Neuste Artikel für Regelsysteme

Forschung zum Steuern von Zielschafen in Schwärmen mit einem leitenden Agenten.

Einführung von PID- und GPIDE-Encodern für bessere Entscheidungen im Reinforcement Learning.

Ein Blick auf die Krasovskii-Passivität und ihren Einfluss auf die Stabilität von Regelungssystemen.

Forschung zeigt, dass ANNs die Vorhersagen bei der Studie von ultrakalten Gasen verbessern können.

Ein Machine-Learning-Verfahren identifiziert und unterdrückt unbekannte Störungen in dynamischen Systemen.

Lern, wie Laguerre-Funktionen helfen, Zeitverzögerungen in verschiedenen Systemen zu analysieren.

Ein Blick darauf, wie die SOS-Technik komplexe Optimierungsaufgaben vereinfacht.

Dieser Artikel untersucht die Stabilität von Systemen auf gekrümmten Flächen.

Ein Blick auf Backstepping-Steuerung für komplexe dynamische Systeme.

Ein neuer Ansatz für risikoscheue Steuerung in unsicheren Umgebungen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Stabilität in komplexen Systemen wie Brücken und Fahrzeugen.

Diese Forschung verbessert die Bewegungen von Robotern für den sicheren Transport von festen Stoffen und Flüssigkeiten.

Erkunde die Grundlagen der differenzial-algebraischen Gleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Überprüfung von neuronalen Netzen, die in kritischen Steueranwendungen eingesetzt werden.

Neue Strategien zur Verbesserung von Regelungssystemen durch Minimierung von Bedauern erkunden.

Eine neue Methode zur Steuerung von PWA-Systemen mit Einschränkungen mithilfe von ADP-Techniken.

Lern was über optimale Regelungssysteme für Dampferzeuger in industriellen Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz bei der Steuerung komplexer Systeme.

Neue Methoden vereinfachen komplexe Stromsystemmodelle für bessere Zuverlässigkeit und Effizienz.

Dieser Artikel verbindet Lern- und Kontrollkonzepte in klassischen und quantenmechanischen Systemen.

Untersuchen, wie Lärm die Stabilität in Steuerungssystemen beeinflusst.

Eine Methode, die Daten nutzt, um Regler für nichtlineare Systeme mithilfe von Kontroll-Lyapunov-Funktionen zu entwerfen.

Erforschen, wie Quantenmechanik die Entscheidungsfindung in Steuerungssystemen verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung der dezentralen Optimierung in Systemen mit affinen Einschränkungen.

Eine Methode zur Bestimmung der Stabilität in Systemen mithilfe komplexer Koeffizienten-Polynome.

Die Verwaltung von supraleitenden Kavitäten verbessert die Leistung der Teilchenbeschleunigung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in Regelungssystemen mit Sprungfunktionen.

Dieser Artikel untersucht den Gewinn von Entrainment und dessen Auswirkungen auf die Systemleistung.

Ein Blick auf die Bedeutung von Eigenwertbeschränkungen in der Matrixoptimierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Steuerungssysteme beim Umgang mit Unsicherheit.

Forschung zeigt verbesserte Methoden für die Bewegungsplanung von Robotern in verschiedenen komplizierten Szenarien.

Eine neue Methode verbessert die Modellierung der Roboterbewegung mithilfe von inverser Dynamik.

Neue Techniken erkunden, um nichtlineare Systeme besser zu steuern, ohne präzise Modelle.

Ein Blick auf LPVMPC und NMPC für sicheres Fahren.

Eine neue Methode, um Agenten trotz Datenunvollkommenheiten zu synchronisieren.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um das Verhalten von Materialien in Beschichtungen zu steuern.

Eine Methode zur genauen Temperaturkontrolle in Materialien durch flächenbasierte Techniken.

Untersuchen, wie verstärkendes Lernen die Magnetsteuerung von Tokamaks verbessern kann.

Neue Algorithmen verbessern die Kontrolle über komplexe Systeme wie hypersonische Fahrzeuge.

Ein neuer Ansatz, um Quanten-Gatter zu optimieren und dabei die Amplitudenbeschränkungen zu beachten.