Neuste Artikel für Regelsysteme

Ein neuer Ansatz, um Entscheidungsbäume für komplexe Systeme ohne Vorwissen zu erstellen.

Erkunde, wie Tensor-Normen die Genauigkeit in Steuerungs- und Schätzmethoden verbessern.

Ein Blick auf Entscheidungswerkzeuge für unsichere Finanzsysteme.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Stabilität von Gehrobotern durch lernbasierte Ansätze zu verbessern.

Diese Studie präsentiert einen innovativen Ansatz zur effektiven Steuerung von weichen Aktoren.

Eine Methode zur Steuerung von Robotern durch modellbasiertes Reinforcement Learning.

Die Herausforderungen von Hybridspielen und das Syntheseproblem erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Nutzung von Fuzzy-Logik zur Verbesserung der Steuerung von Radmobile-Robotern.

Entdecke, wie robustes MPC das Management komplexer Systeme unter Unsicherheit verbessert.

Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung von Regelungssystemen mithilfe von gekoppelten Oszillatornetzwerken.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von ESNs für eine bessere Anpassung in Steuerungssystemen.

Eine neue Methode für zuverlässige Positionsschätzung in Multi-Agenten-Systemen.

Dieser Artikel behandelt die Mischung aus regulärer und impulsiver Kontrolle in Gesundheitssystemen.

Eine neue Methode zur Steuerung von Doppelpendeleien zeigt deutliche Verbesserungen in Stabilität und Anpassungsfähigkeit.

Eine neue Methode sorgt für Stabilität in neuronalen Netzwerkreglern für kritische Anwendungen.

Ein Überblick über wichtige Steuerungstechniken in der Technologie autonomer Fahrzeuge.

Eine neue Methode verbessert die Planung der Raumschiffbahnen, indem sie Unsicherheiten effizient angeht.

Erforsche Methoden zur Verbesserung der Stabilität in Regelungssystemen mithilfe mathematischer Rahmenbedingungen.

Neue Methode verbessert die Identifizierung von kontinuierlichen Systemen mit abgetasteten Daten.

Neue Steuerungsmethode verbessert Sicherheit und Flexibilität für sehnengetriebene Roboter.

Forschung hebt die kreuzbereichlichen Oszillation in Systemen mit netzbildenden Konvertern hervor.

Untersuchung der Effizienz von dezentraler Kontrolle in komplexen Systemen.

Lern, wie adaptive Regelung Systeme an wechselnde Bedingungen anpasst und welche Herausforderungen dabei auftreten.

Vorstellung von selbstverbessernden Agenten für ein effizientes Management von Teilchenbeschleunigern.

BaCLNS vereinfacht das Design von Backstepping-Steuergesetzen für Ingenieure.

Neue Ansätze in der optimalen Steuerung beschäftigen sich mit komplexen Systemen und Einschränkungen und nutzen dafür innovative Techniken.

Ein verfeinertes Konzept verbessert die Steuerung von Drohnen und sorgt für mehr Stabilität bei windigen Bedingungen.

Ein Blick darauf, wie man den OBF-ARX-Filter für Vorhersagen von Systemausgaben implementiert.

Eine neue Methode zum Lernen stabiler nichtlinearer Systeme mit kernelbasierten Ansätzen.

Ein neuer Controller passt sich mühelos an verschiedene Quadrocopter und Bedingungen an.

Die Probleme der Verallgemeinerung in adaptiven Regelungssystemen erkunden.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierfunktionen, um die Sicherheit in autonomen Technologien zu gewährleisten.

Forscher verbessern die Fähigkeiten von weichen Drohnen für Luftgreifaufgaben.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um nichtlineare Systeme mit verstärkendem Lernen zu stabilisieren.

Eine neue Methode verbessert die Robotermotion und Stabilität mit einer zweistufigen Kontrollstrategie.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Gaussschen Prozessen.

Eine Methode, um zu beurteilen, welche Zustände stochastische Systeme über die Zeit erreichen können.

Eine neue Methode verbessert die ereignisgesteuerte Steuerung für eine bessere Ressourceneffizienz.

Ein Blick auf Fehlerabschätzungstechniken in Finite-Elemente-Methoden.

Neue Ansätze in der Regelungstechnik konzentrieren sich auf Daten statt auf Modelle, um die Effizienz zu verbessern.