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# Computerwissenschaften# Mensch-Computer-Interaktion

Das Überdenken von Privatsphäre in Online-Communities

Untersuchung der Privatsphäre von Nutzern und Peer-Überwachung in identitätsbasierten Online-Communities.

― 7 min Lesedauer


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Inhaltsverzeichnis

Online-Communities wie Foren und soziale Medien bieten oft nicht den Datenschutz, den Nutzer erwarten. Obwohl Forscher versucht haben, die Inhaltsmoderation zu verbessern und den Datenschutz zu schützen, gibt es viele Plattformen, die Funktionen bieten, mit denen Nutzer das Verhalten anderer überwachen können. Das kann zu Belästigungen, Verletzungen persönlicher Daten und sogar zu Schaden in der realen Welt führen.

Um diese Probleme anzugehen, schlagen wir ein neues Konzept vor, um den Datenschutz in Online-Räumen zu untersuchen, in denen Nutzer ihre Identitäten teilen. Die meisten bisherigen Forschungen behandeln Überwachung und Nutzerdaten als separate Themen; dabei überschneiden sie sich oft in erheblichem Masse. Unsere Arbeit fasst über 40 Jahre Forschung zur Überwachung zusammen, um zu erkennen, wie Online-Communities Nutzerdaten unter ihren Mitgliedern missbrauchen können, und skizziert Schritte, um die Sicherheit der am stärksten gefährdeten Personen zu erhöhen.

Die sich entwickelnde Natur von Online-Communities

In den letzten Jahren sind verschiedene Online-Communities entstanden. Zum Beispiel sind LGBTQ+-Gruppen auf Plattformen wie Reddit gewachsen, was zur Schaffung neuer Sub-Communities geführt hat. Diese Fragmentierung erlaubte es Nutzern mit spezifischen Identitäten, unterstützendere Räume zu finden. Allerdings führte dies auch zu Spannungen, da unterschiedliche Meinungen innerhalb dieser Communities oft zu Konflikten führten.

Jedes Mal, wenn Nutzer an Online-Communities teilnehmen, generieren sie riesige Mengen an Daten. Es sei denn, eine Community ist privat, sind diese Informationen für jeden zugänglich, selbst für diejenigen, die kein Konto haben. Wenn die Offline-Identität einer Person mit ihren Online-Beiträgen verbunden werden kann, birgt das ein erhebliches Risiko für Doxxing, bei dem die privaten Informationen einer Person öffentlich geteilt werden, um ihr zu schaden. Nutzer folgen sich auch häufig und belästigen sich auf verschiedenen Plattformen basierend auf ihrem früheren Online-Verhalten.

Was sind identitätsbasierte Communities?

Wenn wir über Online-Communities sprechen, konzentrieren wir uns auf solche, die auf gemeinsamen Identitäten basieren. Diese Räume bringen Menschen zusammen, die ähnliche Umstände statt geografischer Standorte teilen. Während es Communities gibt, die sich um Hobbys oder Interessen drehen, liegt unser Hauptaugenmerk auf marginalisierten Gruppen, die sich online vernetzen.

Identitätsbasierte Communities bieten oft gegenseitige Unterstützung und Solidarität unter den Mitgliedern. Allerdings können sie auch das ermöglichen, was wir Peer-Überwachung nennen. Diese Form der Beobachtung erfolgt innerhalb der Gruppe und kann beeinflussen, wie Mitglieder sich verhalten. Im Gegensatz zur Top-down-Überwachung, bei der eine mächtige Figur über die weniger Mächtigen wacht, passiert Peer-Überwachung unter Gleichgestellten, was einzigartige Herausforderungen mit sich bringt.

