Neuste Artikel für Regelsysteme

SINDy-RL verbessert die Effizienz und Verständlichkeit in Steuerungssystemen durch sparsames Dictionary-Lernen.

Innovative Ansätze zur Verwaltung von Interaktionen in strömenden Flüssigkeiten für bessere Ergebnisse.

Dieser Artikel behandelt das Design von sicheren neuronalen Netzwerkcontrollern für kritische Systeme.

Die Untersuchung wichtiger Aspekte von Massnahmen in der Optimierung mit einem Fokus auf Optimalitätsbedingungen.

Dieser Artikel bespricht Techniken zur Steuerung von Systemen unter unsicheren Geräuschbedingungen.

Die Prinzipien und Anwendungen von Regelungstechnik in verschiedenen Systemen erkunden.

Steuerungssysteme nutzen Sicherheitsmassnahmen, um unter realen Bedingungen effektiv zu arbeiten.

Neue Methoden zur Verwaltung komplexer Systeme mit zwingenden Ereignissen erkunden.

Eine neue Methode verbessert das Parameter-Tracking in adaptiven Systemen mit begrenzter Datenvariation.

Innovative Methoden verbessern die Entscheidungsfindung in Steuersystemen mit unvollständigen Daten.

Erforschen, wie Drohnen auf Schiffen landen können, indem sie bildbasierte Kontrollsysteme nutzen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Modellierung und Identifizierung von geschalteten Systemen unter Unsicherheit.

Eine neue Methode nutzt Daten, um den Flüssigkeitsfluss um einen Zylinder zu stabilisieren.

Eine Methode, um komplexe miteinander verbundene Prozesse unter Unsicherheit zu managen.

Eine Methode zur Stabilisierung der Kuramoto-Sivashinsky-Gleichung unter eingeschränkten Messbedingungen.

Ein Blick auf das Plaudern in der Steuerung und wie es die Systemeffizienz beeinflusst.

Die SG-DMA-Methode verbessert die Datenverarbeitung in gefangenen-Ionen-Quantencomputersystemen.

Eine Methode zur Überprüfung der Sicherheit bei selbstfahrenden Autos und Drohnen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Die Verbesserung von Leistung und Stabilität in komplexen Kontrolsystemen.

Eine Methode, die sicherstellt, dass UAVs ihre Zielpositionen während des Flugs halten, ohne zu überschiessen.

Eine neue Methode vereinfacht die Überprüfung der Vorwärts-Planheit in diskreten Zeitsystemen.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode, wie Roboter sicher Hindernisse umgehen können.

Neue Methoden verbessern die Stabilität von Regelungssystemen unter unsicheren Bedingungen.

Techniken, um Roboter zu bestimmten Orten zu leiten und dabei Hindernisse zu vermeiden.

Lern, wie die Modellordnungsreduktion die Analyse von Stromsystemen verbessert.

Ein Blick darauf, wie das Newton-Verfahren sich an komplexe mathematische Strukturen anpasst.

AHAC verbessert die Entscheidungsfindung in der Robotik, indem es sich an die Umgebungsdynamik anpasst.

Erforschen von Policy-Gradient-Methoden und deren Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning.

Lern, wie man lineare Systeme erkennt, die ihr Verhalten basierend auf Daten ändern.

Dieser Artikel bespricht einen neuen Ansatz, um komplexe Systeme mit Echtzeitdaten zu steuern.

Dieser Artikel behandelt eine vereinfachte Methode für optimale Steuerung unter Verwendung von Zustandsinformationen.

Eine Studie über effektive Kontrollmethoden für fortgeschrittene Weltraumteleskope wie LUVOIR.

Ein Blick auf Methoden zur Verwaltung von Systemen, die von der Zeit beeinflusst werden, wie zum Beispiel Wärmefluss.

Lern, wie unsicheres Steuerung Co-Design die Systemleistung trotz Herausforderungen verbessert.

In diesem Artikel geht's darum, wie man symbolische Richtlinien in Kontrollsystemen mit genetischer Programmierung einsetzt.

Entdecke, wie die verallgemeinerte Benders-Zerlegung die hybride modellbasierte Regelung in der Robotik verbessert.

Eine Studie stellt eine neue Methode vor, um die Kontrolle über Flugzeuge bei Aktuatorfehlern aufrechtzuerhalten.

Neue Methoden zielen darauf ab, den Kontrollverlust für sicherere Flugoperationen zu verhindern.

Lern, wie du einen einzigartigen Roboter steuern kannst, der auf einem Ball balanciert.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um polynomiale Optimierung über Vereinigungen von Mengen zu lösen.