Neuste Artikel für Privatsphäre

Ein System verbessert die Privatsphäre beim Datenaustausch für Anwendungen der Maschinenvision.

Erforschen, wie SSI Privatsphäre und Sicherheit im Internet der Dinge verbessern kann.

Wir stellen T-PoP vor, eine Methode für standortbezogene Nachweise mit Fokus auf Privatsphäre.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre bei der kontinuierlichen Authentifizierung von Geräten.

Ein innovativer Ansatz, um Privatsphäre in vernetzten Systemen zu verstehen.

Untersuchung, wie Datenschutznormen das Teilen von Informationen in unserer vernetzten Welt beeinflussen.

Die Auswirkungen von smarten Kameras auf Privatsphäre und Beziehungen erkunden.

AdaFedFR verbessert die Gesichtserkennung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

Untersuchen, wie Datenschutz-Werbung die Einstellung und das Verständnis der Verbraucher beeinflusst.

WPS kann bei Standortdiensten helfen, bedroht aber die Privatsphäre der Nutzer erheblich.

Ein neuer Ansatz zur Randomisierung von MAC-Adressen verbessert den Datenschutz der Nutzer im WLAN.

Ein universeller Audio-Clip kann fortgeschrittene ASR-Modelle wie Whisper stummschalten.

DisDiff hat sich zum Ziel gesetzt, den Missbrauch von Bildgenerierungstools zu verhindern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen visuelle Informationen an Menschen übermitteln.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während nützliche Daten von Smart-Geräten gesammelt werden.

Eine neue Methode zur Analyse von Online-Datenschutzrichtlinien mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Entdecke die Auswirkungen von B5G und 6G auf den Standortschutz.

Neuer Ansatz verbessert den Datenschutz bei maschinellem Lernen und die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Ein neues Design kombiniert Quanten-Schlüsselverteilung mit Tor für besseren Online-Schutz der Privatsphäre.

Eine neue Methode kombiniert Erklärbarkeit mit Privatsphäre im Clustering für bessere Daten Einblicke.

Eine neue Methode verbessert die Privatsphäre und Effizienz bei der Gesichtsverifizierung mit linsenlosem Imaging.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit in dezentralen Kommunikationssystemen für mehr Sicherheit.

Die Identitätsprinzipien und Herausforderungen im aufkommenden Metaversum untersuchen.

Methoden erkunden, um persönliche Bilder vor Missbrauch durch KI zu schützen.

Eine neue Methode zur Schätzung der Kantendichte in Zufallsgraphen, die gleichzeitig die Privatsphäre sichert.

Die Verbesserung der Technologie zur Anonymisierung von Sprechern in neun Sprachen, um die Privatsphäre zu gewährleisten.

Studie zeigt Privatsphäre-Risiken und rassistische Vorurteile in den Polizeiberichten von Chicago.

Erforschen von Methoden, um die Privatsphäre zu schützen und gleichzeitig Netzwerkdaten effektiv zu teilen.

Ein Toolkit verbessert die Privatsphäre bei der Texterstellung mit On-Device Abruf.

Eine Studie zeigt, dass Datenschutzbedenken die Teilnahme an der Volkszählung in gefördertem Wohnraum beeinträchtigen.

Das Bewusstsein und die Bedenken über Deepfakes wachsen mit den steigenden technologischen Fortschritten.

Datengetriebene Techniken müssen die Privatsphäre schützen und gleichzeitig die besten Optionen identifizieren.

Studie zeigt, wie 5G-Datenmuster die Aktivitäten von Nutzern offenbaren können.

Ein System, um Chatbots anonym zu nutzen und die Identität der Nutzer zu schützen.

Bewertung der Vorteile und Risiken von KI in mobilen und tragbaren Technologien.

Die Privatsphäre von Leuten im Homeoffice unter die Lupe nehmen.

CDFL verbessert die Erkennung menschlicher Aktivitäten und sorgt dabei für Datenschutz und Effizienz.

Neue Erkenntnisse über Gesichts­erkennungssysteme verbessern Transparenz und Vertrauen.

Neue Methoden verbessern die Metallersuche und sorgen gleichzeitig für Privatsphäre und Sicherheit.

Techniken untersuchen, um die Privatsphäre zu schützen, während aufgezeichnete Gespräche analysiert werden.