Neuste Artikel für Soziale Medien

Eine Studie darüber, wie YouTube-Videos in Reddit-Communities verbreitet werden.

Ein Projekt konzentriert sich darauf, schädliche Sprache in Online-Räumen zu erkennen.

Eine Methode, um die Verbindungen zwischen isolierten Gruppen in Netzwerken zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie gut Zusammenfassungsmodelle unterschiedliche Meinungen erfassen.

Einführung in hybride Grafen und ihre Bedeutung für das Verständnis komplexer Netzwerke.

Neue Methoden verbessern die ADE-Extraktion mithilfe von Einblicken aus sozialen Medien.

KI-generierte Erklärungen verbessern die Genauigkeit der Kennzeichnung für gesponserte Social-Media-Posts.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Systeme zu verbessern, die Online-Sexismus effektiv identifizieren und klassifizieren.

Untersuchung der Nutzerreaktionen auf irreführende digitale Werbung und Verantwortung.

Diese Studie untersucht die Rolle von TikTok bei der Förderung der Fahrradsicherheit für jüngere Zielgruppen.

Untersuchung von Nutzern mit gemischten Ansichten zu Impfstoffen während der Pandemie.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Stimmungsanalyse über verschiedene Themen.

Untersuchen, wie verschiedene Gruppen über den Klimawandel auf Twitter diskutieren.

Erfahre, wie zeitliche Abfragesysteme die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Wir stellen PEACE vor, ein Framework zur Verbesserung der Erkennung von Hassrede auf verschiedenen Online-Plattformen.

Ein Tool, um die Authentizität von Screenshots aus sozialen Medien zu überprüfen.

Eine neue Methode zum effizienten Labeln von Knoten in grossen Graphen.

Eine Analyse der Rolle von Twitter bei der Gestaltung von Impfdebatten in Italien.

Ein neues Vorhersagemarktmodell, das Erkenntnisse sammelt, ohne verifizierte Ergebnisse zu benötigen.

Untersuchung von Online-Diskussionen und Fehlinformationen zum Russland-Ukraine-Konflikt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Fake-Accounts in sozialen Medien.

Untersuchung der Veränderungen in der Impf-Einstellung während der COVID-19-Pandemie.

Untersuchung der Verbreitung von Falschinformationen auf Parler während wichtiger Ereignisse.

Die Auswirkungen von falschen Informationen bei wichtigen Ereignissen in Chile analysieren.

Eine Methode, um Gerüchtequellen zu identifizieren, ohne vorherige Informationen zu brauchen.

Studie untersucht rumänische Tweets, um Impfmisinformationen und öffentliche Stimmung zu identifizieren.

Ein Blick darauf, wie MTIs helfen, Netzwerkstrukturen und -verhalten zu analysieren.

Erforschen, wie Bedeutung die Kommunikationsmethoden verbessert.

Forschung untersucht, wie man Telegram-Nachrichten auf Anzeichen von Depression analysiert.

Ein Blick auf Twitter-Daten und öffentliche Gefühle zur FIFA-Weltmeisterschaft.

Untersuchung der Reaktionen in sozialen Medien auf die COVID-19-Pandemie in den italienischen Regionen.

Forschung kombiniert Text und Bilder, um Hyperbel in sozialen Medien besser zu erkennen.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Twitter-Bots, indem es Sprachmodelle und Graf-Techniken kombiniert.

Ein neuer Massstab soll Sprachmodelle für die Kommunikation in sozialen Medien verbessern.

Forschung zur Identifizierung von Anzeichen von Depression in sozialen Medien durch Technologie.

Gegenrede stellt schädliche Online-Äusserungen in Frage, unterstützt die Opfer und fördert den Dialog.

Ein neuer Ansatz für personalisierte Empfehlungen in dezentralen Netzwerken.

Forschung zeigt, dass das Kombinieren von Datensätzen die Modelle zur Erkennung von Hassrede verbessert.

Eine Studie zeigt, wie die Leute über Schönheitsoperationen denken, basierend auf einer Analyse von Social Media.

Untersuchung, wie TikTok-Videos die Einstellung von Jugendlichen zu Sex beeinflussen.