Peer-Überwachung: Ein neuer Blickwinkel

Wir schlagen vor, dass Peer-Überwachung eine neue Möglichkeit bietet, über Interaktionen in Online-Communities nachzudenken. Beobachtet zu werden, kann beeinflussen, wie Menschen handeln. Unser Ansatz hebt hervor, dass es wichtig ist, zu studieren, wie Mitglieder identitätsbasierter Communities an dieser Art von Beobachtung und Selbstzensur teilnehmen. Die Anerkennung der Vielfalt und Veränderungen innerhalb dieser Gruppen kann helfen, bessere Datenschutzfunktionen für Nutzer zu entwerfen.

Warum das wichtig ist

Zahlreiche Studien haben gezeigt, dass Überwachungs- und Datenschutzprobleme Herausforderungen für verschiedene Gruppen in Online-Räumen schaffen. Zum Beispiel hat die Forschung gezeigt, dass Kinder von der Überwachung ihres Online-Verhaltens durch ihre Eltern betroffen sind, während Insassen während Telefonaten mit Familienmitgliedern überprüft werden. Dennoch wird weniger Aufmerksamkeit darauf gelegt, wie Peer-Überwachung verletzliche Gruppen innerhalb identitätsbasierter Communities beeinflusst.

Diese Vernachlässigung kann zu Datenschutzrichtlinien führen, die diejenigen, die es am meisten benötigen, nicht ausreichend schützen, wie Menschen mit Behinderungen, ältere Erwachsene und marginalisierte Gemeinschaften. Nur auf breite Inhaltsmoderation zu achten, ignoriert, wie Individuen innerhalb von Communities Plattformfunktionen und Nutzerdaten gegeneinander missbrauchen können.

Die Auswirkungen von Technologie auf Überwachung

Überwachungsstudien kombinieren Aspekte verschiedener Bereiche, einschliesslich Politikwissenschaft und Soziologie. 1977 sprach Michel Foucault darüber, wie das Beobachtetwerden zur Compliance unter denjenigen führen kann, die beobachtet werden. Er verwendete das Bild eines Panoptikums-einer Struktur, die es wenigen ermöglicht, viele zu beobachten-um dieses Phänomen zu erklären.

Heute hat sich Überwachung über dieses Modell hinausentwickelt, hauptsächlich aufgrund von Fortschritten in der Technologie. Soziale Medien und Kommunikationswerkzeuge haben die Art und Weise, wie Menschen einander beobachten, verändert. Zum Beispiel können Plattformen versehentlich Daten erzeugen, die analysiert werden können, selbst wenn das nicht die ursprüngliche Absicht des Nutzers war. Gewöhnliche Aktivitäten wie das Beitreten zu Foren oder das Lesen von Beiträgen sind Teil eines grösseren Überwachungsschemas geworden.

Grundprinzipien der Überwachung

Wir haben mehrere Kernprinzipien identifiziert, die beeinflussen, wie Überwachung in Online-Communities stattfindet:

  1. Alltägliche Informationssammlung: Überwachung geschieht überall um uns herum, oft ohne direkte Beobachtung.

  2. Die Rolle der Technologie: Neue Medien erlauben es vielen, wenige zu beobachten, was die traditionellen Machtverhältnisse umkehrt.

  3. Klassifizierung von Nutzern: Online gesammelte Daten werden oft verwendet, um Einzelpersonen in Kategorien einzuordnen, was beeinflusst, wie sie behandelt werden.

  4. Emergenz neuer Nutzungen: Während Communities sich entwickeln, verändert sich auch die Nutzung der Plattformen, manchmal auf Weisen, die ursprünglich nicht geplant waren.

  5. Vielzahl von Formen: Überwachung kann viele Gestalten annehmen und auf unterschiedlichen Ebenen existieren, die Nutzer unterschiedlich beeinflussen.

Eigenschaften, die Peer-Überwachung ermöglichen

Bestimmte Merkmale von Online-Communities machen sie anfällig für Peer-Überwachung:

  1. Einzigartige Benutzernamen: Nutzer wählen Pseudonyme, die alle ihre Aktivitäten verknüpfen. Das macht es anderen leicht, ihr Verhalten und ihre Interaktionen zu verfolgen.

