Neuste Artikel für Soziale Medien

Ein neues System hilft Nutzern, online einfacher mentale Gesundheitsgruppen zu finden.

Eine neue Methode sagt voraus, wie Informationen sich auf WeChat und Weibo verbreiten.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Clustern grosser Datensätze für bessere Erkenntnisse.

Die Kombination aus Audio, Video und Text verbessert die Erkennung von Hassrede.

Bemühungen, Sexismus auf Social-Media-Plattformen zu erkennen und anzugehen.

Eine neue Methode erforschen, um personalisierte Empfehlungen mit kausalem Denken zu verbessern.

Eine Studie über die Auswirkungen von Echokammern und Polarisierung in Online-Diskussionen.

Ein Blick auf Einflussmaximierung durch Hypergraphen und den HCI-TM Algorithmus.

Analysieren, wie erweiterte Auszeichnungen die Nutzerinteraktionen und Monetarisierung beeinflusst haben.

Studie untersucht Methoden zur Erkennung ungewöhnlicher Muster im Verhalten in sozialen Medien.

Ein Blick auf die Faktoren, die unsere Entscheidungen zum Teilen von Inhalten online beeinflussen.

Eine Studie analysiert die Reaktionen in sozialen Medien zu COVID-19 Impfstoffen in Südafrika.

Ein Wettbewerb, der sich darauf konzentriert, Verschwörungstheorien in Telegram-Kommentaren zu erkennen.

Diese Studie stellt Methoden vor, um gefälschte Nachrichten in der bengalischen Sprache zu erkennen.

Das MEGA-Framework bietet Lösungen gegen Fehlinformationen während Pandemien.

Ein neuer Ansatz, um Hassrede online zu erkennen und zu reduzieren.

CIDER verbessert die Sentiment-Analyse, indem es den Kontext in kurzen Texten in den Mittelpunkt stellt.

Eine neue Methode, um Influencer in sich entwickelnden Marketingnetzwerken genau zu lokalisieren.

Die Auswirkungen von Sprachmodellen auf die Sentiment-Analyse von nutzergenerierten Inhalten erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hassrede, indem sie Text, Bilder und den Kontext der Diskussion kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Umwandlung von Fotos in detaillierte Skizzen.

Die Forschung analysiert Twitter-Daten, um Kommunikationsmuster bei Autismus zu verstehen.

Untersuchung der Auswirkungen von stillen Mitlesern in Online-Diskussionen über Politik.

Erforschen, wie Futuristen Gedanken über die Zukunft durch Sprache auf Twitter formen.

Lern, wie du Empfehlungsysteme verbessern kannst, um die Zufriedenheit und Bindung der Nutzer zu steigern.

Das RetouchingFFHQ-Dataset verbessert die Methoden zur Erkennung von Gesichtsretuschen.

Dieser Artikel schaut sich an, wie soziale Medien die Meinungsänderung und Dynamik beeinflussen.

MythQA erkennt falsche Behauptungen in sozialen Medien, um richtige Informationen zu unterstützen.

Untersuchen, wie Online-Interaktionen polarisierte Meinungen in digitalen Debatten prägen.

Friction kann die Qualität von Inhalten, die auf sozialen Plattformen geteilt werden, verbessern.

InFusion macht Videobearbeitung leichter, indem es Texteingaben für schnelle Ergebnisse nutzt.

Ein neuer Datensatz soll die Erkennung von Hassrede in sozialen Medien verbessern.

Ein Modell, um Fake News effektiv zu identifizieren und zu bekämpfen.

Ein neues Tool nutzt soziale Medien, um medikamentenbezogene Vorfälle zu überwachen.

RBE kombiniert Regeln und Deep Learning für effektive Erkennung von Hassrede.

Deep Learning nutzen, um Hassrede in sozialen Medien zu erkennen.

Verstehen, wie soziale Medien die Wahrnehmung von Informationszuverlässigkeit beeinflussen.

Eine Studie zur Benutzerbewusstheit und Effektivität der Empfehlungen von YouTube.

Dieser Artikel bewertet das Potenzial von LLMs, psychische Gesundheitsprobleme aus Online-Texten vorherzusagen.

Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das bessere Videoempfehlungen basierend auf den Scrollgewohnheiten der Nutzer liefert.