Neuste Artikel für Mobile Anwendungen

Eine neue Methode verbessert die Bildklassifizierung für JPEG-komprimierte Bilder.

Ein Überblick darüber, wie App-Stores die Softwareerstellung und -verteilung beeinflussen.

Verbesserung der Effizienz des Modelltrainings und des Datenschutzes im föderierten Lernen durch Coreset-Auswahl.

Dieser Artikel betrachtet Fairness-Probleme bei Bewertungen von KI-basierten Apps.

Eine Studie zeigt gängige ethische Probleme bei Bewertungen von mobilen Apps.

Diese Studie untersucht den Einfluss von LLMs auf die Effektivität von Apps für psychische Gesundheit.

Die Studie zeigt, dass es Kompromisse zwischen Datenschutz und Fehlerreproduktion gibt.

Lumos hilft Nutzern, Text aus Bildern zu erkennen und Fragen in Echtzeit zu beantworten.

Die Risiken und Auswirkungen von modifizierten Apps für Nutzer und Entwickler unter die Lupe nehmen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Mobile Edge Computing durch gemeinsame Optimierungstechniken.

SeePrivacy hat sich zum Ziel gesetzt, die Interaktion der Nutzer mit Datenschutzrichtlinien zu vereinfachen.

Entdecke effiziente Caching-Methoden, um das Nutzererlebnis in einer datengestützten Welt zu verbessern.

Lerne eine neue Methode für schnelles Bildbearbeiten, bei der du nur ein Bild brauchst.

Eine neue Methode verbessert On-Device-Modelle für effizientes KI-Funktionsaufrufen.

Unser Modell erstellt Hinweistexte, um die Benutzerfreundlichkeit für sehbehinderte Nutzer zu verbessern.

PromptRPA macht die Automatisierung von Aufgaben für jeden einfach, ohne dass Programmierkenntnisse nötig sind.

Eine Studie zu Nutzerbewertungen gibt Einblicke in die Effektivität von Kontaktverfolgungs-Apps.

Aptly erlaubt es jedem, mit einfacher Sprache mobile Apps zu erstellen und überwindet Barrieren in der App-Entwicklung.

Delm verbessert die Effizienz von App-Tests, indem es Deep Links für bessere Abdeckung und Zuverlässigkeit verwendet.

LightTR verbessert die Trajektorienerfassung mithilfe von föderiertem Lernen und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Erstelle realistische Ansichten aus einem einzigen bewegten Video mit D-NPC-Technologie.

Crepe ermöglicht es Forschern, mobile Bildschirmdaten ganz einfach zu sammeln.

FacePsy analysiert Gesichtsausdrücke, um bei der Erkennung von Depressionen zu helfen.

Forschung identifiziert versteckte API-Änderungen, die die App-Leistung über verschiedene Android-Versionen hinweg beeinflussen.

Eine neue Methode verringert den Speicherbedarf für 3D-Grafiken, ohne die Qualität zu verlieren.

Fortgeschrittene Sprachmodelle verbessern das automatisierte Testen von mobilen Apps und entdecken wichtige Bugs.

Die Wichtigkeit von Sicherheit und Nutzerfeedback in E-Zahlungs-Apps erkunden.

Sri Lanka setzt ein Datenschutzgesetz in Kraft, um Patientendaten in Gesundheits-Apps zu schützen.

Eine Studie, die die Genauigkeit der Jumpster-App im Vergleich zum Vertec-System bewertet.

Eine Studie zur Verbesserung von Software durch Nutzerbewertungen und ethische Einblicke.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle für bessere Leistung und geringeren Ressourcenverbrauch.

Diese Studie zeigt, wie illegale Apps auf Telegram geteilt werden.

Eine neue Methode, um Nutzeranforderungen aus App-Szenarien mit Sprachmodellen zu extrahieren.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Fehlererkennung in mobilen App-Oberflächen durch Automatisierung zu verbessern.

Ein Tool, das Entwicklern hilft, Probleme mit der Barrierefreiheit in mobilen Anwendungen zu beheben.

CAS-ViT verbessert die Effizienz der Bildverarbeitung für mobile Geräte.

Eine Umfrage hebt wichtige Sicherheitspraktiken und Hindernisse hervor, auf die Entwickler von mobilen Apps stossen.

Ein Blick darauf, wie On-Device-Lernen die App-Leistung mit der Privatsphäre der Nutzer in Einklang bringt.

Ein neues System hilft blinden Nutzern, personalisierte Hilfstechnologie zu erstellen.

Ein neues Framework zur Verbesserung der Leistungsvorhersage in modernen Kommunikationssystemen.