Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Entdecke, wie Response Matching die Material- und Molekülgenerierung verändert.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von GPT-4, Daten aus der Materialwissenschaftsliteratur zu extrahieren.

Neue Methode bringt Licht ins Dunkel der Nucleation und Kristallbildung.

Untersuchung der Bildung und Stabilität von fraktionalen Chern-Isolatoren in neuartigen Materialien.

Untersuchung des einzigartigen elektronischen Verhaltens von verdrehten Bilayer-WTe unter verschiedenen Bedingungen.

Erforschen, wie Materialien auf elektromagnetische Felder reagieren und ihre Anwendungen.

Untersuchung der Dynamik von Blasen in Flüssigschäumen und deren Auswirkungen in der realen Welt.

Forschung zeigt einzigartige Wechselwirkungen im Magnetismus, die die Technik verändern könnten.

Forscher verbessern den Ionentransport in Keramiken für bessere Energietechnologien.

Ein neues Spektrometer verbessert die Neutronenuntersuchungen von komplexen Materialien.

Neue Erkenntnisse zu magnetischen topologischen Isolatoren könnten die Elektronik und Spintronik umkrempeln.

Dieser Artikel behandelt die neuesten Entwicklungen in nicht-hermitischen Systemen.

Erkunde die Bedeutung von fermionischen Systemen in der Quantenphysik und ihre einzigartigen Eigenschaften.

Untersuchen, wie Wärme die Supraleitung und den Widerstand in Materialien beeinflusst.

Ein Blick auf den spontanen Austauschbias-Effekt und seine Auswirkungen in der Magnetismus.

Forschung zeigt komplexes Elektronenverhalten im nächstnächsten Nachbarn SSHH-Modell.

Forschung zeigt, wie Phonon-Interaktionen die magnetischen Eigenschaften in besonderen Materialien beeinflussen.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Ladungsdichtenwellen und Kramers nodalen Linien in Materialien.

Dieser Artikel behandelt die Bildung von Kristallstrukturen mit tetravalenten patchy Partikeln.

Forschung untersucht die Veränderungen im Elektronverhalten von gestapelten 2D-Materialien bei niedrigen Temperaturen.

Forscher manipulieren optische Gitter, um topologische Eigenschaften für zukünftige Technologien zu untersuchen.

Ein Werkzeug, das entwickelt wurde, um das Sammeln von Materialeigenschaften aus wissenschaftlicher Literatur zu erleichtern.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für das Verhalten flexibler Fasern in flüssigen Umgebungen.

Innovative Strategien verbessern Materialvorhersagen mit Hilfe von Machine Learning Surrogaten.

Neue Wellenleiter verbessern die Photonpaarerzeugung für Quantentechnologien.

Ein Überblick über Fluoreszenzverfall und Quenching-Phänomene in der Wissenschaft.

Lern was über laserinduzierte periodische Oberflächenstrukturen und ihre praktischen Anwendungen.

Das Erkunden des magnetokalorischen Effekts und seiner Anwendungen in Kühlsystemen.

Forscher schauen sich an, wie Licht das Verhalten in atomaren Systemen während Phasenübergängen verändert.

Ein Blick darauf, wie Schäume sich verändern und in verschiedenen Anwendungen verhalten.

Kleine magnetische Formationen könnten die Datenspeicherung und das Rechnen revolutionieren.

Die Studie untersucht die supraleitenden Eigenschaften von ScTe mit Eisen, Kobalt und Nickel.

Ein Blick darauf, wie quanten- und klassische Systeme sich gegenseitig beeinflussen.

Aktive Materiesysteme werden von Energie angetrieben und zeigen durch Interaktionen einzigartige Verhaltensweisen.

Eine neue Bildgebungsmethode kombiniert die Zweit-Harmonische-Generierung mit optischer Diffraktions-Tomographie für eine detaillierte Probenvisualisierung.

Die Forschung konzentriert sich darauf, innovative optische Materialien mit Hilfe von maschinellem Lernen und riesigen Datenbanken zu finden.

TbTiBi zeigt komplexe magnetische und elektronische Eigenschaften in Kagome-Metallen.

Eine Studie über das Verhalten der Wärme-Kapazität in Wärmeübertragungssystemen.

Die Rolle des Superfluidgewichts in Supraleitern mit flachen Energiebändern erkunden.

Untersuchung der Rolle von Wärme in der antiferromagnetischen Datenspeichertechnologie.