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Diese Studie bewertet Sprachmodelle bei der Klassifizierung der Toxizität politischer Inhalte.

Untersuchung von COVID-19 Fehlinformationen auf YouTube in den USA und Südafrika.

Erfahre, wie Personalisierung die Videosuche für Nutzer verändert.

Lern, wie Adjazenzbeschriftung die Speicherung und Analyse von Graphdaten optimiert.

Eine Methode, um effektiv die angesagten Themen im Internet zu finden.

Eine Studie vergleicht Modelle zur Erkennung von Cybermobbing, das sich gegen LGBTQ+ Personen in sozialen Medien richtet.

Diese Studie untersucht, wie Gefühle unsere Entscheidungen beeinflussen, persönliche Informationen zu teilen.

Eine Studie darüber, wie Organisationen in sozialen Medien zum Thema Klimawandel agieren.

Untersuchung von Fairness und Vorurteilen bei Empfehlungen von Inhalten in sozialen Medien.

Eine Studie zeigt den Anstieg von Cyberkriminalität in Telegram-Kanälen.

Forschung zeigt, dass KI die Ansichten von Nutzern aus indirekten Beiträgen in sozialen Medien vorhersagen kann.

PPNG bietet eine kompakte Möglichkeit, 3D-Visualisierungen einfach festzuhalten und zu teilen.

Neue Modelle zielen darauf ab, schädliche Sprache online durch fortschrittliche Erkennungstechniken zu bekämpfen.

Studie zeigt koordinierte Desinformationskampagnen während der bevorstehenden Präsidentschaftswahl.

Ein neues Datenset und Framework zum Erzeugen von spannenden Kommentaren für chinesische Videos.

KI-Modelle erforschen, um Depressionen durch Social-Media-Beiträge zu erkennen.

ToxiCraft verbessert die Erkennung von schädlichen Online-Inhalten durch die Generierung von synthetischen Daten.

Forschung zeigt, wie Algorithmen die Ansichten der Nutzer in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Untersuchen, wie Empfehlungssysteme die Nutzerpräferenzen im Laufe der Zeit verändern.

KI-generierte Bilder werfen Fragen zur Realitätsnähe und Fehlinformation in den heutigen Medien auf.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Hassrede und fördert Fairness im Netz.

Diese Studie untersucht toxische Kommentare, die sich in sozialen Medien gegen marginalisierte Gruppen in Bengali richten.

SWE2 verbessert die Erkennung von Hassrede in sozialen Medien durch fortschrittliche Techniken.

Dezentralisierte soziale Netzwerke geben den Nutzern Kontrolle über ihre Daten und Privatsphäre.

Ein Blick darauf, wie Vent-Kanäle Unterstützung und Gemeinschaft für Nutzer bieten.

Safe Guard erkennt Hassrede in Echtzeit während Sprachinteraktionen in sozialer VR.

Eine neue Methode verbessert die Bildprivatsphäre-Klassifizierung mit klaren, benutzerfreundlichen Erklärungen.

Die Auswirkungen von TikTok auf das Bewusstsein für Hidradenitis Suppurativa und die Unterstützung der Community erkunden.

Untersuchen, wie Mitglieder des Kongresses auf Twitter interagieren und wie sich das auf die Führung auswirkt.

Diese Studie untersucht, wie Echokammern Meinungen formen und mögliche Lösungen.

Die Erforschung von Fortschritten bei Empfehlungssystemen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Eine Studie zur automatischen Erkennung von beleidigender Sprache mit modernen Techniken.

Eine systematische Überprüfung von Forschungsmethoden und Ergebnissen zu Online-Sexismus und Misogynie.

Eine Studie zeigt, dass Nudges bei Überschriften funktionieren, aber nicht bei niedlichen Deepfake-Videos.

Soziale Medien müssen bessere Methoden finden, um Fehlinformationen mit transparenten Tags zu behandeln.

Ein neues System erkennt regionale Diskriminierung in vietnamesischen Online-Kommentaren.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Erforschen, wie LastBERT hilft, die Schwere von ADHD durch Texte in sozialen Medien zu verstehen.

Soziale Medien treiben die Trends bei Meme-Aktien und Marktbewegungen an.

Ein tiefer Blick auf die öffentliche Meinung während der Präsidentschaftswahl 2024 in den USA.