Neuste Artikel für Numerische Methoden

Verbesserte Genauigkeit bei der Simulation von dünnen Ingenieurbauten wie Schalen und Balken.

Neue Methoden verbessern die Modellierung von elektromagnetischen Problemen mit Schnittstellen mithilfe von neuronalen Netzen.

Erforsche neue Methoden für genaue Lösungen von elliptischen Gleichungen in komplexen Bereichen.

Untersuchung des Fliessverhaltens mit einer numerischen Methode für ein besseres Verständnis.

Eine Studie untersucht Diffusionsmodelle und deren Effektivität mit Gaussschen Daten.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit beim Lösen von Einsteins Gleichungen für astrophysikalische Phänomene.

Untersuchung der Dynamik von ferromagnetischen Materialien durch fortgeschrittene Modellierungstechniken.

Neue Techniken für schnelle Kernel-Matrix-Approximationen mit Chebyshev- und Tensor-Train-Methoden.

Ein neues Framework verbessert die prädiktive Modellierung, indem es Sensor- und Simulationsdaten integriert.

Neue Methode verbessert die Energienstabilität in Gradientenströmungen ohne strenge Annahmen.

Die Rolle der Formoptimierung in nichtlokalen Modellen für eine bessere Schnittstellenidentifikation erkunden.

Neue Methoden zur genauen Schätzung von Funktionen mit Hilfe von Rang-1-Gitter werden vorgestellt.

Ein Blick darauf, wie sich die Temperatur beim Eintunken verändert.

Neue Algorithmen verbessern die Berechnungen in Spin-Schaum-Modellen für die Quanten-Schwerkraft.

Effektive Strategien zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme erkunden.

Die Erforschung der Rolle von verallgemeinerter metrischer Subregularität zur Verbesserung numerischer Optimierungstechniken.

Expertenverhalten analysieren, um Robotik und Rehabilitation zu verbessern.

Erforschung der diskontinuierlichen Galerkin-Spektral-Element-Methode für nichtlineare Erhaltungsgesetze.

Ein Blick darauf, wie man Kriterien für Lösungen in parabolischen Cauchy-Problemen festlegt.

Die Erforschung der Eigenschaften und Methoden zur Lösung der Painlevé III-Gleichung.

Untersuchung von Methoden zur effizienten Lösung des verallgemeinerten Stokes-Problems bei der Strömung von Fluiden.

Diese Studie untersucht Bayesianische PINNs zur Schätzung von PDE-Parametern aus verrauschten Daten.

Untersuchung von Methoden zur Anwendung von Randbedingungen in den Simulationen der Schrödinger-Gleichung.

Eine Übersicht über Zerlegungsmethoden zur Lösung von Differentialgleichungen in Regelungssystemen.

Dieser Artikel präsentiert einen neuartigen Ansatz zur genauen Lösung nicht konservativer hyperbolischer Systeme.

Ein Blick auf das Steklov-Problem und seinen Einfluss auf verschiedene Bereiche.

Ein Blick auf das Verhalten von elektromagnetischen Wellen in besonderen Materialien.

Eine neue Methode zur Lösung von Differentialgleichungen mit unregelmässigen Daten vorstellen.

Neue Modelle helfen dabei, Materialien zu entwerfen, die das Wellenverhalten effektiv steuern.

Untersuchen, wie QSVT Quantenalgorithmen für Eigenwertschätzung und numerische Integration verbessert.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss des Theta-Terms auf die Teilchenmassen.

Erforschen, wie Lärm die Wellenbewegungen in biologischen Systemen durch fortschrittliche Modelle beeinflusst.

Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit numerischer Lösungen in Wissenschaft und Technik.

Diese Arbeit hebt die Eigenschaften von Matrix-Inversen beim Lösen von Gleichungen hervor.

Erforscht die komplexen Prozesse der Streuung und die Rolle der Feynman-Integrale.

Methoden zur Verbesserung der Energiestabilität und Positivität in Gradientströmen vorstellen.

Neue Methoden zur Lösung nichtlokaler Wechselwirkungen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Erkunde die Bedeutung von spektralmaximierenden Produkten und deren Auswirkungen in der Matrizen-Theorie.

Analyse von Druckkorrekturmöglichkeiten zur Fehlerverwaltung in der Fluiddynamik bei Simulationen.

Taos Methode bietet eine einfache Möglichkeit, die symplektische Struktur in Simulationen aufrechtzuerhalten.