Neuste Artikel für Privatsphäre

Lern, wie du deine Datenschutz in der Cloud sichern kannst.

Federated Learning verbessert die Gesichtserkennung und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Analysieren, wie Leute mit Smartphones kommunizieren und dabei ihre Privatsphäre respektieren.

Eine adaptive Methode zum Schutz der Privatsphäre in smarten Anwendungen mithilfe von verstärkendem Lernen.

Einblicke in die Sorgen von Eltern über die Sicherheit und Privatsphäre von Kindern in der VR.

Neue Methoden in der verteilten Optimierung verbessern die Effizienz und die Privatsphäre bei datengestützten Entscheidungsprozessen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Anomalieerkennung in föderierten Lernsystemen.

Ein Blick auf ein datenschutzfreundliches Beweissystem in der Kryptographie.

Das WiMANS-Dataset ermöglicht es, die Aktivitäten mehrerer Nutzer mithilfe von WLAN-Signalen zu verfolgen.

Eine neue Methode versteckt sensible Details in Videos zur Erkennung von Aktionen.

MinusFace bietet verbesserte Privatsphäre und sorgt gleichzeitig für eine hohe Genauigkeit bei der Gesichtserkennung.

Neue Methode verbessert Fahrzeugprivatsphäre und Sicherheit in intelligenten Verkehrssystemen.

Ein neues Framework soll die Privatsphäre in fahrzeugbasierten Edge-Metaversen verbessern.

Eine sichere und effiziente Methode zur Verwaltung privater Daten vorstellen.

mmDiff verbessert die Genauigkeit der menschlichen Pose-Schätzung mit innovativer Radartechnologie.

Die Untersuchung der Schnittstelle zwischen Neurotechnologie und Datenschutzbedenken.

Eine Analyse der Effektivität der API beim Ausbalancieren von Benutzerdatenschutz und Werbebedürfnissen.

Überprüfung von Datenschutzbedenken und Lösungen für grosse Sprachmodelle in Textdaten.

Neue Methoden zur Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten in Videos, während die Privatsphäre gewahrt bleibt.

Alginat stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Fingerabdrucksicherheit bei Smart-Geräten dar.

Die Herausforderungen der Privatsphäre bei Gesichtserkennungstechnologie überprüfen.

Ein System verbessert die Privatsphäre beim Datenaustausch für Anwendungen der Maschinenvision.

Erforschen, wie SSI Privatsphäre und Sicherheit im Internet der Dinge verbessern kann.

Wir stellen T-PoP vor, eine Methode für standortbezogene Nachweise mit Fokus auf Privatsphäre.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre bei der kontinuierlichen Authentifizierung von Geräten.

Ein innovativer Ansatz, um Privatsphäre in vernetzten Systemen zu verstehen.

Untersuchung, wie Datenschutznormen das Teilen von Informationen in unserer vernetzten Welt beeinflussen.

Die Auswirkungen von smarten Kameras auf Privatsphäre und Beziehungen erkunden.

AdaFedFR verbessert die Gesichtserkennung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

Untersuchen, wie Datenschutz-Werbung die Einstellung und das Verständnis der Verbraucher beeinflusst.

WPS kann bei Standortdiensten helfen, bedroht aber die Privatsphäre der Nutzer erheblich.

Ein neuer Ansatz zur Randomisierung von MAC-Adressen verbessert den Datenschutz der Nutzer im WLAN.

Ein universeller Audio-Clip kann fortgeschrittene ASR-Modelle wie Whisper stummschalten.

DisDiff hat sich zum Ziel gesetzt, den Missbrauch von Bildgenerierungstools zu verhindern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen visuelle Informationen an Menschen übermitteln.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während nützliche Daten von Smart-Geräten gesammelt werden.

Eine neue Methode zur Analyse von Online-Datenschutzrichtlinien mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Entdecke die Auswirkungen von B5G und 6G auf den Standortschutz.

Neuer Ansatz verbessert den Datenschutz bei maschinellem Lernen und die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Ein neues Design kombiniert Quanten-Schlüsselverteilung mit Tor für besseren Online-Schutz der Privatsphäre.