  2. Themenkategorien: Viele Foren kategorisieren Diskussionen, aber das ermöglicht es Nutzern auch, sich an Gesprächen zu beteiligen, die möglicherweise nicht mit ihren Interessen übereinstimmen, was zu potenziellen Konflikten führen kann.

  3. Durchsuchbarkeit: Communities haben oft Werkzeuge, die es Nutzern erlauben, nach Daten innerhalb der Plattform zu suchen, wodurch es einfacher wird, die vergangenen Handlungen anderer zu überprüfen.

  4. Persönliches Teilen: Nutzer geben möglicherweise sensible Informationen preis, weil sie sich in ihren Communities sicher fühlen. Diese Daten können jedoch missbraucht werden, da sie öffentlich zugänglich bleiben.

  5. Reputationssysteme: Funktionen wie Likes und Auszeichnungen helfen Nutzern, zu beurteilen, wer vertrauenswürdig ist, schaffen aber auch Druck, sich den Normen der Community anzupassen.

Schritte zu sichereren Online-Communities

Um den Datenschutz zu verbessern und die Peer-Überwachung zu reduzieren, schlagen wir mehrere Strategien vor:

  1. Benutzermanagement: Communities sollten Nutzern erlauben, zu steuern, wie ihre Pseudonyme und Beiträge verknüpft und geteilt werden.

  2. Inhaltsablauf: Nutzerdaten sollten so gestaltet sein, dass sie nach einer bestimmten Zeit unsichtbar werden, was Nutzern hilft, sich von vergangenen Informationen zu distanzieren.

  3. Temporäre Benutzernamen: Für sensible Situationen können Einmal- oder temporäre Identifikatoren den Nutzern mehr Privatsphäre bieten, während sie ihre Erfahrungen teilen, ohne verfolgt zu werden.

Fazit

Untersuchungen zu Online-Communities zeigen, dass viele Plattformen unabsichtlich es Mitgliedern ermöglichen, sich gegenseitig zu überwachen, was manchmal zu ernsthaften Konsequenzen führt. Die Anerkennung der Rolle, die Kommunikationstechnologie bei der Datensammlung und -klassifizierung spielt, kann uns helfen, diese Probleme anzugehen. Indem wir die einzigartigen Eigenschaften von Online-Communities verstehen und umsetzbare Schritte zur Verbesserung des Datenschutzes vorschlagen, können wir daran arbeiten, sicherere, integrativere Räume für alle Nutzer zu schaffen.

Das vorgeschlagene Konzept zielt darauf ab, sicherzustellen, dass Online-Communities den Datenschutz der Nutzer priorisieren und verletzliche Gruppen besser unterstützen. Zukünftige Forschungen sollten auf diesen Prinzipien aufbauen und die komplexen Machtverhältnisse in Online-Interaktionen sowie deren Auswirkungen auf Datenschutz und Sicherheit untersuchen.

Originalquelle

Titel: Peer Surveillance in Online Communities

Zusammenfassung: Online communities are not safe spaces for user privacy. Even though existing research focuses on creating and improving various content moderation strategies and privacy preserving technologies, platforms hosting online communities support features allowing users to surveil one another--leading to harassment, personal data breaches, and offline harm. To tackle this problem, we introduce a new, work-in-progress framework for analyzing data privacy within vulnerable, identity-based online communities. Where current SOUPS papers study surveillance and longitudinal user data as two distinct challenges to user privacy, more work needs to be done in exploring the sites where surveillance and historical user data assemble. By synthesizing over 40 years of developments in the analysis of surveillance, we derive properties of online communities that enable the abuse of user data by fellow community members and suggest key steps to improving security for vulnerable users. Deploying this new framework on new and existing platforms will ensure that online communities are privacy-conscious and designed more inclusively.

Autoren: Kyle Beadle, Marie Vasek

Letzte Aktualisierung: 2023-08-02 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2308.01304

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.01304

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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