Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Lern was über Gesichtserkennung gegen Spoofing-Systeme und wie wichtig die für die digitale Sicherheit sind.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effektiv zu bearbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Fantastyc verbessert das föderierte Lernen durch Blockchain für mehr Privatsphäre und Sicherheit.

Das Verständnis von Wissensprofilen hilft Organisationen, Cyber-Sicherheitsherausforderungen effektiv anzugehen.

Forschung zeigt, dass reversible Schaltungen sichere pseudorandomisierte Permutationen erzeugen können.

Lern die Fuzzing-Techniken kennen, um die Sicherheit von Webanwendungen zu verbessern.

Die Herausforderungen von GNN-Explainer unter Angriffen in kritischen Anwendungen erkunden.

Ein neues Design kombiniert Quanten-Schlüsselverteilung mit Tor für besseren Online-Schutz der Privatsphäre.

Neue Angriffsstrategie sorgt für Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre in Dokumentenverständnis-Modellen.

Die Risiken von Backdoor-Angriffen auf intelligente Systeme aufdecken.

Eine neue Methode kombiniert Erklärbarkeit mit Privatsphäre im Clustering für bessere Daten Einblicke.

Eine neue Technik deckt Schwachstellen in fortgeschrittenen KI-Systemen auf, die Bilder und Texte kombinieren.

Ein neues System kümmert sich um mögliche Probleme bei IoT-Auslöse-Aktionsregeln für smarte Häuser.

Eine fortschrittliche Methode zur Frequenzschätzung unter Wahrung der Datensicherheit.

Lerne was über Cookies, ihre Risiken und wie du deine Privatsphäre schützen kannst.

Eine Studie über den Schutz der Privatsphäre beim Analysieren sensibler Daten mit Hilfe von Techniken der differentiellen Privatsphäre.

Wir stellen GENIE vor, ein Wasserzeichenverfahren zum Schutz von Graph-Neuronalen-Netzen gegen Diebstahl.

Eine neue Methode verbessert gezielte Angriffe mit einfachen Beispielen in neuronalen Netzwerken.

Neue Methode deckt Schwachstellen in Vision-Language Pre-Training-Modellen durch universelle angreifende Störungen auf.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von mikroarchitektonischen Schwachstellen in Computersystemen.

Eine neue Methode hilft Organisationen, Softwareanfälligkeiten besser zu priorisieren.

Aegis führt Erweiterungsketten für verbesserte Blockchain-Funktionen und Sicherheit ein.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten in Software durch den Einsatz fortschrittlicher Modelle.

Jamming-Angriffe können Retrieval-augmented Generation-Systeme stören, indem sie Antworten blockieren.

Eine Methode vorstellen, um die Robustheit von Modellen gegenüber Datenvergiftungsangriffen zu bewerten.

Untersuchen, wie LLMs Sicherheit gewährleisten und wie sich Jailbreaks auswirken.

Lerne, wie man eine sichere Zusammenarbeit zwischen Parteien in der Kryptografie aufrechterhält.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit in dezentralen Kommunikationssystemen für mehr Sicherheit.

Eine Analyse, wie Online-Dienste mit der Datensicherheit von Kindern umgehen.

Diese Studie untersucht die Grenzen von Genauigkeit und Robustheit in Machine-Learning-Modellen.

Exploration von Schwachstellen im personalisierten föderierten Lernen und aufkommenden Backdoor-Angriffsverfahren.

Eine Methode zur Verbesserung der Netzwerk-Eindringungserkennung durch die Behebung von Klassenungleichgewicht.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit in kryptografischen Systemen mit Quantenmechanik.

Ein neuer Ansatz zur Auffindung von Sicherheitslücken in Prozessoren mit dem Shesha-Framework.

Dieser Artikel besprecht die Risiken von Package-Halluzinationen in code-generierenden Modellen.

Den Einsatz von Sprachmodellen, um die Fehlersuche und Testeffizienz von Software zu verbessern.

Dieser Artikel spricht über die Herausforderungen des maschinellen Vergessens und einen neuen Ansatz, um Privatsphäre und Genauigkeit in Einklang zu bringen.

Strategien zur Erkennung und Bekämpfung von ausweichenden Bots im Internet.

Neuer Benchmark CTIBench bewertet die Effektivität von LLMs beim Umgang mit Cyberbedrohungen.

Ein neuer Benchmark testet die Fähigkeit von LLMs, Softwareanfälligkeiten zu finden.