Verhaltensweisen auf der Scored.co Plattform.

Wir stellen den Mamba Hawkes Prozess vor, um bessere Einblicke in die zeitliche Planung von Events zu bekommen.

Diese Studie untersucht, wie toxische Kommentare das Engagement und die Monetarisierung für YouTube-Creator beeinflussen.

Ein Blick auf die Bedeutung und Auswirkungen von Betweenness-Zentralität in verschiedenen Netzwerken.

Unstrukturierte Daten nutzen, um Behandlungseffekte effizienter zu schätzen.

Diese Studie identifiziert wichtige Behauptungen, die auf Fakten überprüft werden müssen, in Englisch, Niederländisch und Arabisch.

Die öffentliche Stimmung in sozialen Medien zum Ukraine-Russland-Konflikt in osteuropäischen Sprachen analysieren.

Ein neues System verbessert die emotionale Unterstützung online durch massgeschneiderte Inhaltsvorschläge.

Erforschen, wie BeReal echte Selbstdarstellung bei Teens fördert.