Neuste Artikel für Privatsphäre

Neue Methode nutzt Ultraschallgeräusche, um Sprach­erkennungssysteme zu verwirren, ohne erkannt zu werden.

Neues Framework fördert Bewusstsein und Datenschutz für IoT-Geräte.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre der Nutzer und sorgt gleichzeitig für Verantwortung bei Blockchain-Transaktionen.

Eine neue Methode ermöglicht den Datenschutz im Deep Learning durch polynomielle Näherungen.

Die Untersuchung von sicherer Mehrparteienberechnung als Lösung für Privatsphäre in datengestützten Dienstleistungen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Deepfakes über verschiedene Videoqualitäten hinweg.

UFed-GAN ermöglicht das Lernen aus Daten, während die Privatsphäre gewahrt bleibt und der Rechenaufwand minimiert wird.

Untersuchung von Methoden und Konzepten zum Schutz geheimer Nachrichten.

Eine neue Audio-Angriffsart birgt Risiken für sprachgesteuerte Geräte.

Ein radar-basiertes System verbessert die Erkennung und Identifikation von kleinen Drohnen zur Sicherheit.

Ein Blick auf Gerätespuren und eine Methode, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Textinjektion hilft, persönliche Informationen zu erkennen, während die Privatsphäre gewahrt bleibt.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung der Körperhaltung von Menschen, der Privatsphäre und Effizienz in den Vordergrund stellt.

Eine neue Methode erkennt Ausfälle und schützt dabei die Nutzerdaten.

Untersuchen, wie Nutzer mit Datenschutzbedenken bei LLM-basierten Chatbots umgehen.

Diese Forschung entwickelt ein kostengünstiges Indoor-Positionierungssystem mit maschinellem Lernen auf energiesparenden Sensoren.

Die Wirksamkeit von Sprach-Anonymisierung bewerten, ohne den natürlichen Klang zu verlieren.

Die besorgniserregende Verbindung zwischen KI-Technologie und Überwachungssystemen unter die Lupe nehmen.

Ein neuer Ansatz für Market Maker verbessert die Privatsphäre von Tradern im dezentralen Finanzwesen.

Ein neues Tool macht die Datenschutzpraktiken von sozialen Netzwerken für Nutzer und Forscher klarer.

Diese Studie untersucht, wie Geschlecht die Nützlichkeit, Privatsphäre und Fairness von Sprachbiometrie beeinflusst.

Die wachsende Bedeutung und die Probleme der digitalen Identität in unserer Online-Welt untersuchen.

Lerne, wie q-Digests Daten zusammenfassen und dabei Sicherheit und Privatsphäre gewährleisten.

Erforsche, wie Transparenz bei Smart-Home-Geräten die Privatsphäre und das Vertrauen der Nutzer beeinflusst.

Eine ausgewogene Plattform schaffen, damit Organisationen Daten-Einsichten teilen und davon profitieren können.

FedGT verbessert das föderierte Lernen mit besserem Datenschutz und Leistung für Grafikdaten.

Eine schnellere Möglichkeit, schreibende anonym zu halten und dabei die Klarheit des Textes zu wahren.

Eine neue Methode nutzt Ultraschall, um Aktionen zu erkennen und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Ein flexibles Framework vorstellen, um die Forschung zur Sprachprivatsphäre zu verbessern.

Eine neue Methode zielt darauf ab, Videos vor schädlichen Bearbeitungen und Manipulationen zu schützen.

Das Verständnis der Entwicklung und Bedeutung von Selbstverwaltetem Identitätsmanagement in der digitalen Kommunikation.

Die Risiken und Lösungen für die Sicherheit bei Extended Reality-Geräten unter die Lupe nehmen.

Ein Verfahren zur Sprachumwandlung, das Privatsphäre und Sprachqualität verbessert.

Erforschen, wie SFL die Datenverarbeitung in zukünftigen Mobilfunknetzen verändern kann.

Die Untersuchung von Datenschutzrisiken und Lösungen für Eye-Tracking in der virtuellen Realität.

Ein Blick auf das Potenzial und die Herausforderungen von neuromorphen Sensoren für die Gesichts analyse.

Quanten-Null-Wissen-Beweise könnten verändern, wie wir Online-Privatsphäre und Sicherheit gewährleisten.

Erkunde die Datenschutz- und Sicherheitsbedrohungen von sprachgesteuerter Technologie.

Die Untersuchung von Datenschutzrisiken in föderiertem Lernen und grossen Sprachmodellen.

Wie man Nutzer schützt, während sie fortgeschrittene Sprachmodell-Systeme nutzen.