Neuste Artikel für Regelsysteme

Ein neuer neuromorpher Controller verbessert die Stabilität und Effizienz von Drohnen durch ein innovatives Design.

Neue Methoden zum Modellieren und Lernen dynamischer Systeme im Ingenieurwesen erkunden.

Daten und Modelle kombinieren für ein effektives Systemmanagement.

Die Rolle von neuronalen Netzwerken bei der Annäherung an komplexe Funktionen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in Umgebungen mit beweglichen Hindernissen.

Lerne, wie Symmetrie Steuerungssysteme und deren Verhaltensänderungen beeinflusst.

Zuverlässige Steuerungen mit Eingangs-Ausgangsdaten zu entwerfen, beseitigt Modellierungsfehler.

Effiziente Steuerung der Raumschiffrotation unter Unsicherheit mit modernen Steuerungsmethoden.

Verbesserung der Zustandsabschätzung in mengenwertigen Systemen mithilfe von Gleitmodusbeobachtern.

Kontrollsysteme, die auf Daten basieren, um Variabilität zu steuern und gewünschte Ergebnisse zu erreichen.

Neue Methoden verbessern die Robotersteuerung bei komplexen Bewegungen durch die Verwendung von Summen-quadrate-Optimierung.

NodeRENs kombinieren DNNs mit dynamischen Systemen für robustes Lernen.

Neue Algorithmen verbessern die Konsensoptimierung, ohne auf Informationsverzögerungen angewiesen zu sein.

Control Barrier Functions helfen, die Sicherheit in automatisierten Systemen aufrechtzuerhalten, indem sie Grenzen setzen.

Dieses Papier stellt eine neue Methode zur Analyse hybrider Systeme mit Hilfe der Singularperturbationstheorie vor.

Eine Methode zur Schätzung der Kosten, die Agentenaktionen in unsicheren Situationen antreiben.

KI-Techniken verbessern die Kontrolle von Konvektionszellen in erhitzten Flüssigkeiten.

Erfahre, wie fehlertolerante Steuerungen dafür sorgen, dass Scrubber-Anlagen auch unter Stress laufen.

Ein Blick auf die Steuerung von Flüssigkeitsständen mit einem Drei-Tank-System.

Neue Methoden verbessern die Kraftkontrolle in Robotern durch Deep Reinforcement Learning.

Eine Studie über effiziente Methoden zur Planung der Bewegung von Quadrokoptern und deren Leistung.

Forscher optimieren Steuerungsstrategien für nichtlineare Systeme, um Unsicherheiten effektiv zu managen.

Diese Studie beschäftigt sich damit, Chua-Schaltungen mit Kondensatoren zu synchronisieren, um eine bessere Kontrolle zu haben.

Dieser Artikel stellt eine Methode für optimale Flächendeckung mit Robotern vor.

Lerne, wie du die Steuerungssysteme gegen Netzwerkanfälligkeiten und Cyberbedrohungen absichern kannst.

Neue Techniken verbessern die Störungsschätzung ohne permanente Anregung.

Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Leistung in unsicheren Umgebungen, ohne vorherige Störungskenntnis.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um komplexe Regelungsprobleme mit Einschränkungen anzugehen.

Die Analyse der Leistung und Stabilität von Quadrokoptern und Fahrzeugen unter Geräuschbedingungen.

Dieser Artikel präsentiert eine innovative Methode zur Steuerung von Quadrokoptern mit echten Daten.

Innovative Techniken, um komplexe Optimierungsprobleme in kritischen Systemen anzugehen.

ILC hilft Maschinen, aus vergangenen Aufgaben zu lernen, um in Zukunft besser abzuschneiden.

Neue Methoden zur Kontrolle komplexer nichtlinearer Systeme mit datengestützten Ansätzen erkunden.

Ein Blick auf die Rolle von adaptivem MPC beim Umgang mit Unsicherheiten in Steuersystemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Stabilität in Regelungssystemen mit begrenzten Informationen.

Eine neue Kontrollstrategie reduziert das Ruckeln und den Wissensbedarf für eine bessere Systemverwaltung.

Neue Methoden verbessern das Management von Quantensystemen und gehen Herausforderungen in Bezug auf Rauschen und Effizienz an.

Eine Methode, die komplexe Optimierungsprobleme in der Bildbearbeitung und Regelungssystemen angeht.

Regret minimieren in Regelungssystemen, die von Zufallsereignissen beeinflusst werden.

Lerne, wie du komplexe Systeme, die von Zufallsvariablen beeinflusst werden, effektiv steuern kannst.