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Elon Musks Übernahme führt zu mehr Hassrede und Bot-Präsenz auf Twitter.

Diese Arbeit untersucht, wie trendige Themen das Tweet-Volumen in Indien und der Türkei beeinflussen.

Eine Studie zur Vorhersage emotionaler Nähe in Tweets in zehn Sprachen.

Soziale Medien waren mega wichtig für Unterstützung während der Russland-Ukraine-Krise.

Eine neue Methode ermöglicht die einfache Erstellung von lebensechten Avataren aus begrenzten Bildern.

Eine Studie analysiert die Unterschiede zwischen korrekten COVID-19-Informationen und Fehlinformationen in sozialen Medien.

Eine Studie zur effektiven Identifizierung und Kategorisierung von Online-Sexismus.

Eine neue Methode verbessert die Faktenprüfung medizinischer Ansprüche aus sozialen Medien.

Diese Studie untersucht, wie Einkommensniveaus Online-Interaktionen in Gemeindediskussionen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Wetter und Essens-Tweets in Lettland.

ChatGPT-4 verändert, wie wir politische Diskussionen in sozialen Medien analysieren.

Eine Studie, die emotionale Nähe in Tweets aus zehn verschiedenen Sprachen misst.

Ein Blick auf Strategien, um falsche Informationen im Netz zu reduzieren.

Untersuchen, wie marginalisierte Stimmen die Software-Ethische und -Design beeinflussen.

Ein neuer Ansatz, um Fehlinformationen durch Nutzerreflexion und Engagement zu bekämpfen.

Diese Studie untersucht, wie KI dabei helfen kann, Fehlinformationen in sozialen Medien zu bekämpfen.

In diesem Artikel wird eine gezielte Methode zur Identifizierung von antisemitischer Hassrede im Internet besprochen.

Eine Analyse der Veränderungen von Reddit während der COVID-19-Pandemie.

Eine Studie zeigt, wie Social Media Menschen unterstützen kann, die von Ganggewalt betroffen sind.

Dieser Artikel untersucht, wie Tweets politische Ansichten mithilfe fortgeschrittener Analysetechniken widerspiegeln.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Fehlinformationen in sozialen Medien mithilfe von unbeschrifteten Daten.

CoReFace verbessert die Gesichts-erkennung bei offenen Datensätzen durch innovative Lerntechniken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Erkennen von kopiertem Videoinhalt.

Forscher kümmern sich um die Erkennung von Online-Sexismus mit fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Eine Studie über Emotionen, die in Kinyarwanda-Tweets ausgedrückt werden, mithilfe von fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Lern, wie man ansprechende Titel erstellt und Cover für deine Videos auswählt.

Toxische Sprache beeinflusst freiwillige Editoren und den Gesamterfolg von Wikipedia.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Gerüchten online, indem es die Analyse von Beiträgen und Autoren integriert.

Die Erfahrungen und Bedingungen von Patienten, die in sozialen Medien geteilt werden, analysieren.

Eine Studie zur Sentiment-Analyse für 14 afrikanische Sprachen anhand von Twitter-Daten.

Forscher entwickeln Methoden, um multimodale Fehlinformationen effektiv zu bekämpfen.

Forscher gehen das Thema Online-Sexismus-Erkennung mit einem Wettbewerb an.

Automatisierung der Sentimentanalyse von Social-Media-Bildern mit innovativen Techniken.

Diese Studie untersucht die Meinungen der Nutzer zu den Änderungen bei der Verifizierung auf Twitter und deren Auswirkungen.

Untersuchen, wie unterschiedliche Perspektiven das Verständnis von beleidigendem Inhalt beeinflussen.

Erfahre, wie die Erkennung von Stellungen öffentliche Meinungen über einfache Sentiment-Analyse hinaus aufdeckt.

Die Risiken und Vorteile von Bildtagging-Systemen unter die Lupe nehmen.

Faktencheck ist wichtig, um Fehlinformationen in sozialen Medien und Nachrichten entgegenzuwirken.

Untersuchung eines nutzerorientierten Ansatzes zum Management von Social-Media-Inhalten.

Diese Studie untersucht, warum Nutzer Tweets löschen, mit dem Fokus auf schädliche Inhalte.