Neuste Artikel für Patientenversorgung

Die Studie stellt ein Modell vor, um das Risiko für Osteopenie anhand von Patientendaten zu bewerten.

Eine Studie nutzt Sensordaten, um die Vorhersage von ALS-Symptomen zu verbessern.

Untersuchen, wie Immunreaktionen die COVID-19-Ergebnisse bei hospitalisierten Patienten beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von okklusalen Kontakten in der Zahnmedizin mithilfe von Machine Learning.

Forschung zeigt, wie die Kopfposition die Messungen des intrakraniellen Drucks beeinflusst.

Untersuchung des Antimikrobialeinsatzes in Malawis Gesundheitseinrichtungen zur Bekämpfung von Resistenzen.

Diese Studie untersucht die Wirksamkeit von massgeschneiderten Sprachmodellen in medizinischen Einrichtungen.

Ein neues Modell verbessert die Bewertungen von Augenerkrankungen und Patientenüberweisungen.

Ein neues Modell bietet Einblicke in das Verhalten von Tumoren und die Reaktionen auf Behandlungen.

N-of-1-Studien passen Behandlungen an die individuellen Reaktionen der Patienten im Laufe der Zeit an.

Studie zeigt, wie wichtig klare Anweisungen für KI im klinischen Bereich sind.

Ein neues Modell soll die Entlassungsplanung im Krankenhaus und die Patientenversorgung verbessern.

Diese Studie untersucht KI-Modelle zur Extraktion von Kausalitäten aus klinischen Richtlinien.

Eine Studie hebt Lücken in den Krebsdiagnoseprozessen hervor und schlägt Verbesserungen vor.

Untersuchen, wie Typ-2-Diabetes die Herzfunktion und -struktur beeinflusst.

Ein neues Softwarepaket soll die Planung von Krebsbehandlungen einfacher machen.

Untersuchung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Ergebnissen bei akuter Pankreatitis.

Neue Methoden zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Behandlungsergebnissen für CAD-Patienten.

Eine Studie darüber, wie die Genaktivität die Behandlungsergebnisse bei Blasenkrebs beeinflusst.

Eine Studie zeigt höhere Risiken für Nierenerkrankungen bei COVID-19-Patienten im Vergleich zu Influenza.

Neue Methoden verbessern die Modellierung von Herzform und -bewegung für eine bessere Patientenversorgung.

Forschung zeigt, dass hochfrequente Oszillationen die Operationsergebnisse bei Epilepsie verbessern können.

Eine Übersicht über spinale Muskelatrophie und ihre Auswirkungen auf die Muskel- funktion.

Neuer BaMBo-Datensatz verbessert die Analyse von Knochenmarkbiopsien für bessere Diagnosen.

Einsatz von Radar- und Wärmebildkameras zur Diagnose von Schlafapnoe ohne körperlichen Kontakt.

Untersuchung der Auswirkungen von Tamoxifen, Fulvestrant und Endoxifen auf Brustkrebs.

Studie bewertet Vorteile der Bauchlage für COVID-19-Patienten in Vietnam.

Touchdose zeigt vielversprechende Ansätze, um Sicherheit und Effizienz bei der Medikation zu verbessern.

DITTO hilft Ärzten, informierte Behandlungsentscheidungen für Patienten mit Kopf- und Halskrebs zu treffen.

Forschung zeigt, dass es gemeinsame genetische Faktoren bei Autoimmunerkrankungen gibt.

Das LDSeg-Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage der Aufenthaltsdauer im Krankenhaus und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Ein Blick darauf, wie POCUS die Diagnose einer Dünndarmobstruktion beeinflusst.

Diese Studie analysiert, wie Informationen zur RA-Behandlung geteilt und wahrgenommen werden.

KI verändert, wie Herzchirurgie durchgeführt wird, und verbessert die Ergebnisse für die Patienten.

Diese Studie hat das Ziel, die Ergebnisse für die Forschung zu leichter kognitiver Beeinträchtigung zu standardisieren.

Eine Studie zeigt die Rolle von Deep Learning bei der Verbesserung der Aorten-Segmentierung in CT-Bildern.

Neue Studie zeigt Stressänderungen in der Aorta nach Dissektion für bessere Behandlungserkenntnisse auf.

Ein Blick darauf, wie fehlende Daten die Bewertung von Gesundheitsbehandlungen beeinflussen.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen mTBI und anhaltenden Gleichgewichtsstörungen durch Neuroimaging.