Neuste Artikel für Regelsysteme

Regret minimieren in Regelungssystemen, die von Zufallsereignissen beeinflusst werden.

Lerne, wie du komplexe Systeme, die von Zufallsvariablen beeinflusst werden, effektiv steuern kannst.

Untersuchen, wie Einschränkungen die Bewegung und Energie-Dynamik mechanischer Systeme beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung und Sicherheit von selbstfahrenden Autos durch Reifenkräfte-Management.

Innovative Sicherheitsfilter verbessern Satellitenoperationen und sorgen dabei für Effizienz.

Entdecke, wie Ensemble-Optimierung Unsicherheiten in Optimierungsherausforderungen angeht.

G CNet verbessert die Steuerung von Quadcoptern für mehr Effizienz und Anpassungsfähigkeit in Echtzeit.

ParaOpt bietet effiziente Lösungen für optimale Steuerungsprobleme mit innovativen Vorverarbeitungstechniken.

Ein Blick auf traditionelle und moderne Steuerungsmethoden für nichtlineare Systeme.

Ein Blick auf neue Steuerungsmethoden für komplexe Reaktions-Diffusionssysteme mit ereignisgesteuerten Ansätzen.

Erforschung von Regret-Minimierung und Szenario-Optimierung für robuste Kontrollstrategien.

Eine Methode zur Steuerung der Partikeldichte mit einem einzigen Steuersignal.

In diesem Artikel geht's um sekundäre Steuerungen und ihre Rolle bei der Aufrechterhaltung der Systemsicherheit.

Neue Methode für Regelungssysteme, die die Leistung aufrechterhält und gleichzeitig Einschränkungen managt.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von Transformator-Dynamikmodellen in verschiedenen Steuerszenarien.

Ein neuer Filter verbessert die Roboteroperationen in unsicheren Umgebungen und steigert Sicherheit und Effizienz.

Neue Strategien verbessern Stabilität und Sicherheit in Steuerungssystemen in verschiedenen Anwendungen.

Fortschritte bei den Steuerungsmethoden von Robotern verbessern die Stabilität mit visuellen Informationen.

Ein Überblick über Backstepping-Steuerung und ihre Anwendungen in komplexen Systemen.

Eine neue Technik verbessert die Effizienz der Quantenkontrolle für bessere Computerleistung.

Untersuchung periodischer Lösungen und Stabilität in elektrostatistischen MEMS-Aktoren.

Lern, wie Steuerungssysteme Entscheidungen in unberechenbaren Umgebungen treffen.

Ein Blick auf Moore-Automaten und ihre Beziehungen zu Mealy-Automaten.

Dieser neue Ansatz verbessert die Kontrolleffizienz, indem er Lernen und Regelkonformität integriert.

Optimierung der Steuerung von Raumfahrzeugen mit Hilfe von Schwerkraftgradienten und vier Reaktionsrädern.

Ein neuer Ansatz kombiniert Kontroll-Lyapunov-Funktionen und Kontroll-Barrierefunktionen für sicherere Regelungssysteme.

Dieser Artikel konzentriert sich auf Steuerungsmethoden für Zwei-Fluid-Systeme in der Fluiddynamik.

Lern die Basics von zeitlich variierenden linearen Systemen in der Technik.

Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung der modellprädiktiven Regelung mithilfe der Kategorientheorie.

Lerne, wie man Port-Hamiltonian-Systeme mit minimalem Energieaufwand steuert.

Neue Methoden verbessern die Teamarbeit von Robotern trotz Zeitverzögerungen bei der Steuerung.

Diese Studie bewertet die Leistung von Drohnen bei Aktuatorfehlern.

Lern, wie Diskretisierung die Regelungssysteme für bessere Leistung verbessert.

Neue IBVS-Methode verbessert die Docking-Genauigkeit für unbemannte Flugzeuge.

Eine neue Methode zum Lernen von zeitlichen Automaten, die sich auf Zeitbeschränkungen konzentriert.

Ein Blick auf schnellere Entscheidungsfindung in Regelungssystemen mit suboptimalen Methoden.

Lern was über unendlichdimensionale Beobachter, um die Kontrolle über Ingenieursysteme zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Aufgaben mit weniger Vorführungen lernen.

Steuerungseingaben für Systeme, die sich im Laufe der Zeit ändern, mit fortschrittlichen Strategien verwalten.

Untersuchen, wie Regelungssysteme sich an veränderliche Bedingungen anpassen, während sie Stabilität bewahren und Kosten minimieren.