Neuste Artikel für Regelsysteme

Neue Methoden verbessern die Frequenzstabilität in erneuerbaren Energien Stromnetzen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Regelungssystemen unter Unsicherheiten mithilfe von distributionsrobuster Regelung.

Neue Strategien verbessern die Spannungsregelung in DC-DC-Wandlern bei unterschiedlichen Lastbedingungen.

Erforschen, wie Systeme von gemeinsamen Erfahrungen profitieren können, um die Leistung zu verbessern.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Berechnungen der Energie-Funktion in nichtlinearen Systemen schneller zu machen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Kontrolle der Satellitendrehung.

Strategien zur Verbesserung der Kommunikation in vernetzten Regelungssystemen unter Herausforderungen wie Paketverlusten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Systemleistung, indem er Unsicherheiten im Design und in der Steuerung angeht.

Eine Übersicht über das Kontrollsystem, das für Ultrakalte-Atom-Experimente wichtig ist.

Schau dir an, wie DC-DC-Wandler stabile Energie in elektronischen Systemen gewährleisten.

Dieser Artikel erklärt Flachheit und Vorwärtsflachheit in der Systemsteuerung mithilfe von geometrischen Tests.

Lern, wie Ähnlichkeit maschinelles Lernen in Regelungssystemen verbessern kann.

Eine neue Softwarebibliothek soll Baxters Bewegungssteuerung in Forschungsanwendungen verbessern.

Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep Learning für eine effektive Strömungskontrolle um einen quadratischen Zylinder.

Maschinenlernen verbessert das Management von unregelmässigem Luftstrom in verschiedenen Systemen.

Eine neue Technik verbessert das Tracking in komplexen Systemen über untere Dreiecksstrukturen hinaus.

Eine verteilte Methode zur Optimierung in vernetzten Systemen mit unendlichen Einschränkungen.

Strategien für stabile Kontrolle in Systemen mit intermittierenden Beobachtungen und Datenbeschränkungen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Regelungssystemen unter Unsicherheit und sich ändernden Bedingungen.

Untersuchen, wie Zeitverzögerungen die Dynamik und Stabilität von Stromsystemen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Fuzzy-Logik der Roboternavigation drinnen hilft.

Die Auswirkungen der MBF-Kontrolle auf die Entropie in Quantensystemen untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle komplexer dynamischer Systeme mithilfe von Fuzzy-Logik und Markov-Modellen.

Ein neuer Ansatz, um Entscheidungsbäume für komplexe Systeme ohne Vorwissen zu erstellen.

Erkunde, wie Tensor-Normen die Genauigkeit in Steuerungs- und Schätzmethoden verbessern.

Ein Blick auf Entscheidungswerkzeuge für unsichere Finanzsysteme.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Stabilität von Gehrobotern durch lernbasierte Ansätze zu verbessern.

Diese Studie präsentiert einen innovativen Ansatz zur effektiven Steuerung von weichen Aktoren.

Eine Methode zur Steuerung von Robotern durch modellbasiertes Reinforcement Learning.

Die Herausforderungen von Hybridspielen und das Syntheseproblem erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Nutzung von Fuzzy-Logik zur Verbesserung der Steuerung von Radmobile-Robotern.

Entdecke, wie robustes MPC das Management komplexer Systeme unter Unsicherheit verbessert.

Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung von Regelungssystemen mithilfe von gekoppelten Oszillatornetzwerken.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von ESNs für eine bessere Anpassung in Steuerungssystemen.

Eine neue Methode für zuverlässige Positionsschätzung in Multi-Agenten-Systemen.

Dieser Artikel behandelt die Mischung aus regulärer und impulsiver Kontrolle in Gesundheitssystemen.

Eine neue Methode zur Steuerung von Doppelpendeleien zeigt deutliche Verbesserungen in Stabilität und Anpassungsfähigkeit.

Eine neue Methode sorgt für Stabilität in neuronalen Netzwerkreglern für kritische Anwendungen.

Ein Überblick über wichtige Steuerungstechniken in der Technologie autonomer Fahrzeuge.

Eine neue Methode verbessert die Planung der Raumschiffbahnen, indem sie Unsicherheiten effizient angeht.