Neuste Artikel für Regelsysteme

Erforschen, wie Quantenmechanik die Entscheidungsfindung in Steuerungssystemen verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung der dezentralen Optimierung in Systemen mit affinen Einschränkungen.

Eine Methode zur Bestimmung der Stabilität in Systemen mithilfe komplexer Koeffizienten-Polynome.

Die Verwaltung von supraleitenden Kavitäten verbessert die Leistung der Teilchenbeschleunigung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in Regelungssystemen mit Sprungfunktionen.

Dieser Artikel untersucht den Gewinn von Entrainment und dessen Auswirkungen auf die Systemleistung.

Ein Blick auf die Bedeutung von Eigenwertbeschränkungen in der Matrixoptimierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Steuerungssysteme beim Umgang mit Unsicherheit.

Forschung zeigt verbesserte Methoden für die Bewegungsplanung von Robotern in verschiedenen komplizierten Szenarien.

Eine neue Methode verbessert die Modellierung der Roboterbewegung mithilfe von inverser Dynamik.

Neue Techniken erkunden, um nichtlineare Systeme besser zu steuern, ohne präzise Modelle.

Ein Blick auf LPVMPC und NMPC für sicheres Fahren.

Eine neue Methode, um Agenten trotz Datenunvollkommenheiten zu synchronisieren.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um das Verhalten von Materialien in Beschichtungen zu steuern.

Eine Methode zur genauen Temperaturkontrolle in Materialien durch flächenbasierte Techniken.

Untersuchen, wie verstärkendes Lernen die Magnetsteuerung von Tokamaks verbessern kann.

Neue Algorithmen verbessern die Kontrolle über komplexe Systeme wie hypersonische Fahrzeuge.

Ein neuer Ansatz, um Quanten-Gatter zu optimieren und dabei die Amplitudenbeschränkungen zu beachten.

Eine Methode zur Entscheidungsfindung mit unvollständigen Informationen, die sich auf vorsichtige Optimierung konzentriert.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Regelungssysteme optimiert und dabei die damit verbundenen Risiken im Griff behält.

Die Forschung stellt Kontrollstrategien vor, um die Quantenverschränkung in Qubit-Systemen zu stabilisieren.

Forschung entwickelt fehlertolerante Regler für zuverlässige OPO-Leistung in der Quantenoptik.

Neue Strategien verbessern die Kontrolle über komplexe Systeme ohne invasive Massnahmen.

Neue Methoden verbessern Kontrollstrategien für unsichere technische Systeme.

Die Kombination von neuronalen Netzen mit traditionellen Methoden verbessert die Sicherheit und Leistung von Luftbremsen.

Neue Methoden zur Identifizierung von nicht-kausalen dynamischen Systemen mit kernelbasierten Techniken erforschen.

Forscher beschäftigen sich mit komplexen Steuerungssystemen für frei schwebende Roboter und nutzen dabei fortschrittliche Rahmenwerke.

Ein Blick auf die Rolle von Nullen in linearen Systemen und deren Auswirkungen.

Erforschen von Kontrollmethoden zur Verbesserung der Stabilität von Robotern in dynamischen Umgebungen.

Eine neue Methode stabilisiert Wellengleichungen, die durch Zeitverzögerungen in Regelungssystemen beeinflusst werden.

Neue Methoden verbessern die Kontrolle von komplexen nichtlinearen Systemen im Ingenieurwesen.

In diesem Artikel werden Bedenken hinsichtlich der Robustheit von neuronalen Netzwerkcontrollern geäussert.

Ein Blick auf Dekohärenz und Kontrolle in Zwei-Qubit-Systemen für Quantencomputing.

Ein Rahmenwerk zur Leistungssteigerung in kontinuierlichen Verstärkungslernsystemen.

Neue Frameworks verbessern die Drohnenleistung durch Lern- und Adaptive-Control-Methoden.

Eine neue Technik verbessert die Echtzeitsteuerung von Energiesystemen mit Verstärkungslernen.

Ein Blick darauf, wie diese Systeme die Interaktionen von Agenten lenken.

GF-RLS bietet verbesserte Anpassungsfähigkeit und Stabilität bei der Parameterschätzung.

Lerne Techniken, um komplexe passive Systeme zu vereinfachen und dabei die wichtigen Eigenschaften beizubehalten.

Die Effizienz und den Produktertrag durch optimale Steuerung in chemischen Reaktoren verbessern.