Neuste Artikel für Privatsphäre

BIV-Priv-Seg hilft Technikentwicklern, private Inhalte in Fotos zu erkennen, die von BLV-Personen geteilt werden.

Erforschen, wie Blockchain die Sicherheit von grossen Sprachmodellen verbessern kann.

Eine neue Methode zum Schutz medizinischer Daten mit Blockchain und selbstbestimmter Identität.

Überprüfung von Datenschutzbedenken bei aufgabenorientierter Kommunikation in der kommenden 6G-Technologie.

Forschung zeigt Herausforderungen und neue Methoden zur Verbesserung der Gerätesicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gesichtsdeepfakes.

Erforschen, wie Werte Entscheidungen in sozialen Interaktionen prägen.

Neue Methoden verringern Identitätslecks bei der Gesichtserkennung und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

SpbTrack verbessert das LiDAR-Tracking für mehr Sicherheit und Privatsphäre.

MACPrint bietet verbesserte App-Erkennung durch WLAN-Verkehrsanalyse.

Die Gestaltung des digitalen Euros für sichere und private Offline-Zahlungen erkunden.

Die Untersuchung von Datenschutzproblemen in Quanten-Sensornetzwerken und möglichen Lösungen.

Eine neue Technik verbessert, wie Patches Überwachungssysteme in der realen Welt verwirren.

Eine Methode, um Identitäten zu überprüfen und dabei persönliche Informationen zu schützen.

Neues Modell verbessert die Erkennung von Indoor-Aktivitäten mit Radar durch Wände.

Ein Blick darauf, wie On-Device-Lernen die App-Leistung mit der Privatsphäre der Nutzer in Einklang bringt.

Neue Methoden mit LiDAR verbessern das Drohnen-Tracking und die Sicherheit.

Die Balance zwischen Geolokalisierungstechnologie und Nutzerdatenschutz checken.

Erforschung der physikalischen Sicherheitsschicht für mehr Privatsphäre bei drahtgebundenen Gesprächen.

Eine neue Methode nutzt Make-up, um die Privatsphäre in Gesichtserkennungssystemen zu verbessern.

Eine Studie über die Nutzung von KI, um Online-Vereinbarungen für Nutzer zu klären.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen in Sachen Privatsphäre bei der Smart-Grid-Technologie.

Ein neues Tool hilft Nutzern, komplizierte Datenschutzrichtlinien einfach zu verstehen.

Forscher untersuchen Stirnfalten zur Identitätsüberprüfung mithilfe von synthetischen Daten.

Die Wichtigkeit von Datenaustausch untersuchen, während der Datenschutz gewährleistet bleibt.

Erforschen, wie digitale Fingerabdrücke die Privatsphäre und Sicherheit online beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie VR-Apps mit Datenschutz und Richtlinienkonformität umgehen.

Untersuchen, wie wichtige Datenpunkte mehr Sicherheitsrisiken im Maschinenlernen anziehen.

Lern, wie man realistische Fake-Daten sicher generiert.

Eine Methode, um die Zusammenarbeit zu verbessern und gleichzeitig sensible Daten in Silos zu schützen.

Ein System, das Nutzern hilft, Daten von IoT-Geräten zu steuern.

Eine Studie darüber, wie Sprachassistenten Nutzer profilieren und welche Datenschutzbedenken dabei auftreten.

Ein neues Framework verbessert Empfehlungen und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Eine Studie zeigt Leistungsunterschiede bei RIdV-Systemen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen.

Neue Methoden für präzise Positionierung in modernen Netzwerken erkunden.

Diese Studie untersucht, wie Gefühle unsere Entscheidungen beeinflussen, persönliche Informationen zu teilen.

Erforschen, wie föderiertes Lernen die KI-Effizienz und -Privatsphäre verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verständlichkeit der Erkennung von falscher Sprache.

Eine einfache Methode, um versteckte Kameras mit günstigen Geräten zu entdecken.

Lern über Deep-Learning-Techniken, um Gesichter in Videoaufnahmen automatisch zu verwischen.