Computerwissenschaften - Mensch-Computer-Interaktion

KI-Tools verbessern, wie Dozenten Design-Studenten bewerten und unterstützen.

WebXR verwandelt, wie wir mit immersiven digitalen Umgebungen interagieren.

Die Studie untersucht, wie menschenähnliche Beschreibungen das Vertrauen in KI-Systeme beeinflussen.

Der GUIDE-Datensatz verbessert die Leistung von Maschinenaufgaben auf digitalen Plattformen.

Diese Studie stellt ein virtuelles Klassenzimmer vor, das LLMs für die Lösung von Matheaufgaben nutzt.

Die Studie untersucht, wie Unsicherheit das Vertrauen in KI-Entscheidungshelfer für Gig-Fahrer beeinflusst.

Wir stellen ARMCHAIR vor, ein System für besseres Teamwork zwischen Menschen und Robotern.

EVE macht Roboterschulung einfacher für ganz normale Leute, indem es Augmented Reality nutzt.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es Nutzern, Visualisierungen mit alltäglicher Sprache zu manipulieren.

Diese Forschung untersucht, wie Leute auf Angebote von Robotern und die wahrgenommenen Motive reagieren.

Eine neue Methode hilft Anfängern, Code in Machine Learning Tutorials besser zu verstehen.

Interaktives Tool hilft Nutzern, hochdimensionale Daten effektiver zu interpretieren.

Die Auswirkungen von VR auf Datenanalyse-Aufgaben in computergestützten Notizbüchern erkunden.

Ein neuer Ansatz integriert visuelle und textuelle Daten für eine bessere Emotionserkennung.

Ein Blick auf MONA, ein System, das die stille Sprachkommunikation verbessert.

GazePointAR verbessert das Nutzererlebnis mit AR-Brillen durch Blick und Gesten.

Zielerkennung hilft, Absichten durch Aktionen in verschiedenen Situationen zu erkennen.

Snake Story kombiniert Geschichtenerzählen mit fesselndem Gameplay in einem neuen Erzählspiel.

Eine Plattform, die Lehrer dazu befähigt, massgeschneiderte Lernerlebnisse zu kreieren.

CAVs können den Verkehrsfluss und die Sicherheit durch Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern.

Die RASSAR-App verbessert die Sicherheit und Zugänglichkeit Zuhause mit fortschrittlicher Technologie.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen aus menschlichem Feedback lernen.

Dieser Artikel präsentiert eine Typologie von Entscheidungsfindungsaufgaben für effektive Datenvisualisierung.

Ein neues System analysiert Jailbreak-Prompts, um die Sicherheit des Modells zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Robotern zu helfen, Sprache besser zu verstehen, auch wenn Hintergrundgeräusche da sind.

AniFrame macht Programmierkunst für Neueinsteiger zugänglich mit einem benutzerfreundlichen Ansatz.

BCIs bieten neue Möglichkeiten für Nutzer, Geräte durch Gehirnsignale zu steuern.

EyeFormer sagt vorher, worauf einzelne Nutzer ihren Fokus legen, um das GUI-Design zu verbessern.

Der Kontext spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung der Leistung von Dialogsystemen.

Die Kombination von menschlichem Wissen mit bayesischen Methoden verbessert die Ergebnisse der Ingenieursoptimierung.

Ein Blick darauf, wie Visualisierungen auf den Fokus der Nutzer reagieren können.

Untersuchung, wie das kollektive Gedächtnis des Arabischen Frühlings in der englischen und der arabischen Wikipedia variiert.

MathWriting fördert die Forschung zur Erkennung von handgeschriebenen mathematischen Ausdrücken mit verschiedenen Beispielen.

Ein neues Tool, um Parkinson-Bewegungen im Alltag besser zu verstehen.

Studie untersucht Online-Roboterinteraktionen zur Beurteilung der psychischen Gesundheit von Kindern.

Roboter können Aufgaben lernen, indem sie Menschen beobachten und ihre Erinnerung und Leistung mit der Zeit verbessern.

Verstehen, wie Kommunikation funktioniert, ist der Schlüssel zum Vertrauen in autonome Fahrzeuge.

Fuzzy SIT verbessert die Klassifizierung von Roboterszenen und passt sich an rauschen Daten an.

Ein neues Modell verbessert die Aktivitätserkennung, indem es sich auf die zeitlichen Beziehungen zwischen den Aktionen konzentriert.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.